统计软件介绍以及r语言数学建模实例(编辑修改稿)

统计软件介绍以及r语言数学建模实例(编辑修改稿)内容摘要：

5 5 . 2 5 %4 4 . 7 5 %m a lef e m a le20205 4 . 0 9 %4 5 . 9 1 %m a lef e m a le20205 3 . 4 1 %4 6 . 5 9 %m a lef e m a le20205 3 . 7 %4 6 . 3 %由上图可以看出各年男性和女性发病人数的比例基本上是维持不变的，而且男性发病人数比女性发病人数高。 20202020的饼图 x1c(datasetsex$total[1],datasetsex$total[2]) pie(x1,labels=c(male,female),col=c(rgb(120/255,0/255,190/255), rgb(0/255,70/255,190/255),rgb(0/255,190/255,120/255)) ,main=20202020,cex=) x12=round(100*x1/sum(x1),digits=2) text(1,paste(x12[1],%,sep=),col=1,cex=) text(1,paste(x12[2],%,sep=),col=1,cex=) m a lef e m a le2 0 0 7 2 0 1 05 4 . 1 8 %4 5 . 8 2 %男性发病人数占总和发病人数的 %，女性发病人数占总和发病人数的%，男性发病人数要高于女性发病人数。 2．发病人数与年龄关系的条形图 datasetage() 读取数据 library(RColorBrewer) 使用分类调色板，将程序包调入内存 deatht(datasetage) 将数据集进行转置 barplot(death, col = (3, Set1), beside = TRUE ,legend = TRUE) 选用 “ Set1”作为颜色， beside=TRUE 表示条形图并列排列， legend表示显示相关旁注 le sst h a n 4 4 4 5 5 9 6 0 7 4 7 5 8 9 m o r e t h a n 9 0m a lef e m a let o t a l05000100001500020200由图 2看。