投入产出分析投入产出表的平衡与修正(编辑修改稿)

投入产出分析投入产出表的平衡与修正(编辑修改稿)内容摘要：

为 0，经过调整后必然仍为 0。 这就给人们一个启示，可以把不需要进行调整的准确数据从数据表中取出来，在相应的位置上置 0，然后进行。 例如，在上例中若事前可以断定第 2行第 1列的数据应该是 40，那么就将这个数改为 0，相应的第 2行第 1列的控制数应改为 15040=110，第 1列的控制数应改为 10040=60，于是得到表 232中表 (1)。 经过 ，最后得到数据表 (2)，其中第 2行第 1列仍为 0。 然 后将 40放入第 2行第 1列位置，数据表平衡结束。 这个过程就是修正的。 比较表 231中表 (4)和表 232中表 (2)，可以发现由于第 2行第 1列数据的原因，其它数据的调整结果都发生了变化。 那么可以讲，如果在调整前能尽可能多地敲准一些数，不参加调整，那么剩下的参加调整的数据会得到较为准确的结果。 表 232 修正的 (1) (2) 甲 乙 丙 u1 u 甲 乙 丙 u ui  甲 50 0 160 甲 0 160 乙 0 30 110 乙 0 150 丙 20 45 120 丙 120 v1 70 75 v vi  60 250 80 v 60 250 80 3 三、 应用 ，以满足数据之间应有的平衡关系，是投入产出表编制中重要的一项工作。 它主要有以下步骤： 1. 确定调整范围和控制数 从 到，如果需要调整的数据行数与列数不等，即初始数据构成的矩阵不是方阵，那么用迭代法解非线性方程组以得到行乘数和列乘数的过程是不能实现的，所以参加调整的数据必须行列数相同。 有些书籍中认为任何矩形数据表都可以应用。 对于价值型投入产出表讲，其第Ⅰ象限是行列相同的，而整个表中最难以收集的数据正是第Ⅰ象限，然而正是第Ⅰ象限数据是最重要，最有用途的。 所以，用 平衡投入产出表就是指对第Ⅰ象限数据进行平衡调整。 以第Ⅰ象限数据为平衡对象，那么中间使用合计就是行控制数，中间投入合计就是列控制数。 而这些控制数只能倒算得到，即总产出减去最终使用等于中间使用，总投入减去最初投入等于中间投入。 实际上，第Ⅱ、第Ⅲ象限数据与第Ⅰ象限相比，比较容。