spss图表的创建与编辑(编辑修改稿)

spss图表的创建与编辑(编辑修改稿)内容摘要：

电子工业出版社 41 基本描述性统计量的定义及计算 描述总体分布形态的统计量 来自于正态总体的偏度及峰度均近似为 0，可 以利用偏度和峰度的值是否接近 0作为检验是否是正态分布的重要依据。 SPSS 19(中文版 )统计分析实用教程 电子工业出版社 42 主要内容 基本描述性统计量的定义及计算 描述性分析 探索性分析 交叉列联表分析 多选项分析 频数分析 SPSS 19(中文版 )统计分析实用教程 电子工业出版社 43 频率分析 基本概念及统计原理 频率就是一个变量在各个变量值上取值的个案数，分析时不考虑其实际取值。 基本统计分析往往从频率分析开始。 通过频率分析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。 例如，调查消费者拥有数码产品的数量，首先分析受访者的总人数、家庭收入情况、受教育程度、性别等，获取样本是否具有总体代表性、抽样是否存在系统偏差等信息。 这些可以通过频率分析来实现， 经过频率分析可以得到如下结果： （ 1）频率分布表：该表中包含频率、各频率占总样本数的百分比、有效百分比、累计百分比。 （ 2）统计图：用统计图形展示变量的取值状况，频率分析中提供的统计图形可以是条形图、饼图或者直方图。 SPSS 19(中文版 )统计分析实用教程 电子工业出版社 44 频率分析 SPSS实例分析 【 例 41】 以下是调查问卷中针对被调查人设置的两个问题： 您的家庭月收入大约是： （ 请包括所有工资 、 奖金 、 津贴等在内 ， 以人民币为单位 ） 单选 5001000…… ..1 10001999…… 2 20202999…… 3 30003999…… 4 40004999…… 5 50005999…… 6 60006999…… 7 70007999…… 8 80008999…… 9 90009999…… 10 10000及以上 … 11 您的教育程度： （ 指您受过的最高或正在接受的教育程度 ） 单选 没有受过正式教育 /小学 ……… .1 初中 ……………………..……… 2 高中 /中专 /技校 … ……… …….. 3 大专 /大学非本科 /高职高专 …… 4 大学本科 ………………………. 5 研究生及以上 ………………… ..6 从问卷中收集到的数据如表 , 试对收集到的数据进行频数分析 SPSS 19(中文版 )统计分析实用教程 电子工业出版社 45 频率分析 第 1步 数据组织： 根据表 SPSS 数据文件，建 2个变量：“收入”、“教 育”， 度量标准均为序号。 第 2步 频率分析设置： 选择菜单：“分析 → 描述统计 → 频率”， 打开“频率（ F）”对话框，将“教育”和 “收入”加入到“变量”列表框中。 打开“统计量”对话框，选中“百分位数” “众数”，并在“百分位数”中添加 、 、 ； 打开“图表”对话框，选中“直方图”及后 面的复选框 家庭月收入 受教育程度 3 5 1 5 2 5 1 5 1 5 … … 6 4 10 5 4 5 表 SPSS 19(中文版 )统计分析实用教程 电子工业出版社 46 频率分析 第 3步 主要结果及分析： 统计量表 变量“教育”的频率分布表 统计量 教育 收入 N 有效 835 836 缺失 1 0 众数 5 3 百分位数 30 60 90 表中分别显示两个分析变量“教育”及“收入”的有效个案数、缺失值个数、及两个分析变量的“众数”及对应于 30%、 60%及90%的百分位数。 教育 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 有效 1 8 2 39 3 114 4 165 5 456 6 53 合计 835 缺失 系统 1 .1 合计 836 表中显示了变量“教育”在各个取值上出现的次数（频率）、其频率占所有个案中的百分比、有效百分比及累积百分比。 SPSS 19(中文版 )统计分析实用教程 电子工业出版社 47 频数分析 变量“收入”的频率分布表 收入 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 有效 0 2 .2 .2 .2 1 87 2 152 3 157 4 137 5 88 6 85 7 52 8 27 9 9 10 8 11 32 合计 836 表中显示了变量“收入”在各个取值上出现的次数（频率）、其频率占所有个案中的百分比、有效百分比及累积百分比。 SPSS 19(中文版 )统计分析实用教程 电子工业出版社 48 频数分析 变量“教育”的直方图 变量“收入”的直方图 表中显示了变量“教育”的直方图，从图上可以看出受访者教育程度同正态分布相比左偏，不具备明显的正态分布。 表中显示了变量“收入”的直方图，从图上可以看出受访者家庭收入同正态分布相比右偏，不具备明显的正态分布。 SPSS 19(中文版 )统计分析实用教程 电子工业出版社 49 主要内容 基本描述性统计量的定义及计算 频数分析 探索性分析 交叉列联表分析 多选项分析 描述性分析 SPSS 19(中文版 )统计分析实用教程 电子工业出版社 50 描述性分析 基本概念及统计原理 描述性分析主要用于输出变量的各类描述性统计量的值，通过上一节的学习可知，频率分析同样可以做到，都是以计算数值型单变量的统计量为主。 描述性统计分析没有图形功能，也不能生成频率表，但描述性分析可以将原始数据标准化为 Z分数，并以变量形式存入数据文件中，以便后续分析时应用。 SPSS 19(中文版 )统计分析实用教程 电子工业出版社 51 描述性分析 实例分析 【例 42】图 338是 5岁儿童体重、身高、胸围的部分 SPSS数据，试对儿童身高作描述性统计分析。 （数据文件：） 第 1步 打开数据文件。 第 2步 描述性分析设置： 选择菜单“分析 → 描述统计 → 描述” ，打开“描述性”主对话框，将要分析的变量“身高”加入“变量”列表框中。 打开“描述：选项”对话框，选中“均值”、“标准差”、“最小值”、“最大值”、“峰度”、“偏度”及显示顺序的“变量列表”等选项。 SPSS 19(中文版 )统计分析实用教程 电子工业出版社 52 描述性分析 第 3步 运行结果及分析：  描述性分析结果表 描述统计量 N 极小值 极大值 均值 标准差 偏度 峰度 统计量 统计量 统计量 统计量 统计量 统计量 标准误 统计量 标准误 身高 96 .350 .246 .488 有效的 N （列表状态） 96 表中分析变量“身高”的个案数、所有个案中的极大值、极小值、均值、标准差及偏度。