高级微观经济学utilitymaximization(编辑修改稿)内容摘要:
s are called Walras’ Demand Correspondence, or function if it’s single point. 0m a x ( ) . . ( . )us t B wxx x p( . )wxp maximization • Properties of – HD0 – Satisfied Walras’ Law – If are concave, are concave too, if are strictly concave, is single point. ( . )wxp( . )wxp( . )wxp%% maximization • If the solution , then • Here is the shadow price: the marginal utility of optimal consumption . • The value function is called “indirect utility function”: ( . ) 0wxp ()u xp( . )wxp 1( ) ( ) ( , )( , )wwwE nge l aggr e gationu u D wDw x x x pp x p( . ) ( ( . ) )v w u wp x p minimization • EMP: • The solution was called “Hicks (or pensation ) demand correspondence”. single pointfunction. – It’s HD0 of p. – It’s convex, as is . and single point when are strictly convex. 0m in . . ( )s t u uxpx x( , )hup % % minimization • The value function: “expenditure function” (money metric untility) • So , when price changing, if the wealth of consumer change correspondentl。高级微观经济学utilitymaximization(编辑修改稿)
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产无从进行。 因此,组织生产不应只看产量收益,还应考虑成本因素。 企业的生产安排是权衡收益与成本的结果。 前面从生产收益方面分析了生产活动,现在就从生产成本方面再对生产活动的特点与规律进行研究。 要研究成本,必然涉及要素价格。 这里假定要素价格既定,暂不考虑要素价格如何确定的问题,也即在既定的要素价格下研究成本的变化规律。 我们将主要回答以下四个方面的问题: 如何理解成本概念。
p(x) = v(x) / x 来给出。 不过,我们依然可以通过价值函数 v(x) 来讨论价格歧视问题。 如果存在商品向量 及存在实数 rR使得 v(rx) rv(x),则也说明存在着价格歧视:虽然按照 rx 购买的商品在数量上是按照 x 购买的商品的 r 倍,但方案 rx 的支出却不是方案 rx 的支出的 r 倍,说明价值函数 v(x) 在商品数量上存在着价格歧视。
综合总比载(导线单质量 q1=,面积S=674mm2,直径 d=;冰厚 b=5mm,按雨淞冰取容重;风速 v=15m/s,风速不均匀系数 F=,体型系数 C=)。 答案 :解 : 第 8 页 共 19 页 ( 1) 自重比载 g1=q1/S179。 103=179。 103 =179。 103[ kg/( m178。 mm2)] ( 2) 冰重比载 g2=179。
业 成本不变行业 2. 技术水平变动 我们已经看到,在生产技术水平不变的条件下,长期内,企业只能在长期平均成本曲线最低点处生产,价格等于平均成本,利润为零。 这种情况让消费者最满意,但生产者显得无可奈何。 面对这种情况,生产者能够甘心吗。 不能。 为了利润而生产经营的企业不会就此罢休,他们要进行技术创新,也只有通过技术创新才能获得新的利润途径。 企业可以使用的技术创新手段主要有这么几种 :
公平的赌博 相对接受 集边界 GA 0)1( yppx 在原点 (0,0)处的切线方程: xyo)())1(()1())1(( wuwyupwxpu AGR 2)())1(()1())1((: wuwyupwxupG A AGAGAG凸集 对任何 (x, y), (x, y)GA 及实数 t[0, 1], 令 (x, y) = t (x,
斯需求函数 ( i = 1,2, ,)。 显然,希克斯需求映射具有下述三条性质: 零阶齐次性 : 对任何 ( p, x) 及实数 t 0,都有 h( t p, x) = h( p, x)。 效用不变性: 对任何 ( p, x), h( p, x) ~ x。 反向变动性: 对任何 ( p, x), (q, x), ( p q)( h( p, x) h( q, x)) 0