spss统计数据的收集与预处理(编辑修改稿)

spss统计数据的收集与预处理(编辑修改稿)内容摘要：

的合并：一是横向合并，从外部文件中增加变量到当前数据文件中；二是纵向合并，指从外部数据文件中增加观测量到当前数据文件中。 V1 V2 V3 V4 + V1 V2 V3 V4 V1 V2 V1 V2 + V1 V2 横向合并 纵向合并 SPSS 19统计分析使用教程 电子工业出版社 28 SPSS数据文件的 编辑  数据文件的合并 （ 1）横向合并 单击“浏览”按钮选择要合并的 SPSS数据文件的文件名 从左边文本框中选择需合并的变量到此框中 SPSS 19统计分析使用教程 电子工业出版社 29 SPSS数据文件的 编辑  数据文件的合并 （ 1）横向合并  纵向合并数据文件的操作方法同横向合并的方法类似，操作不再赘述，但需注意以下几点： 两个待合并的 SPSS数据文件的内容合并起来应具有实际意义； 两个数据文件的结构最好一致； 不同数据文件中含义相同的变量最好用相同的变量名，数据类型要相同 SPSS 19统计分析使用教程 电子工业出版社 30 SPSS数据文件的 编辑  数据文件的拆分  所谓的拆分并丌是要把数据文件分成几个，而是根据实际情况，根据变量对数据进行 分组 ，为以后的分组统计分析提供便利 SPSS 19统计分析使用教程 电子工业出版社 31 SPSS数据文件的 编辑  数据文件的拆分 选项 1：不拆分，也用于取消原来的拆分； 选项 3：对数据拆分，并选择拆分的变量到“分组方式”框中。 数据拆分后排序的方式 SPSS 19统计分析使用教程 电子工业出版社 32 SPSS数据文件的 编辑  数据文件的拆分  说明： “分割文件”对话框中，“比较组”与“按组组织输出”的区别在于：前者将分组统计结果输出在同一张表格中，以便于不同组之间的比较；后者将分组统计结果分别输出在不同的表格中。 通常选择第一种输出方式。 若要取消数据拆分，只需选择“分析所有个案，不创建组”即可。  对数据可以进行多重拆分，类似于数据的多重排序，多重拆分的次序决定于选择拆分变量的前后次序。 SPSS 19统计分析使用教程 电子工业出版社 33 SPSS数据文件的 编辑  •数据的选取即按条件选取观测量进行分析 选择观测量的目的  有时为了进行特定的分析，需要从所有的数据资料中选择一些数据进行统计分析。 例如：有学生的成绩数据，如果叧分析男同学的成绩，则要进行选择观测量为男性的数据。 SPSS 19统计分析使用教程 电子工业出版社 34 SPSS数据文件的 编辑  1）全部个案：所有的观测量都被选择，该选项可用于解除原来的观测量选择。 2）如果条件满足：表示按指定条件选择观测量 3）随机个案样本：对观测量进行随机抽样，即对数据编辑窗口中的所有个案进行随机筛选，包括两种方式的随机筛选，一是近似抽样（ Approximately）即键入抽样比例后由系统随机抽取；二是精确抽样（ Exactly）即要求从第几个观测量起抽取多少个。 4）基于时间或个案全距 ：顺序抽样，单击“范围 … ” 按钮可以定义从第几个观测量到第几个观测量。 5）使用筛选器变量：用指定的变量 (只能为数字型变量 )作过滤，即依据过滤变量的取值进行样本选取，变量值为非 0或非系统缺失值的个案将被选中。 这种方法通常用于排除包含系统缺失值的个案。 设置被选择个案的输出形式： 1）生成一个名为 filter_$的新变量，取值为 0或 1； 2）选中的个案输出到新的数据文件中 SPSS 19统计分析使用教程 电子工业出版社 35 SPSS数据文件的 编辑    所谓权重是指同一个观测量值在所有的观测量里出现的次数或频率。 SPSS的观测量加权功能是在数据文件中选择一个变量，这个变量里的值是相应的观测量出现的次数，这个变量叨做权变量。   SPSS中指定加权变量的本质是数据复制，例如表 25是工人每天生产产品的数量 ,第一行数据表示当天生产产品 数量为 20各的工人有 3个，将“工人数”作为加权变量后，实际是将数据转换成表 26所示的数据进行分析。 产品数量 工人数 20 3 表 25 产品数量 20 20 20 表 26 SPSS 19统计分析使用教程 电子工业出版社 36 SPSS数据文件的 编辑   说明： 一旦指定了加权变量，在以后的分析处理中加权是一直有效的，直到取消加权为止； 只有数值型的变量才能作为加权变量。 SPSS 19统计分析使用教程 电子工业出版社 37 主要内容 统计数据的收集 SPSS数据文件的建立 SPSS数据文件的编辑 SPSS数据加工 SPSS 19统计分析使用教程 电子工业出版社 38 SPSS数据 加工  输入新生成的变量的变量名 输入计算的式子 SPSS中提供的用于计算的函数，利用这些函数可以生成指定分布的随机数、生成给定参数的概率密度函数等。 SPSS 19统计分析使用教程 电子工业出版社 39 SPSS数据 加工  数据可视离散化  SPSS提供的数据可规离散化功能可将连续的数值型数据按由小至大的顺序加以分组（测量值由最低分至最高分分组），从而可将等距或比率变量转换为间断变量 SPSS 19统计分析使用教程 电子工业出版社 40  数据可视离散化  见书 Page 41例 25  SPSS数据 加工 将需要划分组段的变量“评价结果”选择到此框中。 选择“转换 → 可视离散化”，弹出右图所示的变量选择对话框 SPSS 19统计分析使用教程 电子工业出版社 41 SPSS数据 加工  数据可视离散化  见书 Page 41例 25  输入存储组段值的新变量的名称 单击此按钮设置组段分割点 SPSS 19统计分析使用教程 电子工业出版社 42  数据可视离散化   （ 1）按照变量值等间距划分 ： 在“第一个分割点的位置”输入第一个断点处的取值 在“宽度”栏内输入一个组段内变量值的长度，“分割点数量”栏内自动出现断点的数目 SPSS数据 加工 图中提供了三种自动划分组段的方法 （ 2）按相等比例的观测值数目进行分组 ： 在“分隔点数量”栏内输入断点的数目，系统自动将每组观测值数目的比例输出到“宽度”内 （ 3）基于变量的均值和标准差来产生组段划分 SPSS 19统计分析使用教程。