sas基础知识课件(编辑修改稿)

sas基础知识课件(编辑修改稿)内容摘要：

d2。 infile 39。 d:\test\39。 missover。 input age 2. sex $1. height birthday yymmdd8.。 run。 • data d3。 infile 39。 d:\test\39。 input age sex $ height birthday yymmdd8.。 run。 46 三种不同原始数据排列方式的特性 有空格式（非格式化输入法） 查看原始数据方便，清晰；读取数值方便，不必查看变量所占的列域，只需了解变量的排列顺序和类型。 自由式（非格式化输入法）： 当变量少，样本多时，用此法可缩短数据区域；读取数值方便，不必查看变量所占的列域，只需了解变量的排列顺序和类型。 47 无空格式（格式化输入法）： 读取数据可以按任意顺序进行；数值或其中的一部分可以被重复读取；字符型数据中间可含空格；字符型数据宽度可扩大到 200个字符；空格被解释为缺省值；可以读取一个样本的全部观察值要占用两行或两行以上的数据。 01135177100 0224516074 第一行的变量是 id， sex， age， height， weight，字符长度分别是 2， 1， 2， 3， 3；第二行的变量是 id， temp， blood1， blood2，字符长度分别是 1，4， 3， 3。 48 • input 1 id 12 sex 3 age 45 height 68 weight 911 2 id 12 temp 36 blood1 79 blood2 1012。 • input 1 @1 (id sex age height weight ) ( 2. 1. 2. 3. 3. ) 2 @1 (id temp blood1 blood2 ) ( 2. 3. 3. )。 49 SAS数据的保存 临时数据集 数据集名（ data set name），如， abc1 永久数据集 文件名由两部分组成：数据库逻辑名（ libname） + 数据集名（ data set name），如，。 50 数据库逻辑名的创建 用 SAS 语句创建数据库逻辑名 libname 数据库逻辑名 ‘主目录 :\子目录’； libname test 39。 d:\test 39。 data test..abc1。 input age sex $ height birthday yymmdd8.。 cards。 数据区 ； run； 51 在 SAS 的 Libraries 窗口上创建数据库逻辑名 view explorer libraries new 52 把其它格式数据转变成 SAS数据 • Excel 数据， dBASE 数据， Lotus 数据等  启动 SAS系统，进入 SAS 主窗口；  File 中选择 Import，进入 Import Wizard Select import type 窗口；  在 Import Wizard Select import type 窗口的文件格式选择框中选择‚ Execl5 or 7 Spreatsheet （ *.xls）‛，然后点击‚ Next‛ ，进入 Import Wizard Select file 窗口；  在 Import Wizard Select file 窗口上点击‚ Browse‛ ，进入‚打开‛窗口；  在‚打开‛窗口的‚搜寻‛框中选择文件 所在的目录 D: 和 D: 中的文件包 test，然后在 test 文件包中选择文件，当 出现在‚文件名‛框中时，点击‚打开‛，返回到 Import Wizard Select file 窗口；  在 Import Wizard Select file 窗口上点击‚ Next‛ ，进入Import Wizard Select library and member 窗口；  在 library选择框中选择 SAS数据的 libname： test，然后在 member 选择框中输入 SAS数据的第一级名字： abc， 然后点击‚ Finish‛。 53 把其它格式数据转变成 SAS数据 • SAS程序方式 文本文件转换成 SAS数据集 Data prg2_8。 infile ‘c: \SAS\’。 input no sex$ age @@。 run。 将 *.XLS转换成 SAS数据集 PROC IMPORT  DATAFILE = ‚C: \SAS\‛  OUT =  DBMS = EXCEL REPLACE。  SHEET = ‚SHEET1$‛。 RUN。 54 SAS数据集的整理 使用 SAS中 TOOL菜单下的 TABLE EDITOR 55 把 SAS数据转变成其它格式数据 • Excel 数据， dBASE 数据， Lotus 数据等 启动 SAS系统，进入 SAS 主窗口；  File 中选择 Export，进入 Export Wizard Select library and member窗口； Select export type窗口 Select file窗口 56 卡方检验 SAS应用 学习目标 • 掌握四格表普通卡方检验和配对卡方检验方法以及相应的SAS程序； • 了解 FREQ过程语句格式； • 熟悉 R C表资料的分类类型以及相应的统计检验方法； • 掌握双向无序 R C表资料检验以及 SAS程序； • 掌握单向有序 R C表资料检验以及 SAS程序； • 掌握趋势卡方检验方法以及 SAS程序； • 掌握分层 R C表的分析以及 SAS程序； 概述 • 前面已介绍了两个率比较的检验，在观察例数不够大或拟对多个率进行比较时，检验就不适宜了，因为直接对多个样本率作两两间的检验有可能增加第一类误差。 2检验可解决此类问题。 • 卡方检验是用途很广的一种假设检验方法，这里我们主要学习它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。 四格表资料 • 定性指标分为有序的（如：疗效分为‚治愈、显效、好转、无效、死亡‛）和名义的（如：血型分为‚ O、 A、 B、AB‛ 型）２类，对于每１个受试者来说，有序指标的观测结果只能是该有序指标若干等级中的１级（如某人的疗效为‚显效‛）；名义指标的观测结果只能是该名义指标若干标志中的１个（如某人的血型为Ｂ型），显然，无法像处理定量指标那样去直接分析定性指标，故这类资料常被整理成列联表的形式后再进行分析。 • 当表中只有２个定性指标时，称为２维列联表；有３个或３个以上定性指标时，称为多维列联表。 常用 R、 C表示２维列联表的行数和列数，并称为 R C表；当 R=C=２时，称为２ ２表（或四格表）。 ２ ２表看起来很简单，但根据资料所具备的条件有许多不同的处理方法。 四格表卡方检验的 SAS程序 • 在 SAS/STAT模块中 FREQ、 TABULATE和 SUMMARY等过程可用于分类资料的统计描述，其中 FREQ过程兼具统计描述和统计推断的功能，对分类变量计算频数分布，产生从一维到 n维的频数表和列联表；对于二维表，可进行 2检验，对于三维表，可作 MentelHanszel分层分析。 FREQ过程是 SAS用于分析分类资料的一个常用过程。 本节将先向大家介绍 FREQ过程的语句及其格式。 • FREQ过程的语句基本格式如下： Proc freq data= order=。 Table 分类变量 *分类变量 / Ooptions。 Weight 变量。 Run。 四格表卡方检验的 SAS程序 • DATA＝数据集：规定 PROC FREQ语句使用的数据集； • ORDER＝ FREQ，按频数递减顺序排列； ORDER＝DATA，按数据集中出现的顺序排列； ORDER＝INTERNAL，按内部值排列 (缺省 )； ORDER＝FORMATTED，按外部格式值排列； • Table语句指定构成表格的变量和表格结构。 表格的结构由变量个数和变量排列顺序决定，一个 table语句允许列出多个表格结构。 PROC FREQ过程中可有多条 TABLES语句， TABLES语句后可接多个表格请求式，每个请求式。