spss统计分析数据转换与整理(编辑修改稿)

spss统计分析数据转换与整理(编辑修改稿)内容摘要：

项，可以提高拆分执行的速度；否则，选择 Sort the file by grouping variables项。 68 2020/9/16  说明： 1） 数据拆分将对后面的分析一直起作用 ，即无论进行哪种统计分析，都将按拆分变量的不同组别分别分析计算。 如果希望对所有数据进行整体分析，则需要重新执行数据拆分，在数据拆分窗口中选择 Analyze all cases项。 2）对数据可以进行 多重拆分 ，类似于数据的多重排序。 多重拆分的次序决定于选择拆分变量的前后次序。 69 2020/9/16 数据拆分应用举例： 利用 032职工数据 选择职称和（或）性别变量进行数据拆分并计算各组的基本工资。 70 2020/9/16  大量的缺失值会给数据分析带来极大的影响，这就需要采用科学的方法对缺失值进行插补。 操作步骤如下： （ 1）选择菜单 Transform－ replace missing values （ 2）将需要插补的变量单击按钮送到 New Variables框中，该变量自动会生成一个新的变量，变量名为原变量名 _1 （ 3）在 Method中选择插补方法。 4. SPSS缺失值处理 71 2020/9/16 Series mean :该变量所有非缺失值的均值 Mean of nearby points： 该变量相邻非缺失值的均值 Median of nearby points： 该变量相邻非缺失值的中位数 Linear interpolation： 线性内插法（用缺失值前后两点的中点值做替代，如果前后值有一个是缺失值，则得不到替换值 ） Linear trend at point： 用线性拟合方式确定替代值，自变量为 1n的数值。 72 2020/9/16  数据排秩是根据某变量观测值的大小，按一定的顺序排秩，生成一个代表其秩次的新变量，但原始观测值本身顺序不发生改变。 操作步骤如下： （ 1）选择菜单 Transform－ rank cases （ 2）将需要排秩的变量单击按钮送到 Variables框中，该变量自动会生成一个新的变量，变量名为R+原变量名；可选择分类变量到 By框中，如果选择，系统将按照此变量的不同组别分别进行排秩。 （ 3）选择 Assign Rank 1 to下面的复选框选择排秩的顺序。 （ 4）在 Rank Types 对话框中选择排秩方式；在Ties对话框中选择相同观测值排秩方式。 5. 数据排秩 73 2020/9/16 求变量的秩 74 2020/9/16  SPSS变量集是存放许多 SPSS变量名的集合。 SPSS变量集包括： 系统变量集 和 用户变量集 两大类。  系统变量集 SPSS事先定义好的变量集，它包括两个集合： ALLVARIABLES和 NEWVARIABLES。 其中 ALLVARIABLES变量集中存放数据编辑窗口中的所有变量名， NEWVARIABLES变量集中存放数据编辑窗口中所有尚未存盘的新定义的变量名。 这两个系统变量集有时包含的变量名是完全相同的。 6. SPSS变量集 75 2020/9/16  用户变量集 是用户根据实际需要自己定义的变量集，可以有若干个。 如果用户仅希望对 SPSS众多变量中的某几个变量进行相同的处理及分析，则可以先将这几个变量定义到一个用户变量集中，然后再指定使用这个变量集。 于是，在数据处理或分析时， SPSS仅显示指定变量集中的变量名，进而大大减少了显示变量的个数，加快了变量选择的操作速度。 76 2020/9/16 （ 1） 定义用户变量集 SPSS定义用户变量集的操作步骤如下： 1）选择菜单 Utilities－ Define Variable Sets 2）在 Set Name框中输入用户变量集的名称。 3）选择若干变量单击小箭头按钮将它们送到Variables in Set框中，表示用户变量集将包含这些变量。 4）单击 Add Set按钮将定义的用户变量集加到 SPSS变量集中。 Change Set按钮可对已定义的用户变量集做修改。 Remove Set按钮可从 SPSS变量集中删去某个用户变量集。 77 2020/9/16 （ 2） 变量集的使用 SPSS有许多变量集，用户应告知将使用哪个变量集。 系统默认使用的变量集是系统变量集。 使用 SPSS变量集的基本操作步骤如下： 1）选择菜单 Utilities－ Use Variable Sets 2）单击小箭头按钮将需使用的变量集选到 Set in Use框中。 还可将不需使用的变量集从 Set in Use框中剔出。 需要说明的是，在 SPSS运行过程中应至少有一个变量集正在被使用，因此在 Set in Use框中应至少有一个变量集。 78 2020/9/16 我们往往很难从一大堆离散数据中体会到它们的含义，而用数据画出图形却能使我们用视觉器官直接感受到数据的许多内在本质。 SPSS可以绘制一般的科技绘图软件所能绘制的几乎所有图形。 在 SPSS中，各种统计图既可由相应的统计过程产生，也可直接用 “ Graphs”菜单项绘制。 第八节 统计图 79 2020/9/16 1. 条形图 条形图的绘制步骤 1）单击 Graphs－ Bar菜单，打开条形图窗口。 对话框的上半部分用于选择条形图类型，下半部分用于定义条形图中数据的类型。 80 2020/9/16 Simple：简单条形图，用于表现单个指标的大小； Clustered：分组条形图，用于表现两个或多个指标，比如同时比较男、女生身高和体重； Stacked：分段条形图，用于表现每个指标各取值的构成情况。 在以上三种样式中，用鼠标单击相应的图标，则选中了相应的样式。 “ Data in Chart Are”框用于选择条形图中数据的类型： o Summaries for groups of cases按同一变量取值不同做分组汇总，条形图中每一直条代表变量的一个分类； o Summaries of separate variables按不同变量汇总，条形图中每一直条代表一个变量，至少需要两个或两个以上变量生成相应的条形图； o Values of individual cases 反映个体观测值，条形图中每一直条代表一个观测值。 81 2020/9/16 2）通过选择三个图标和条形图中数据的类型，可以生成 9种条形图，选中 Simple和Summaries for groups of cases项时，单击 “ Define”按钮，将打开如下页所示窗口，该窗口用于定义图形参数。 82 2020/9/16 83 2020/9/16 该窗口的设置可以分为以下几步： 第 1步， “ Bars Represent”框用于选择条形图中的条代表的统计量： o N of cases：按照分类变量分类后各类的观测量数（频数） o ％ of cases：按照分类变量分类后各类的观测量数占总观测量数的比例（频率） o Cum. N of cases：累计频数 o Cum. ％ of cases：累计百分比 84 2020/9/16 o Other summary function：当要绘制的统计量不在前面四项中时，选择该项。 从左边的源变量框中选择分析变量进入该页下边的 “ Variable”框中，单击 “ Change Statistics”按钮，打开如下窗口，该窗口用于选择统计量 ： 85 2020/9/16 在 “ Change Statistics”框中共有 17个选项，各项的意义分别为：  Mean of values：均值  Median of values：中位数  Mode of values：众数  Number of cases：不含缺失值的观测量数  Sum of values：变量值的和  Standard deviation：标准差  Variance：方差  Minimum value：最小值  Maximum value：最大值  Cumulative sum：累积变量值的和 86 2020/9/16  Percentage above：观测量中大于设定值的百分比  Percentage below：观测量中小于设定值的百分比  Percentile：百分位数  Number above：大于设定值的观测量数  Number below：小于设定值的观测量数  Percentage inside：变量值在设置区间内的观测量的比例， High和 Low框分别用于输入设置区间的上下限  Number inside：变量值在设置区间内的观测量数 87 2020/9/16 第 2步， “ Category Axis”框用于选择分类变量。 绘制条形图以前会按照分类变量的值把所有观测量分组，条形图中条形的长度代表各组统计量的值。 第 3步， “ Template”框用于选择特定的图形模板文件。 该项为可选项，利用该项选定某图形模板文件后，绘制的条形图将按照模板文件的格式形成。 88 2020/9/16 第 4步，单击 “ Titles”按钮，打开如下窗口，该窗口用于输入图形的标题和脚注。 89 2020/9/16 第 5步，单击 “ Option”按钮，出现如下窗口，该窗口用于定义与缺失值有关的选项。 90 2020/9/16 value单选框组：定义对缺失值的处理方法，只有在要汇总的变量有两个或两个以上时才可用，提供了两种处理缺失值的方法：  Exclude cases listwise：如果汇总变量中任何一个含有缺失值则排除整个纪录。  Exclude cases variable by variable：对哪个变量计算统计量则排除该变量有缺失值得记录。 groups defined by missing values：是否把分组变量的缺失值作为一个组显示出来，只有分组变量是分类变量时才可用。 chart with case labels：显示有观测值标签的图，只有主对话框中为变量指定了标签时才可用。 91 2020/9/16 3）当选择 simple和 Summaries of separate variables 时，单击 Define按钮，打开如下窗口： 92 2020/9/16 Bars Represent框用于选择要绘制的变量，默认状态是对各变量求均值，单击该对话框下面的 change statistics按钮，可以改变其统计函数。 Bars Represent框中至少应选入两个以上的变量，所选的变量可以是不同变量，也可以是同一变量的不同统计函数。 93 2020/9/16 4）选中 simple和 Values of individual cases选项，单击 Define按钮，出现如下窗口： 94 2020/9/16 Bars Represent框用于选择要绘制的变量。 Category Labels框用于选择分类轴显示的内容。 其中各项分别为： Case number：显示观测量序号来标注观测量； Variable：指定相应的变量标注观测量。 95 2020/9/16 分组条形图和分段条形图  分组条形图是指两条或两条以上小直条组成条组的条形图，各条组之间有间隙，组内小条之间无间隙。  分段条形图是以条形的全长代表某个变量的整体，各分段的长短代表各组成部分在整体中所占比例的统计图，每一段之间没有间隙，并用不同线条或颜色表示。  与简单条形图相比，这两种条图多了一个分组因素或分段因素，定义对话框中就相应多了一个变量选项框。 96 2020/9/16 2. 线图 线图是采用曲线的升降说明现象的变动情况。  线图绘制的步骤 打开数据文件，选择菜单 Graphs－ Line，出现绘制线图的窗口： o Simple：单线图 o Multiple：多线图 o Dropline：垂线图 97 2020/9/16 用鼠标单击相应的图标，则选中了相应的样式。 Data in Chart Are框用于选择统计量描述模式 o Summaries for groups of cases：线图中每个数据点代表观测量的一个分类（观。