sas的非参数检验正式(编辑修改稿)

sas的非参数检验正式(编辑修改稿)内容摘要：

随机设计 • 用三种药物杀灭钉螺，每批用 200只活钉螺，用药后清点每批钉螺的死亡数、再计算死亡率（ %）。 问三种药物杀灭钉螺的效果有无差别。 例题－完全随机设计（等级） • 四种疾病患者痰液内嗜酸性白细胞的检查结果。 问四种疾病患者痰液内的嗜酸性白细胞有无差别。 随机区组设计资料的非参数检验 • 这一部分的内容相当于参数检验中的方差分析，依据的方法是 Friedman秩和检验，此方法的基本思想与 Wilcoxon秩和检验基本相同，都是基于各组混合编秩后，各组秩和应相等的假设。 两者的不同点就在于 Friedman秩和检验是针对随机区组数据的分析，而 Wilcoxon秩和检验则只用于对两组数据的比较。 • Friedman M检验，用于推断计量资料或等级资料的多个独立性样本所来自的多个总体分布是否有差别。 在理论上检验假设 H0应为多个总体分布相同，即多个样本来自同一总体。 由于 M检验多个总体分布的形状差别不敏感，故在实际应用中检验假设 H0可写作多个总体分布位置相同。 对立的备择假设 H1为多个总体分布位置不全相同。 例题－随机区组设计 • 8名受试对象在相同实验条件下分别接受 4种不同频率声音的刺激，他们的反应率（ %）。 问 4种频率声音刺激的反应率是否有差别。 本章小节 • 非参数检验方法简便，不依赖于总体分布的具体形式因而适用性强，但灵敏度和精确度不如参数检验。 一般而言，非参数检验适用于以下三种情况：①顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的；②虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态，这和卡方检验一样，称自由分布检验；③总体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如 10以下（虽然Ｔ检验被称为小样本统计方法，但样本容量太小时，代表性毕竟很差，最好不要用要求较严格的参数检验法）。 因为这些特点，加上非参数检验法一般原理和计算比较简单，因此常用于一些为正式研究进行探路的预备性研究的数据统计中。 当然，由于非参数检验许多牵涉不到参数计算，对数据中的信息利用不够，因而其统计检验力相对参数检验也差得多。 本章小节 • 本章介绍了编秩的基本步骤，平均秩的计算及相等秩的校正，详细讲解了非参数检验的几种基本类型和检验的基本方法，包括配对及单样本秩和检验、两组样本比较的秩和检验、多组样本比较的秩和检验、等级分组资料的非参数检验和随机区组设计资料比较的秩和检验。 我们在学习的过程中掌握各种资料的编秩以及秩和检验方法。 卡方检验 SAS应用 蒋红卫 Email: 学习目标 • 掌握四格表普通卡方检验和配对卡方检验方法以及相应的SAS程序； • 了解 FREQ过程语句格式； • 熟悉 R C表资料的分类类型以及相应的统计检验方法； • 掌握双向无序 R C表资料检验以及 SAS程序； • 掌握单向有序 R C表资料检验以及 SAS程序； • 掌握趋势卡方检验方法以及 SAS程序； • 掌握分层 R C表的分析以及 SAS程序； 概述 • 前面已介绍了两个率比较的检验，在观察例数不够大或拟对多个率进行比较时，检验就不适宜了，因为直接对多个样本率作两两间的检验有可能增加第一类误差。 2检验可解决此类问题。 • 卡方检验是用途很广的一种假设检验方法，这里我们主要学习它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。 四格表资料 • 定性指标分为有序的（如：疗效分为“治愈、显效、好转、无效、死亡”）和名义的（如：血型分为“ O、 A、 B、AB” 型）２类，对于每１个受试者来说，有序指标的观测结果只能是该有序指标若干等级中的１级（如某人的疗效为“显效”）；名义指标的观测结果只能是该名义指标若干标志中的１个（如某人的血型为Ｂ型），显然，无法像处理定量指标那样去直接分析定性指标，故这类资料常被整理成列联表的形式后再进行分析。 • 当表中只有２个定性指标时，称为２维列联表；有３个或３个以上定性指标时，称为多维列联表。 常用 R、 C表示２维列联表的行数和列数，并称为 R C表；当 R=C=２时，称为２ ２表（或四格表）。 ２ ２表看起来很简单，但根据资料所具备的条件有许多不同的处理方法。 四格表卡方检验的 SAS程序 • 在 SAS/STAT模块中 FREQ、 TABULATE和 SUMMARY等过程可用于分类资料的统计描述，其中 FREQ过程兼具统计描述和统计推断的功能，对分类变量计算频数分布，产生从一维到 n维的频数表和列联表；对于二维表，可进行 2检验，对于三维表，可作 MentelHanszel分层分析。 FREQ过程是 SAS用于分析分类资料的一个常用过程。 本节将先向大家介绍 FREQ过程的语句及其格式。 • FREQ过程的语句基本格式如下： Proc freq data= order=。 Table 分类变量 *分类变量 / Ooptions。 Weight 变量。 Run。 四格表卡方检验的 SAS程序 • DATA＝数据集：规定 PROC FREQ语句使用的数据集； • ORDER＝ FREQ，按频数递减顺序排列； ORDER＝DATA，按数据集中出现的顺序排列； ORDER＝INTERNAL，按内部值排列 (缺省 )； ORDER＝FORMATTED，按外部格式值排列； • Table语句指定构成表格的变量和表格结构。 表格的结构由变量个数和变量排列顺序决定，一个 table语句允许列出多个表格结构。 PROC FREQ过程中可有多条 TABLES语句， TABLES语句后可接多个表格请求式，每个请求式可包含任何数量的变量，从而得到所需的表格。 四格表卡方检验的 SAS程序 • 如果 TABLES语句缺省，则 FREQ过程对数据集中的所有变量都给出相应的一维频数表。 不规定任何选项时，若需某变量的一维频数， FREQ给出该变量每一水平的频数、累积频数、频数的百分比和累积百分比；若需二维频数表， FREQ产生交叉分组列表，即包括各格的频数、总频数的格百分数、行频数的格百分数和列频数的格百分数。 • 请求式由一个或多个用“ *”连接起来的变量名组成。 几个变量可放在括号中，如： • TABLES A*(B C)；等价于 TABLES A*B A*C； • TABLES (AC)*D；等价于 TABLES A*D B*D C*D； 四格表卡方检验的 SAS程序 • 下列。