旅游研究方法论调查资料的定量分析(编辑修改稿)

旅游研究方法论调查资料的定量分析(编辑修改稿)内容摘要：

，确定次数最多的组为众数所 在组。 • 众数分析数据资料的集中趋势优势 – 比较简便，易于求得，应用广，尤其能运用于表明定类变量的一般水平。 – 一般不受个别数值影响。 – 总体中出现次数最多的变量值，用途较大。 • 劣势 – 第一，众数不能进行所有数据资料参与的代数运算，它包含的隐性信息是各种集中量数中最少的，因此，它作为集中量数的代表性不够强。 – 第二，计算众数需要一定的条件，只有在数据资料呈明显集中趋势时才能计算众数，而在总体各单位的数值很少相同、无明显集中趋势时，众数对总体就缺乏代表性。 – 第三，在分组资料中，众数易受数据分组情况的影响，如果分组数改变的话，众数可能会有较大的变化。 2020/9/15 旅游调查研究方法 19 2020/9/15 旅游调查研究方法 20 • 利用中位数分析数据资料的集中趋势的优势 – 第一，中位数可以代替算术平均数来反映某种旅游现象的一般水平。 – 第二，中位数的计算不受开口组数据的影响。 – 第三，中位数还不受少数特大值或特小值的影响，一般来说，在变量中有极端值出现时，中位数作为分析旅游现象集中趋势的数值，比平均数的代表性更强。 • 利用中位数分析数据资料的集中趋势劣势 – 第一，由于中位数的确定要依赖于数据资料的大小顺序，因此，它不适合于对定类变量的分析。 – 第二，由于中位数的计算并不是所有的标志值都参与运算，所以，中位数包含的隐性信息也不如算术平均数丰富。 – 第三，当要分析的数据资料是有组距的分组数据时，中位数的计算比较复杂。 • 算术平均数 – 算术平均数也是一种十分重要的集中量数指标，它通过将总体内各单位某一标志值的差异抽象化，得出反映标志值一般水平的统计指标，用以表明数据资料的集中趋势。 – 利用算术平均数来分析数据资料的集中趋势有着特殊的优势。 • 一是算术平均数概括了总体内所有单位对总体的影响，因而可以综合地反映总体的一般水平，成为描述总体集中趋势的最重要和最有效的指标。 • 二是算术平均数的计算是总体内所有单位的标志值都参与运算的，所以，算术平均数所包含的隐性信息与众数、中位数所包含的隐性信息相比更为丰富。 在通常情况下，众数、中位数、算术平均数三者中，算术平均数作为集中量数的代表性最强，而中位数次之，众数最弱。 2020/9/15 旅游调查研究方法 23 – 利用算术平均数来分析数据资料的集中趋势也有着某些局限。 • 一是由于算术平均数的计算要涉及每个变量值的大小，它一般只适用于定距变量和定比变量的情况。 • 二是由于算术平均数是根据全部标志值计算出来的，因此，在标志值有极端数值时，它易受极端值的影响而减小其作为集中量数的代表性。 • 三是算术平均数的计算因其十分严密，因而它不大适用于对有开口组数据的分析。 离中量数分析 • 离中量数分析 – 所谓离中量数分析也称离散量数分析、离中趋势分析或离散趋势分析，它是指把总体内各单位某标志值的具体差异抽象化，计算出反映数据资料离中趋势的指标数值，用以表明总体的离散状况和差异程度的一般情况。 离中量数的种类很多，主要包括 全距、异众比率、四分位差、标准差和离散系数 等。 – 全距是一个数列中两个极端值之差。 2020/9/15 旅游调查研究方法 25 • 异众比率： 2020/9/15 旅游调查研究方法 26 是指非众数的次数与总体内部全部单位的比值。 nfnVR mo n为总次数， fmo为众数次数。 异众比率是相对于众数而言的离中量数，其作用在于指出众数所不能代表的那部分单位在总体中的比重有多大，由此说明众数的代表性如何。 异众比率越大，则众数作为集中量数的代表性越小；异众比率越小，则众。