我国各地区职工工资的影响因素分析(编辑修改稿)

我国各地区职工工资的影响因素分析(编辑修改稿)内容摘要：

X6 X6^2 X7 X7^2 X8 +08 +08 X8^2 4807546. 2278253. X12 X12^2 X13 X13^2 X15 X15^2 Rsquared Mean dependent var 3699464. Adjusted Rsquared . dependent var 7036300. . of regression 2606856. Akaike info criterion Sum squared resid +13 Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) 7 而 χ2a(21)=,(a=,因为数据只有 31 个 ,不能做交叉 WHITE检验，所有只能退而求其次，选择了非交叉检验 )， n*R2=，所以不能判定说有异访差存在，因此我们接下来考虑共线性的问题。 根据实际经济意义和上面的初步分析，可以确定的确存在共性线 共线性的修正，我选择了逐步回归法： （ 1） 将 Y 与 X Y 与 X2…… .Y 与 X15 分别作回归 第一次回归后经比较 R2， t 值， P 值等因素，先确定了 X12 为第一个进入模型的变量，其回归结果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/13/05 Time: 21:25 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. X12 C Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid +08 Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) （ 2）、将剩下的变量依次加入模型中， 比较 R2， t 值， P 值、 DW 值等因素，确定了 X1 为第二个进入模型的变量，其回归结果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/13/05 Time: 21:29 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. X12 X1 C Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid +08 Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) （ 3） 将剩下 的变量依次加入模型中， 比较 R2， t值， P值、 DW 值等因素，确定了 X5 为第三个进入模型的变量，其回归结果如下： 8 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. X1 X12 X5 C Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid +08 Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) （ 4） 将剩下的变量依次加入模型中， 比较 R2， t值， P值、 DW 值等因素，确定了 X2 为第四个进入模型的变量，其回归结果如下： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/13/05 Time: 21:51 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. X1 X12 X5 X2 C Rsquared Mean dependent var Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid +08 Schwarz criterion Log likelihood Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) （ 5） 再将剩下的变量依次加入模型中， 比较 R2， t 值， P 值、 DW 值等因素，发现余下的所有模型中的 T 值均不显著，所以逐步回归到此为止。 最初确定的模型为： Y = *X1 + *X12 + *X5 *X2 + T=() () () () () R2=0。 7813 R2￣ （表示修正的可决系数） = F= DW=Du= 其拟合效果图如下，可见实际值曲线与拟合线相差不大，初步达到目的。 9 五．结论 根据对众多变量分析的结果，我们发现影响职工平均工资的主要因素有四个：是否是西部大开地区、地区人均国民生产总值、性别比例、扶养比例。 其中地区人均生产总值是平均工资的基数，对平均工资的影响最为显著，在其他因素保持不变的情况下，人均地区生产总值每增加一元，其平均工资就会高出其他地区 元； 而性别比例和扶养比例可以看成是影响劳动力 数量的因素，通过供求杠杆作用于平均工资，男性比例越高的地区，因为劳动力的丰富，在其他因素保持不变的情况下，比例每提高一个单位，其平均工资降低 元， 而扶养比越高，意味着劳动力越少，因而扶养比与平均工资是一个正向关系，扶养比增加一个百分点，平均工资增加 ，是否是西部地区是一个虚拟变量，表明了地区差异，按我们平时的理解来看，西部地区的平均工资应该低于中、东部地区，但回归结果却显示是否西部地区与平均工资是一个正向关系，也即在其他因素不变的情况，西部地区的平均工资反而高于中东部地区，其实这种 现象可以用国家政策偏向来解释，国家实施西部大开发以来，对在西部就业的人员进行了一定的补贴和优惠政策，另外西部地区的政府和企事业单位为了留住人才，有时也会采取高薪留人的措施。 综上所述，本文所构建的模型是基本符合现实的，对于未来的预测和政策调整希望能起到积极作用。 我国居民消费水平的计量分析及对策建议 03 基地 熊祎 40301130 内容摘要：通过对我国居民消费水平的历史及现状研究，建立了居民消费水平的经济模型，并研究了模型中主要变量对模型的影响程度，在此基础上提出了提高居民消费水平的对策建 10 议。 关 键词：居民消费水平 影响因素 模型分析 对策建议 一、引言 消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。 笔者以分析居民消费水平为目的，同时考虑了其他一些指标的分析需要，根据计量经济学模型的构。