spss聚类分析与判别分析(编辑修改稿)内容摘要:
fine”对话框 图 826 “Discriminant Analysis: Stepwise Method”对话框 图 827 “Discriminant Analysis: Statistics”对话框 图 828 “Discriminant Analysis: Classification”对话框 图 829 “Discriminant Analysis: Save”对话框 ( 1) SPSS输出结果文件中的第一部分如下表所示。 结果和讨论 ( 2)输出的结果文件中第二部分如下表所示。 ( 3)输出的结果文件中第三部分如下表所示。 ( 4)输出的结果文件中第四部分如下表所示。 ( 5)输出的结果文件中第五个部分为组间的协方差矩阵,如下表所示。 ( 6)输出的结果文件中第六个部分如下两个表格所示。 ( 7)输出的结果文件中第七个部分如下表所示。 ( 8)输出的结果文件中第八个部分如下表所示。 ( 9)输出的结果文件中第九个部分如下表所示。 ( 10)输出的结果文件中第十个部分如下表所示。 ( 11)输出的结果文件中第十一个部分如下表所示。 ( 12)输出的结果文件中第十二个部分包括 3个分类统计信息表格 ( 13)输出的结果文件中第十三个部分为每一个个案的实际分组摘要表。 如下表所示。 ( 14)输出的结果文件中第十四个部分如图 830所示。 ( 15)输出的结果文件中第十五个部分如下: ( 16)在实现过程中曾指定了将判别分析的结果作为样本的变量保存到 SPSS的数据编辑窗口中。 SPSS运行后,数据编辑窗口如图 831所示。 小 结 聚类分析的实质是建立一种分类方法,将一批样本数据按照他们在性质上的密切程度在没有先验知识的情况下自动进行分类。 聚类方法主要分为层析聚类分析方法和快速聚类分析方法,其中层次聚类分析方法又有两种形式:一种是对样本进行分类,称为 Q型聚类;一种是对研究变量进行分类,称为 R型聚类。 小 结 判别分析是指先根据已知类别的事物的性质,建立函数式,然后对未知类别的新事物进行判断以将之归入已知的类别中。 判别分析的模型按照判别的不同准则可以分为典型判别分析、贝叶斯判别分析、非参数判别分析等不同模型。 小 结 SPSS中 “ Analyze”/“Classify”菜单专门用于聚类分析和判别分析。 其中, “ KMeans Cluster”适用于快速聚类分析方法,“ Hierarchical Cluster”适用于层次聚类分析方法, “ Discriminant”主要用于判别分析。 SPSS与问卷分析 刘文平 提 纲 • 编码与数据录入 编码 •注意变量类型与尺度 数据录入 • 统计分析 • 统计制图 编码与录入 • 单选题 例 1 当前贵组织机构是否设有面向组织的职 业生涯规划系统。 A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断 编码 :只定义一个变量, Value值 4 分别代表 A、 B、 C、 D 四个选项。 录入 :录入选项对应值,如选 C则录入 3 编码与录入(续) • 多项选择题 (选项数固定和不固定 ) 例 2 贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群。 画钩时请把 所有提示考虑在内。 A月薪员工 B日薪员工 C钟点工 编码 :把每一个相应选项定义为一个变量,每一个变量 Value值 均如下定义:“ 0” 未选,“ 1” 选。 录入 :被调查者选了的选项录入 没选录入 0,如选择被调查 者选 AC,则三个变量分别录入为 0、1。 编码与录入(续) • 多项选择题 例 3 你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是哪三项: 1( ) 2 ( ) 3( ) A、提高党员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬民主 D、激发创业热情 E、服务人民群众 F、促进各项工作 编码 :定义三个变量分别代表题目中的 3三个括号,三个变量 Value值均同样的以对应的选项定义,即:“ 1” A,“ 2” B,“ 3” C,“ 4” D,“ 5” E,“ 6” F 录入 :录入的数值 6分别代表选项 ABCDEF,相应录入到每个括号对应的变量下。 如被调查者三个括号分别选 ACF,则在三个变量下分别录入 6。 编码与录入(续) • 排序题 例 4 您购买商品时在 ①品牌 ②流行 ③质量 ④实用 ⑤价格 中对它们的关注程度先后顺序是(请填代号重新排列) 第一位 第二位 第三位 第四位 第五位 编码:定义五个变量,分别可以代表第一位 第五位,每个变量的 Value都做如下定义:“ 1” 品牌,“ 2” 流行,“ 3” 质量,“ 4” 实用,“ 5” 价格 录入:录入的数字 5分别代表五个选项,如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“ 3“。 编码与录入(续) • 选择排序题 例 5你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是哪三项 ,按从高到低顺序排列。 A、提高党员素质 B、加强基层组织 C、坚持发扬民主 D、激发创业热情 E、服务人民群众 F、促进各项工作 编码 :以 ABCDEF6个选项分别对应定义 6个变量,每个变量的Value都做同样的如下定义:“ 1” 未选,“ 2” 排第一,“ 3” 排第二,“ 4” 排第三。 录入 :以变量的 Value值录入。 比如三个括号里分别选的是 ECF,则该题的 6个变量的值应该分别录入: 1(代表 A选项未选)、 3(代表 C选项排在第二)、 4。 关于选择排序题的注 该方法是对多选题和排序题相结合的一种方法,对一般排序题(例 4)也同样适用,只是两者用的分析方法不同(例 4用频数分析、例 5用描述分析),输出结果从不同的侧面反映问题的重要性(前一种方法从位次看排序,后一种方法从变量的频数看排序)。 编码与录入(续) • 开放性数值题和量表题 这类题目要求被调查者自己填入数值,或者打分 例 6 你的年龄(实岁): ______ 编码 :一个变量,不定义 Value值 录入 :即录入被调查者实际填入的数值。 编码与录入(续) • 开放性文字题 如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码, 转换成为封闭式选项进行分析。 如果答案内容较为丰 富、不容易归类的,应对这类问题直接做定性分析。 统计分析 • 频数分析: Frequencies过程 可以做单变量的频数分布表;显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数;获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量。 适用范围:单选题(例 1),排序题(例 4),多选题的方法二(例 3) 频数分析也是问卷分析中最常用的方法。 实现: Descriptive statistics……Frequencies 统计分析(续) • 描述分析: Descriptives过程 可以计算单变量的描述统计量。 这些述统计量有平均值、算术和、标准差,最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等。 适用范围:选择并排序题(例 5)、开放性数值题(例 6)。 实现: Descriptive statistics……Descriptives ,需要的统计量点击按钮 Statistics… 中选择 . 统计分析(续) • 多重反应下的频次分析 适用范围:多选题的二分法(例 2) 实现:第一步在 Multiple Response……Define Sets 把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起,给新的集合变量取名,在Dichotomies Counted value中输入 1。 第二步在 Multiple Response……Frequencies 中做频数分析。 统计分析(续) • 交叉频数分析: Crosstabs过程 解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题 适用范围:,适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表,对变量之间的关联性进行分析。 比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况,可以通过交叉分析得到一个二维频数表 ,则一目了然。 实现:第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项,确定控制变量和解释变量(如上例中不同工作性质的人是控制变量,使用交通工具是解释变量)。 第二步选择 Descriptive statistics……Crosstabs . 统计分析(续) • 均值的比较与检验 Means过程 对指定变量综合描述分析,分组计算计算均值再比较。 比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距。 T 检验 •独立样本 t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验。 比如,研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异。 •如果样本不独立则要用配对 t检验。 比如研究参加职业培训后 工作效率是否提高。 统计分析(续) • 聚类分析 • 相关分析 • 回归分析 统计制图 • 饼图 (pie chart) • 直方图 (histogram) • 条形图 (bar chart) • 曲线图 (curve) • 面积图 (area) 202。spss聚类分析与判别分析(编辑修改稿)
相关推荐
参考资料: en/us/ m/ en/us/ 您的潜力,我们的动力。 谢谢。 金融企业会计 第二章 银行会计 基本核算方法 第二章 银行会计基本核算方法 会计科目 记账方法 复式记账法 单式记账法 会计凭证 会计账簿及账务组织 会计科目 科目分类:资产类、负债类、 共同类、 所有者权益类、成本类、损益类 共同类:有时是资产性质,有时是负债性质。 如
报告 8 工资管理系统 ER 图 图 工资管理系统 ER 图 重庆科技学院《数据库原理》课程设计报告 9 3 逻辑 结构设计 逻辑结构简介 逻辑结构设计就是把概念结构设计阶段设计好的基本 ER 图转换为与选用DBMS 产品所支持的数据模型相符合的逻辑结构。 设计逻辑结构一般分为 3步进行: (1) 将概念结构转换为一般的关系、网状、层次模型; (2) 将转换来的关系、网状、层次模型向特定
编号 ,购买数量 ,利润 图书: 图书编号 ,图书名称 ,作者 ,出版社 , 图书价格 销售记录表: 销售编号 , 顾客编号 ,员工号 ,日期 在架图书表: 书架编号 ,图书编号 ,图书名称 ,图书类型 ,图书数量 模型优化 以上关系模式均达到第三范式,所以无须优化。 数据库模式定义 表 1 图书 信息表 列名 数据类型 可否为空 图书编号 Char not null 图书名称 Char not
分析 该窗口上方的名称为 SPSS for Windows Viewer,即(结果)浏览窗口,整个的结构和资源管理器类似,左侧为导航栏,右侧为具体的输出结果。 结果表格给出了样本数、最小值、最大值、均数和标准差这几个常用的统计量。 从中可以看到, 24个数据总的均数为 ,标准差为。 我们以上的做法对吗。 当然有问题。 光看总的描述是不够的,还应当看看分组的描述情况。 这里要用到文件分割功能
上述第三点的原因是我们在做指数平滑时没有考虑原数据的任何趋势或周期规律,我们在下一节再对此做弥补。 第二节 时间序列的分解 一、成分的分离 从图 ,该销售数据序列由三部分组成:指数向上的 趋势 (trend)、周期性变化的 季节 成分 (seasonal ponent) 和无法用趋势和季节模式解释的 随机干扰 (disturbance)。 一般的时间序列还可能有 循环 或 波动成分
,科学出 版社, 2020年版, 28元。 推荐的参考书: 卢纹岱: 《 SPSS FOR WINDOWS 统计分析 》 (第 2版),电子工业出版社, 2020年版,49元。 推荐的参考书: 张文彤: 《 SPSS11统计分析教程(高级篇) 》 , 北京希望电子出版社,2020年版, 40元。 SPSS 16实用教程 第 1章 SPSS简介 SPSS的发展 SPSS的版本 SPSS的运行方式