六西格玛培训教材完全要因实验fullfactorialdesigns(ppt58)-管理培训(编辑修改稿)

六西格玛培训教材完全要因实验fullfactorialdesigns(ppt58)-管理培训(编辑修改稿)内容摘要：

Residual Error 2 Total 7 Step 2 在 ANOVA表中看 p值时，消除没有影响的效果 ( p值 )， (“Selected Terms”中不包括无影响的项 )从新实行 Analyze  Stat DOE Analyze Factorial Design Proprietary to Samsung Electronics Company Improve 完全要因实验 30 Rev 实行 Analyze Factorial Design时，为了残差分析把 Residuals 和 Fits 储存在 Work sheet. Click Step 3 Click Proprietary to Samsung Electronics Company Improve 完全要因实验 31 Rev ( 再缩小的 ANOVA表 ) 把压力因子放在模型的理由是什么 ? Proprietary to Samsung Electronics Company Improve 完全要因实验 32 Rev  6阶段 : 分析残差图 (Residual Plots)确认模型的适合性  Stat Regression Residual Plots 1 . 0 0 0 . 7 5 0 . 5 0 0 . 2 5 0 . 0 0 0 . 2 5 0 . 5 0 0 . 7 5 1 . 0 0012R e s i d u a lFrequencyH i s t o g r a m o f R e s i d u a ls1 2 3 4 5 6 7 8 3 2 10123O b s e r v a t i o n N u m b e rResidualI C h a r t o f R e s i d u a lsM e a n = 3 . 6 E 1 5U C L = 2 . 4 7 0L C L = 2 . 4 7 04 5 5 5 6 5 7 5 8 5 101F i tResidualR e s i d u a ls v s . F i t s 1 0 1 101N o r m a l P lo t o f R e s i d u a lsN o r m a l S c o r eResidualR e s i d u a l M o d e l D i a g n o s t i c s点以 0(横线 )为中心，任意分布吗 ? 有脱离 USL, LSL 的点吗 ? 是不是正态分布 Graph上的点表示残差 (Residual).假如残差随正态分布没有管理脱离以 0为中心 任意分布，就判断其分析结果得出的模型 (数学式 )是适合的。 Proprietary to Samsung Electronics Company Improve 完全要因实验 33 Rev  7阶段 : 主效果分析 Step 1 Stat DOE Factorial Factorial Plots Proprietary to Samsung Electronics Company Improve 完全要因实验 34 Rev Click Click 主效果 Plot Step 2 Setup: 选择 Plot包含的因子 Proprietary to Samsung Electronics Company Improve 完全要因实验 35 Rev ( 主效果 Plot ) 反应温度的效果最大，压力的效果几乎是没有。 倾斜度越大效果也越大。 数 率 Proprietary to Samsung Electronics Company Improve 完全要因实验 36 Rev  8阶段 : 在 ANOVA表中分析有影响的交互效果 Step 1 Stat DOE Factorial Factorial Plots Click Click 交互效果 Plot Step 2 Setup: 选择 Plot包含的因子 Proprietary to Samsung Electronics Company Improve 完全要因实验 37 Rev ( 交互效果 Plot ) 交互作用几乎没有 交互作用存在 交互作用不存在 Proprietary to Samsung Electronics Company Improve 完全要因实验 38 Rev  DATA的视觉化 –立方形 Graph Proprietary to Samsung Electronics Company Improve 完全要因实验 39 Rev  DATA的视觉化 – 立方形 Plot Step 1 Stat DOE Factorial Factorial Plots Click Click 立方形 Plot Step 2 Setup: 选择 Plot包含的因子 Proprietary to Samsung Electronics Company Improve 完全要因实验 40 Rev 数率最大化的因子的水准是 ? • 立方形 Plot 这个 Graph视觉化反应 (输出 )值的分布情况。 Proprietary to Samsung Electronics Company Improve 完全要因实验 41 Rev  9阶段 : 用 ANOVA表的 Coef叙述数学 MODEL 数率 = + + + *压力 Proprietary to Samsung Electronics Company Improve 完全要因实验 42 Rev 欲分析的反应变量 移到 或者 .  Stat DOE Factorial Response Optimizer… 利用 Response Optimizer 完全要因实验分析方法  阶段 10: 数学 MODEL的意思转换为 Process用语 Step 1 Click Proprietary to Samsung Electronics Company Improve 完全要因实验 43 Rev 反应变量数率的规格为 79 ~ 81时，在 Goal里选择 Target，Lower 里 79, Upper里 81, Target里输入 80. 完全要因实验分析方法 Setup Step 2 Click Click Proprietary to Samsung Electronics Company Improve 完全要因实验 44 Rev Search为定义，子钩的始发点 输入因子水准的值。 这个值为输入因子水准的最大值 和最小值之间的值。 输出最佳化 Plot. 完全要因实验分析方法 Option Step 3 Click Click Proprietary to Samsung Electronics Company Improve 完全要因实验 45 Rev 满足反应变量的目标值 80的 code化的三个因子的水准。 完全要因实验分析方法  阶段 11: 再现最佳条件。 拟定下一个阶段的实验计划 或适用变化的条件。 结果分析及决定因子的最佳水准 Step 3 移动这个 Line， 因子的三个 Setting值有变化， y值及满足度 (d)值也改变。 Proprietary to Samsung Electronics Company Improve 完全要因实验 46 Rev 有中心点的完全要因实验的 例  2水准实验设计时 ，只考虑输入变量的 2个水准， 随时存在忽略 曲线效果 的危险。  追加 “ 中心点 (Center points)”， 因此不增加实验次数也能检定曲线效果。  例 : 作为 Process Engineer想提高相互不同的 2个 diecastings的数率， 并且对温度及压力的 2个输入变量，有关心。 作为 Engineer追加对 2x2 模型的 5。