spss绘制统计图(编辑修改稿)

spss绘制统计图(编辑修改稿)内容摘要：

定的精确度。  Individuals, Moving Range：个值控制图。 根据容许区间的原理绘制，适用于单个测定值的控制。  p, np：率的控制图。 根据率的二项分布原理绘制，适用于率的控制。  c, u：数量控制图。 根据组中非一致测定值绘制，各组例数相等时用 u图，不相等时用 c图，适用于属性资料的质量控制。  本例选用 XBar, R, s。 选项框的下方为数据类型选择栏（ Data Organization）， Cases are units表示数据文件中各观察样例只是一个值，其分组需要再定义； Cases are subgroups表示数据文件中各观察样例本身就是一个组。  点击 Define钮，弹出 XBar, R, s:Cases Are Units对话框，在左侧的变量列表中选 data点击 钮使之进入Process Measurement框，选 group点击 钮使之进入Subgroups Defined by框。 因本例样品少，故在 Charts栏中选 XBar and range项，要求输出均数控制图和极差控制图。 点击 Titles...钮，弹出 Titles对话框，在 Title栏内输入“样品测定的质量控制图”，点击 Continue钮返回 XBar, R, s: Cases Are Units对话框，再点击 OK钮即完成。 箱图  调用 Graphs菜单的 Boxplot过程，可绘制箱图。 箱图可用于表现观测数据的中位数、四分位数和两头极端值。  研究甲基汞对肝脏脂质过氧化的毒性作用，选用25只大白鼠，随机分成五组，按不同剂量染毒一段时期后测定肝脏 LPO含量（ n mol/L），资料如下表，试绘制箱图。 编号 染毒剂量（ mg/kg体重） 1 2 3 4 5  定义变量名：所测定肝脏 LPO含量数据的变量名为 DATA，输入原始数据；再设一变量为 GROUP，用于定义不同染毒剂量组，依次输入 5。  选 Graphs菜单的 Boxplot...过程，弹出 Boxplot Chart定义选项框，有 2种箱图可选： Simple为简单箱图， Clustered为复式箱图，本例选用简单箱图。 然后点击 Define钮，弹出 Define Simple Boxplot:Summaries for Groups of Cases对话框，在左侧的变量列表中选 data点击 钮使之进入Variable框，选 group点击 钮使之进入 Category Axis框。 点击 OK钮即完成。 均值相关区间图  调用 Graphs菜单的 Error Bar过程，可绘制均值相关区间图。 正态分布资料的描述性指标：如均值、标准差、标准误，并由此求得的参照值范围、总体均值的可信区间等，都可用均值相关区间图来表现。  食品中微量砷（ As）主要采用两种方法测定，一是新银盐法，另一是 DDCAg法。 今比较两种方法测定不同浓度 As标准液（ μg/5ml）的光密度值可信区间，试绘制均值相关区间图。 编号 新银盐法 DDCAg法 1 2 3 4 5  定义变量名：数据的变量名为 DATA，将新银盐法和 DDCAg法的测定所得光密度值一并输入；然后设一变量为 GROUP，用于定义不同标准液浓度组，依次输入 5；再设一变量为 CATE，用于定义不同方法组，依次输入 2。  选 Graphs菜单的 Error Bar...过程，弹出 Error Bar定义选项框，均值相关区间图有 2种， Simple为简单均值相关区间图，Clustered为复式均值相关区间图，本例选用复式均值相关区间图。 然后点击 Define钮，弹出 Define Clustered Error Bar:Summaries for Groups of Cases对话框，在左侧的变量列表中选 data点击 钮使之进入 Variable框，选 group点击 钮使之进入 Category Axis框 , 选 cate点击 钮使之进入Define Clusters by框。  在 Bar Represent栏中有一下拉菜单，系统提供 3种图形表现方式让用户选择：  Confidence interval for mean：绘出总体均值的可信区间，要求输入区间的百分数；  Standard error of mean：绘出均值 +/两倍标准误的区间；  Standard deviation：绘出均值 +/两倍标准差的区间。  本例选用 Confidence interval for mean。 之后点击Titles...钮，弹出 Titles对话框，在 Title栏内输入“两种方法测定微量砷的光密度 95%可信区间比较”，点击 Continue钮返回 Define Clustered Error Bar:Summaries for Groups of Cases对话框，再点击 OK钮即完成。 散点图  调用 Graphs菜单的 Scatter过程，可绘制散点图。 散点图用于表现测量数据的原始分布状况，读者可从点的位置判断测量值的高低、大小、变动趋势或变化范围。 研究饮茶对人体血清微量元素（ μmol/L）的影响作用，结果如下，试绘制散点图。 编号 多喝茶组 少喝茶组 不喝茶组 Zn Fe Mn Zn Fe Mn Zn Fe Mn 1 2 3  定义变量名：数据的变量名为 DATA，将各组各微量元素的测定值一并输入；设一变量为 CATE1，用于定义喝茶状况组，多喝茶组为 少喝茶组为 不喝茶组为 3；再设一变量为 CATE2，用于定义微量元素种类， Zn为 Fe为 Mn为 3。  选 Graphs菜单的 Scatter...过程，弹出 Scatterplot定义选项框，散点图有 4种， Simple为单层散点图， Overlay为多层散点图， Matrix为矩阵散点图， 3D为立体散点图，本例选用单层散点图。 然后点击 Define钮，弹出 Simple Scatterplot对话框，在左侧的变量列表中选 data点击 钮使之进入 Y Axis框，选 cate1点击 钮使之进入 X Axis框（指定饮茶状况为横轴标目） , 选 cate2点击 钮使之进入Set Markers by框（指定微量元素种类为散点标志）。 点击 Titles...钮，弹出 Titles对话框，在 Title栏内输入“饮茶与人体血清微量元素的关系”，点击 Continue钮返回Simple Scatterplot对话框，再点击 OK钮即完成。 直方图  调用 Graphs菜单的 Histogram过程，可绘制直方图。 直方图是用直条的长短来表示连。