人工智能与实验仿真模拟技术(编辑修改稿)内容摘要：
:33:41 辅助光谱图解析系统 基于谱图库的辅助解析系统 确定化合物结构：红外、核磁、质谱 1969年，斯坦福大学的 DENDRAL系统 1976年， PBM系统，美国 Cornall大学，质谱图解析 1977年， SISCOM系统，前联邦德国煤炭研究所，质谱图解析 谱图存储方法 原则：节省空间，不遗漏信息： 保存峰数据；按波长取数据 查询对比方法（检索） 需要考虑仪器误差（峰位、峰强），判断相似程度的定量指标 00:33:41 人工智能化合物结构识别系统 模拟专家的思维，将经验抽象成一些规则或数学公式 Munk 红外光谱解释程序： 将基团分为 25大类， 159个分类，兼顾峰强和峰形 但无法将结构单元与光谱数据之间用数学关系精确描述 Sasaki 的 ChemicsF程序： 将分子结构分成 179个结构单元，互不重叠，任一分子结构都可以由这些基本结构单元组合得到。 00:33:41 识别系统流程 红外 核磁 获得结构单元 可能结构组合 谱图核对 结果 分子式 规则 谱图库 00:33:41 3. 模式识别 模拟人对客观环境的认识。 事物的性质由其特征决定。 性质相似的物体其特征相似。 提取特征 分类 羰基化合物与炔类化合物在 1920， 3300cm1都有红外吸收峰。 以两波长处的吸光度为坐标（二维模式空间）作图，每个化合物对应一个点，两类物质形成两个有界线的子集。 由未知物的点所在子集，确定所属类，距离最近的点，结构最相似。 扩展到多维空间，判断结果的准确性提高。 自学习过程： 训练集， 1/2 含某基团，计算机找出模式空间差异 特征选取： 对分类重要的特征。 节省空间，加快查找速度 羰基 炔类 00:33:41 智能化分析仪器示意图 分析仪器 热、光、电新技术 新型材料、电子器件 操作 分 析 对 象 控制 信号 实 施 检 测 数据库 信息 数 据 处 理 方法 描述 报 告 结 果 判断 多媒体计算机 人工智。阅读剩余 0%
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