随机过程随机分析及均方微分方程(编辑修改稿)内容摘要:
kkknkttuX )])((212[1112 kkkknkttttA)0(212 22 tA 22 tA所以 t dttX0 )( t t dtA0 22 22 tA首页 例 2 解 讨论维纳过程 的均方可积性。 且有 由于 )(tX因 )()( sXtX 服从 N ( 0 , )(2 st )分布,0)0( X),m i n (),( 2 tstsR ds dttsRu u ),(0 0 2 ][0 0 dsts dsdtutu t 332 u对一切有穷的 u存在, 故均方积分 dttXuY u )()( 0 存在。 首页 例 3 解 设 设随机过程 { )( tX , 0t } 的相关函数为||),( tsMetsR 试求 )( tX 的积分的相关函数。 dttXsY s )()( 0所以 ),(21 ssR Y 1 20 0 )(s s ds d ttsR , 1 20 0 ||s s ts d s d teM 1 20 )(0 )(s ss sts ts dsdtedteM 21 ss 12 )(21 1221 ssss eeeMsM 首页 同样可得 故得 当 21 ss 时,),( 21 ssR Y 12 )(22 2121 ssss eeeMsM ),( 21 ssR Y),m i n(2 21 ssM 1||21221 ssss eeeM 返回 首页 第六节 均方黎曼 — 司蒂吉斯积分 一、定义 有界变差函数 设 )( xf 是区间 [ a , b ] 上的有界函数,对任意一组点 ],[, 10 battt n bttta n 10作和式 |)()(|),(10110 iniinf tftftttI 则称 f 是对分组点 nttt , 10 的变差 如果对一切可能的分组点,变差所形成的数集 有界, |),(|10 nf tttI 则称 f 是在 [ a , b ] 上的有界变差函数 首页 Rieman— Stieltjes积分 记 设 { )( tX , Tt } 为二阶矩过程,)( tf 是在 [ a , b ] 上的有界变差函数,],[ baT 对区间 [ a , b ] 进行分割:bttta n 101 iii ttt ni 1 }1,m a x { nit i 作和式 nI 1 和 nI 2 :)]()()[( 111 iiinin tXtXtfI)]()()[( 112 iiinin tftftXIiii ttt 1如果均方极限 11 )(0l. i. m II n 22 )(0l. i. m II n 存在并与分割和 的取法无关, it 首页 则 均方黎曼 — 司蒂吉斯积分 1I 和 2I 分别称为 )( tf 对 )( tX 和 )( tX 对 )( tf 的记为 ba tdXtfI )()(1 ba tdftXI )()(2二、 和 积分存在条件 1I 2I定理 1 设 { )( tX , ],[ bat } 为二阶矩过程,其相关函数为 ),( stR X首页 则 存在 则 存在 ( 1) ba tdXtfI )()(1 ba tdftXI )()(2( 2) 若 )( tf 是 [ a , b ] 上连续有界函数,),( stR X 在 ],[],[ baba 上为有界变差,若 ),( stR X 在 ],[],[ baba 上连续,)( tf 是 ],[ ba 上的有界变差函数,定理 2 若1I 存在,则 2I 也存在。 且有 12 )]()([ ItXtfI ba 注 反之也成立。 首页 定理 3 三、期望与二阶矩 若 1I 和 2I 都存在,则有 ba tdXtf )()( batXtf )]()([ ba tdftX )()( ba tdftX )()( batXtf )]()([ ba tdXtf )()(])([)(][ 1 ba tXdEtfIE ba tdftXEIE )()]([][ 2][ 21IE ),()()( 2 ba Xba stKdsftf][ 22IE ba ba X sdftdfstK )()(),(返回 首页 第七节 均方导数与均方积分的分布 一、特征函数族 问题 如何利用随机过程的特征函数族,求出其均方导数及均方积分的特征函数族 定理 1 其有穷维特征函数族为 设 { )( tX , ],[ bat } 为二阶矩过程,),({ 11 nntt ;( 1) 若 的均方导数存在, TX则对任意 Ttt n ,1 ,Ththt nn ,11 有 ),( 11 nnX tt ;;nnnhh thtthtthtn,,(l i m 2221110,1 ),,22221111nnnnhhhhhh 首页 ( 2) 则对任意 Ttt n ,1 ,有 若 TX 的均方积分 dttXtY ta )()( 存在,),( 11 nnY tt ;,,( )()(1)1()1(1,101)(lim nmnmniniimuuuu ),), )1( 111)1(0111 11 mm tttt )()( (( )),), )( 1)()(01 nmnmnnnnnn tttt (()( 其中 ],[ ita 的分点为 iimii tttta i )()(1)(0 ],[ )()( 1)( ikikik ttu imk 1)(m a x )( 1)(1)( ikikmkim ttii ni ,1 首页 二、正态过程的均方导数、积分的性质 性质 1 设 ),( )()(2)(1)( nknnn XXXX 为 k 维正态随机向量,且 )( nX 均方收敛于 ),( 21 kXXXX ,即对每个 i有 0][l i m 2)( inin XXE ki 1则 X也是 k维正态随机向量。 性质 2 设 { )( tX , Tt } 是正态过程,且在 T 上均方可微,则 { )( tX , Tt } 也是正态过程。 首页 性质 3 则 也是正态过程 设 { )( tX , Tt } 是正态过程,且在 T 上均方可积,dssXtY ta )()( ),( Tta 三、正态过程的均方导数、积分的特征函数 定理 2 设正态过程 )( tX 的均值函数为 )( tm ,协方差为 ),( tsK( 1) 若 )( tX 均方可微,则 ),( )(,),()( 21 ntXtXtX 的特征函数为 ),( 11 nnX tt ;}),(21)(e xp{1,21 nkjkjkjnjjj tsttKtmi 首页 ( 2) 则 若 )( tX 均方可积, dssXtY ta )()( ,),( )(,),()( 21 ntYtYtY 的特征函数为),。 ,( 11 nnY tt njtata kjnkjkjtajj kj ds dtttKdssmi1 1,}),(21)(e xp{ 返回 首页 第八节 均方微分方程 一、考察随机微分方程 其中 是二阶矩过程, 是二阶矩随机变量。 1 00 )(],[),()(XtXbaTttYtX)(tY 0X微分方程在均方意义下的唯一解是 tt dssYXtX 0 )()( 02 微分方程解的均值和相关函数 首页 (在 与 独立时 ) 的均值函数 的相关函数 )(tY0X)(tX tt dssYEXEtXE 0 )]([][)]([ 0)(tX),( tsR X ][ 20XE sttt dudvvuR0 0 ),()]()([),( tXsXEtsR X ][][ 020 XEXE ttduuYE0)(][ 0XE stduuYE0)( sttt dudvvYuYE 0 0 )()(当 0)]([ sYE][)]([ 0XEtXE 注 有 此时有 首页 微分方程的解 的均值函数与相关函数完全由 与 的相关函数所决定。 注 二、考察一阶线性微分方程 )(tY0X)(tX00 )()()()()(XtXtYtXtatX其中 是普通的函数, 是二阶矩过程, 是二阶矩随机变量。 )(ta )(tY 0X1.方程的解 定理 1 一阶线性微分方程的解为 tt duuaduuadsesYeXtXtstt00)()(0 )()(首页 证 显然 00 )( XtX 其次,利用求导验证即可。 )(tX ttduuaetaX 0)(0 )( ts duuaetY )()( tt duuaeXta 0 )(0)[( ttduuadsesYts0])()( )(tY)()( tXta )(tY tt tduuadsesYts0])([)(首页 2. 均值与相关函数 均值 相关函数 )(tX)]([ tXE ttduuaeXE0)(0 ][ ttduuadsesYEts0)()]([),( 21 ttR X ttttduuaduuaeeXE 010)()(20 ][dsesYXEetstt duuattduua 22010)(0)()]([。随机过程随机分析及均方微分方程(编辑修改稿)
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