一般离散因变量模型和面板离散因变量模型(编辑修改稿)

一般离散因变量模型和面板离散因变量模型(编辑修改稿)内容摘要：

1 71 0 267 0 6 1 379 0 39 0 328 1 72 0 266 1 7 1 378 0 40 0 328 1 73 0 263 1 8 1 378 0 41 0 328 1 74 0 261 1 9 1 376 1 42 0 321 1 75 0 260 0 10 1 371 0 43 0 321 1 76 0 256 0 11 1 362 0 44 0 318 1 77 0 252 0 12 1 362 1 45 0 318 0 78 0 252 1 13 1 361 1 46 0 316 1 79 0 245 1 14 0 359 1 47 0 308 0 80 0 243 1 15 0 358 1 48 0 308 1 81 0 242 0 16 1 356 1 49 0 304 0 82 0 241 0 17 0 356 1 50 0 303 1 83 0 239 1 18 0 355 1 51 0 303 1 84 0 235 0 19 0 354 1 52 0 299 1 85 0 232 0 20 0 354 0 53 0 297 1 86 0 228 1 21 0 353 1 54 0 294 0 87 0 219 1 22 0 350 0 55 0 293 1 88 0 219 1 23 0 349 0 56 0 293 1 89 0 214 1 24 0 349 0 57 0 292 0 90 0 210 1 25 0 348 1 58 0 291 1 91 0 204 1 26 0 347 1 59 0 291 1 92 0 198 0 27 0 347 1 60 0 287 1 93 0 189 1 28 0 344 1 61 0 286 1 94 0 188 1 29 0 339 1 62 0 286 0 95 0 182 1 30 0 338 0 63 0 282 1 96 0 166 1 31 0 338 1 64 0 282 1 97 0 123 0 32 0 336 1 65 0 282 0 33 0 334 0 66 0 278 0 数据表 王中昭制作 得 Logit模型估计结果如下 命令： logit y score d1 因为 D1的系数没有显著性。 说明“应届生”和“非应届生”不是决定是否录取的重要因素。 剔除 D1。 得 Logit模型估计结果如下： 王中昭制作 • 如何分析。 每增加一分，录取的概率 pt增加多少。 注意是 Z统计量，而不是 T统计量。 )67 9 44 6 (11)(tSc or ett eYF：pL ogi t 模型为王中昭制作 拟合值图为： Logit模型预测值，拐点坐标 (, )，说明。 11 )6 7 94 4 1 3 (S c r o eep，tS c o r e即处有拐点因为在拐点求法0.2.4.6.81Pr(y)0 20 40 60 80 1 0 0t王中昭制作 • 选取 Probit模型：在估计 Probit模型过程中，D1的系数也没有显著性。 剔除 D1， Probit模型最终估计结果是：拐点坐标 (, )，说明。 王中昭制作 两种估计模型的部分预测结果如下表， Probit模型 Logit模型 score Y pi Y pi 371 1 1 362 1 1 362 1 1 361 1 1 359 0 0 358 0 0 356 1 1 356 0 0 355 0 0 354 0 0 354 0 0 353 0 0 350 0 0 349 0 0 349 0 0 348 1 1 王中昭制作 • 例题见 P245,某商业银行从历史贷款客户中随机抽取 78个样本，根据抽设计的指标体系分别计算它们的商业信用支持度（记为 XY）、市场竞争地位等级（记为 SC）和是否决定贷款（记 JG）。 数据文件为：二元离散模型例 ，研究 JG与 XY和 SC的关系。 例 2 王中昭制作 probit模型和 logit模型的估计结果 检验显示，两个模型差不多。 总体拟合优度较好，但是变量的显著性较差。 实证分析 :如果有一个新客户，把他的 XY和 SC资料代入到模型中，就可决定是否贷款。 王中昭制作 • 例 3 关于测度哈萨克斯坦居民贫困程度的二元选择模型 （ 作者：国际粮食政策研究所的Surech BABU和 heValerie RHOE， 世界野生生物基金的 William Reidhead） 自 1991年哈萨克斯坦脱离前苏联独立以来，哈萨克斯坦居民贫困程度加剧。 GDP平均每年下降 %。 从一个粮食纯输出国变成了一个粮食进口的国家。 1997年的畜牧业产量也比 1992年下降了 30%。 据调查全国平均 %的学龄前儿童处于发育不良状态。 调查后划定每人每天消费不足 （ tenge，哈萨克斯坦货币单位）的为贫困（ Yt =1），高于 戈的为非贫困 (Yt =0)。 共找到 9个影响贫困程度的解释变量，建立 Logit二元选择模型，得估计结果如下： 王中昭制作 变量 系数 常数项 畜牧业产量 *。