政府教育支出与经济增长的计量经济分析(编辑修改稿)

政府教育支出与经济增长的计量经济分析(编辑修改稿)内容摘要：

中国，政府的教育支出占整个社会教育支出的绝大部分，在整个 1990年代，中国各级政府的教育支出占 GDP的比重不足 3％，而在实物上的投资却大约占到 GDP的 30%.相比之下，美国教育投资和实物投资占 GDP的比重分别是 %和 17％。 即使是在发展中国家，中国在人力资本上的投资也是低于平均水平。 近年来政府在人力资本投资的绝对量有所上升，但相对水平的国际比较只降不升。 2020年，中国教育支出占 GDP的比重上升到 ％，但实物投资占 GDP的比重更 上升到 45％。 在中国，实物资本与人力资本投资的比例比其他大多数国家都要高得多。 在一个有效的投资市场中，应该是各种形式、各个地区的投资回报率都是一样的，否则资本会从低回报的地方流向高回报的地方。 如果实物资本的投资回报远远高于人力资本的回报，那么这种不平衡是合理的。 但是，实际上中国人力资本的潜在投资回报率不但远远高于实物资本的投资回报率，也高于发达国家的教育投资回报率。 只是中国存在很大的政策扭曲，使得这种潜在回报率无法实现。 在这个意义上，可以说中国的教育投资严重不足。 这极大地阻碍了中国经济的发展。 （ 二）中国人力资本投资的潜在回报比发达国家还要高得多 中国是个处于转型期的大国，其变化日新月异。 越是有知识和技能的人，越能很好地适应各种变化，并反过来更好地推进经济的发展。 与此同时，中国与国际经济的联系日益紧密，新思想、新技术的本土化，以及中国经济的全球化都迫切需要大量受过良好教育的人，因为大量实物资本的投资，需要很高的技术含量，也需要大量高素质的人员去操作。 需要高效率运转的项目投资尤其如此。 而且，中国当前大量不熟练劳工进入城市，也需要高素质人员去培训他们。 由于中国整体处于一个比较低的水平，所以有知识和技能 的人接受新技术、帮助整个社会的 溢出效应 更为显著。 换句话说，就是人力资本投资的社会总回报很高。 新近的一项研究表明，如果考虑对社会产出的贡献，而不仅仅是个人收入，中国人力资本投资回报率高达30%至 40%，高于物质资本投资的回报（估计可以高达 20%），也高于美国等发达国家的人力资本投资回报（ 15%～ 20%）。 （三）必须为这些潜在的回报变成真正的回报创造条件 关键的问题是，首先，放开劳动市场，消除劳动力市场的结构性障碍，让教育的高回报真正体现出来，让人们愿意投资教育。 其次，改革教育市场，对所有形式的资本开放竞 争，创造融资的条件，让人们不但愿意、而且可以投资教育。 中国已经有一些资金投资于教育领域，也有一批私营学校，但这些都需要大大加速。 教育的各个领域，包括大学都可以引入各种形式的资金进入竞争，从而促进教育基础设施和教育水平的提高。 与此同时，发展教育融资市场，使得人们不至于由于流动性约束而失去受教育的机会。 结论： 中国经济的高速增长掩盖不住效率偏低的现实，这是无法回避的问题。 仅看中国这个世界工厂 在全球产业价值链中的低端位置，就可以知道，中国的增长模式亟待改变。 而中国已经明确提出了 以人为本 的发展观，同时把 转换经济发展模式作为当前一个迫切的任务。 附 ： 一 ＴＷ舒尔茨的 人力资本理论主要包括（ 1）人力资源是一切资源中最主要的资源，人力资本理论是经济学的核心问题。 （ 2）在经济增长中，人力资本的作用大于物质资本的作用。 人力资本投资与国民收入成正比，比物质资源增长速度快。 （ 3）人力资本的核心是提高人口质量，教育投资是人力投资的主要部分。 不应当把人力资本的再生产仅仅视为一种消费，而应视同为一种投资，这种投资的经济效益远大于物质投资的经济效益。 教育是提高人力资本最基本的主要手段，所以也可以把人力投资视为教育投资 问题。 生产力三要素之一的人力资源显然还可以进一步分解为具有不同技术知识程度的人力资源。 高技术知识程度的人力带来的产出明显高于技术程度低的人力。 （ 4）教育投资应以市场供求关系为依据，以人力价格的浮动为衡量符号。 二 詹姆斯赫克曼的观点 ： 1） 中国人力资本的潜在投资回报率不但远远高于实物资本的投资回报率，也高于发达国家的教育投资回报率。 只是中国存在很大的政策扭曲，使得这种潜在回报率无法实现。 在这个意义上，可以说中国的教育投资严重不足，这极大地阻碍了中国经济的发展。 2）研究表明，如果考虑对社会产出的贡 献，而不仅仅是个人收入，中国人力资本投资回报率高达 30%至 40%，高于物质资本投资的回报估计可以高达 20%，也高于美国等发达国家的人力资本投资回报 15%～ 20%。 3）物质资本和人力资本投资必须有适当的比例，正如低成本的劳动力必须要有高素质的人员配比一样，这样才能最大限度地优化经济生产。 人力资本投资和物质资本投资需要平衡，过分强调其中的一方都会损失效率 4）中国经济的高速增长掩盖不住效率偏低的现实，这是无法回避的问题。 仅看中国这个“世界工厂”在全球产业价值链中的低端位置，就可以知道，中国的增长模式亟待改变。 而 中国已经明确提出了“以人为本”的发展观，同时把转换经济发展模式作为当前一个迫切的任务。 【 参考资料 】 [1] ＴＷ舒尔茨 .论人力资本投资 [Ｍ ].北京 :北京经济学院出版社 ,1988。 [2] ＴＷ舒尔茨 《教育的经济价值》 [3] 《现代经济探讨》 2020年第 7期。 [4] ＧＳ贝克尔 .人力资本 [Ｍ ].北京 :北京大学出版社 ,1987。 [5] 斯特鲁米林 《国民教育的经济意义》 [6] 丹尼森 《美国经济增长的原因与我们面临的选择》 [7] 詹姆斯赫克曼《商务周刊》 关于房价问题的初步分析 引言：近改革开放 20多年来，从来没有哪一个行业像房地产业这样盛产亿万富翁，各种富豪排行榜上，房地产富豪连年占据半壁江山；“中国十大暴利行业”中，房地产业每年都是“第一名”。 是什么造就了这样的状况。 房地产的问题，在开发商，政府，购房者三者来看，就是一场完完全全的博弈。 而这场博弈的焦点则是房价问题。 如果说开发商与政府之间的博弈是围绕“土地”这个关键词，那么整个房地产市场则在价格上开展了新一轮的对峙。 先是开发商与购房者在房价涨跌上僵持不下；再有开发商与政府之间的土地成本论；最后则是关于房地产是否归为暴利行业的争执 ，“价格”成了市场关注的焦点。 而对于房价的构成因素，至今仍然是不透明的。 公布房价成本成为另政府极为头疼的一件事。 房价成本是一个非常复杂的集合体，并且项目间差异性较大，同时还有软资产、品牌等组成部分，特别是现在的商品房，追求品质、功能完善以及个性化成本构成越来越难衡量。 写作目的：通过对一系列影响房价的基本因素的分析，了解对其主要因素和次要因素。 并对这些因素进行统计推断和经济意义上的检验。 选择拟和效果最好的最为结论。 在一定层面上分析房地产如此暴利的因素。 当然笔者的能力有限，并不能全面的分析这一问题。 仅仅就几个因素进行分析。 写作方法：理论分析及计量分析方法，将会用到 Eviews软件进行帮助分析。 关键词：房价成本 拟合优度 现在我们以 2020年的数据，选取 30个省市的数据为例进行分析。 在 Eviews软件中选择建立截面数据。 现在我们以 2020年的数据，选取 31个省市的数据为例进行分析。 令 Y=各地区建筑业总产值。 （万元） X1=各地区房屋竣工面积。 （万平方米） X2=各地区建筑业企业从业人员。 （人） X3=各地区建筑业劳动生产率。 （元 /人） X4=各地区人均住宅面积。 （平方米） X5=各地区人均可支配收入。 （元） 数据如下 ： Y X1 X3 X2 X4 X5 12698521 5208402. 7799313. 5401279. 2576575. 10170794 3469281. 4401878. 11958034 27949354 2727006. 31272779 2429352. 6227073. 5493441. 3593356. 14813618 2072530. 6345217. 8729958. 1048763. 8188402. 1119106. 15163242 1492820. 2818466. 5862095. 12253374 2070534. 2122907. 3967957. 4404362. 2236860. 1080546. 3196774. 先用 Eviews软件进行 White检验： White Heteroskedasticity Test: Fstatistic Probability Obs*Rsquared Probability Test Equation: Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 12/22/05 Time: 21:50 Sample: 1 31 Included observations: 31 Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. C +12 +13 X5 +08 +09 X5^2 X5*X4 38067124 +08 X5*X3 X5*X2 X5*X1 1215201. X4 +11 +12 X4^2 +10 +10 X4*X3 1905048. 1949296. X4*X2 190。