spss在系统预测中的应用(编辑修改稿)

spss在系统预测中的应用(编辑修改稿)内容摘要：

值看待。 （ 5）因子得分系数 表 135列出了采用回归法估计的因子得分系数。 同时在原数据浏览窗口中新增了变量 “ FAC1_1”，它表示不同年份的综合经济发展值。 2 曲 线 估 计结 果 （ 1）模型描述 表 136是 SPSS对曲线拟合结果的初步描述统计，例如自变量和因变量、估计方程的类型等。 （ 2）模型汇总及参数估计 表 137给出了样本数据进行 Logistic回归的检验统计量和相应方程中的参数估计值。 模型的整体拟合优度值 R2为 ， F统计量等于 ，概率 P值小于显著性水平 ，说明该模型有统计学意义。 得到估计方程如下： 11 1 0 0 0 0 .0 7 2 0 .2 8 7 xy  （ 3）拟合曲线图 最后给出的是实际数据的散点图和 Logistic回归方程的预测图，这进一步说明方程的拟合效果最好。 3 预测 私 车 保有量 （ 1）预测综合经济发展值 绘制综合经济发展变量 “ FAC11”的时间序列图 136看到，该变量的增长基本呈线性趋势，于是可以采用线性回归来估计该变量在 2020年的取值。 采用曲线估计中的线性回归选项可以估计得到预测方程如下： 于是计算得到综合经济发展变量在 2020的取值为 F A C 1_1= + t （ 2）预测私车保有量 在计算得到综合经济发展变量的预测值后，带入 Logistic回归模型，于是得到该地区在 2020的私车保有量为： 辆 11 1 0 0 0 0 .0 7 2 0 .2 8 7y  第 14章 SPSS在社会学中的应用 实 例提出：中 国传统 文 化 了解程度研 究 某大学研究机构对该校电气、管理、电信、外语、人文几个学院的同学进行了调查，各个学院发放的问卷数参照各个学院的人数比例。 总共发放问卷 250余份，回收有效问卷 228份。 调查问卷设置了大学生对传统文化了解程度的题目，例如 “ 佛教的来源是什么。 ” 、 “ 儒家的思想核心是什么。 ” 、 “ 《 清明上河图 》 的作者是谁。 ” 等。 由于篇幅有限，数据文件 14，同时也列出了被调查者性别、专业、年级等数据信息。 请利用这些资料，分析以下问题： 分析大学生对中国传统文化了解程度得分，并按了解程度对得分进行合理的分类。 研究获取文化来源对大学生传统文化了解程度是否存在影响关系。 实 例的 SPSS软 件操作 详 解 1. 问题一操作详解 对于问题一，首先可以采用描述性统计对被调查者的文化了解程度进行分析，了解大学生整体的传统文化了解程度；接着可以。