酒店餐饮店庆策划(编辑修改稿)

酒店餐饮店庆策划(编辑修改稿)内容摘要：

比赛规则及比赛开始  ２ .各烹饪技校参赛选手进行比赛  ３ .由评委及观众品评  ４ .宣布比赛结果，颁奖  ５ .当众与获奖选手签聘书  电视台 .报社记者对这一活动作全程报道，活动在当晚西安电视台播放，第二天的 171。 华商报 187。 对此做报道． tett XY   10因此， 自适应预期模型 最初表现形式是： 由于预期变量是不可实际观测的，往往作如下 自适应预期假定 : )( 11 ettetet XXrXX  其中： r为 预期系数 （ coefficient of expectation） , 0r 1。 该式的经济含义为： “ 经济行为者将根据过去的经验修改他们的预期 ” ，即本期预期值的形成是一个逐步调整过程， 本期预期值的增量是本期实际值与前一期预期值之差的一部分 ，其比例为 r。 这个假定还可写成： ettet XrrXX 1)1( 将 ettet XrrXX 1)1( tett XY   10得： 代入 将（ *）式滞后一期并乘以 (1r),得： 11101 )1()1()1()1(   tett rXrrYr (**) 以 (*)减去（ **），整理得： tttt vYrrXrY   110 )1(1)1(  ttt rv 其中 可见 自适应预期模型 转化为 自回归模型。 tettt XrrXY    ])1([ 110(*) （ 2）局部调整 (Partial Adjustment)模型  局部调整模型主要是用来研究物资储备问题的。  例如 ，企业为了保证生产和销售，必须保持一定的原材料储备。 对应于一定的产量或销售量Xt，存在着预期的最佳库存 Yte。  局部调整模型的最初形式为： ttet XY   10Yte不可观测。 由于生产条件的波动，生产管理方面的原因，库存储备 Yt的实际变化量只是预期变化的一部分。 )( 11   tettt YYYY 或： 1)1(  tett YYY (*) 储备按预定水平逐步进行调整，故有如下 局部调整假设 ： 其中， 为 调整系数 ， 0  1 将 (*)式代入 ttet XY   10tttt YXY    110 )1(可见， 局部调整模型 转化为 自回归模型 2. 自回归模型的参数估计 考伊克模型： 对于自回归模型： tqiititt YXY   110 估计时的主要问题 ： 滞后被解释变量的存在可能导致它与随机扰动项相关，以及随机扰动项出现序列相关性。 tttt vYXY   10)1( 1 tttv  自适应预期模型： tttt vYrrXrY   110 )1(1)1(  ttt rv  局部调整模型： tttt YXY    110 )1(存在：滞后被解释变量 Yt1与随机扰动项 t的异期相关性。 因此， 对自回归模型的估计主要需视滞后被解释变量与随机扰动项的不同关系进行估计。 以一阶自回归模型为例说明 : 0),c o v ( 1 tt vv显然存在： 0),c o v ( 1  tt vY (1) 工具变量法 若 Yt1与 t同期相关，则 OLS估计是有偏的，并且不是一致估计。 因此，对上述模型，通常采用工具变量法，即寻找一个新的经济变量 Zt，用来代替 Yt1。 参数估计量具。