gis字典-s(编辑修改稿)

gis字典-s(编辑修改稿)内容摘要：

种具体的处理方法。 snapping 捕捉 在一特定的捕捉距离或容许距离内，移动一个点或线特征使之与另一个特征的位置完全重合的过程。 . snapping agent 捕捉代理，捕捉主体 snapping distance 捕捉距离 距离捕捉点或线的距离。 snapping environment 捕捉条件 在 GIS 编辑环境中中设定捕捉条 件的条件，如捕捉距离、捕捉次序等。 snapping features 捕捉特征 在 ADD 或 SNAP 操作中将进行捕捉处理的图层特征类型。 snapping order 捕捉顺序 在捕捉图层中控制捕捉特征的搜索顺序。 snapping tolerance 捕捉容限 编辑环境中设定的一个点、线或面捕捉的范围 snapshot 快照 对数据库的查询方式，查询时记录特定时间数据库的状态。 快照技术常被用于数据管理系统的时间序列数据处理。 softcopy 软拷贝 与 hardcopy 对应，指信息的数字形 式记录。 software 软件 控制硬件运行的程序或计算机编码。 software engineering软件工程 系统地应用科学技术知识、方法和经验，设计、执行、测试和编制软件以便优化产品的计算机学科。 software environment 软件环境 运行于计算机硬件之上的驱动计算机及其外围设备实现某种目的的软件系统。 software package 软件包 被设计为完成一项特殊任务的一个完整程序或程序集 sort 排序 通常指在数据库中按照决定顺序的关键词排列一组条目。 soundex 语音拼写法 街道名字的语音拼写（可达 6个字母），用于地址匹配。 英语字母表中的 26 个英语字母都有相应的语音拼写字母代替。 英语字母： a b c d e f g h i j k l m n o p q r s t u v w x w z 语音拼写字母： a b c d a b c h a c c l m m a b c r c d a b w c a c 用语音拼写字母对街道名字进行地学编码可以加快处理过程。 进行地学编码过程中，街道的原来名字被用语音拼写字母组成的名字所代替，然后再与真实名字进行比较 和核对。 source code 源代码 用第三代或第四代计算机程序语言编写的计算机程序，如 fortran、 cobol、 basic 或 c 语言，这些语言使用英语命令和语法结构来命令计算机完成某个特定任务。 一个源代码程序必须经翻译器或编译器翻译成计算机处理器能够执行的二进制机器代码。 spaghetti 面条状对象 由几何元素组成的空间复合，至于拓扑结构则不是显式表达的。 spaghettic data structure 面条数据结构 最简单的矢量数据结构，所有特征以 x,y 坐标串存储，没有交叉。 spatial phenomena 空间现象 指具有一定的维数，分布于一定空间范围内的现象。 spatial analysis 空间分析 涉及地理现象空间位置及其空间尺度和属性的分析方法。 spatial attribute 空间属性 表示空间特征的属性，如名称、大小、形状之类的特征。 spatial autocorrelation 空间自相关 度量一区域目标相似程度的指标。 一空间目标具有空间与非空间属性两种属性，从基于目标的观点来看，空间自相关度量了在一定距离内目标非空间属性差异之间的关 系。 例如，若两个空间紧临目标具有非常相似的非空间属性，即具有高度的空间相关性。 若它们具有不同的非空间属性，说明它们的空间自相关程度较低，或称为空间独立的。 若两个空间紧临目标之间的非空间属性差异甚至大于空间分离目标，则它们的空间自相关为负值。 spatial plex 空间复杂型 用来表示空间实体的位置、形状、大小和分布特征诸方面信息的数据，适用于描述所有呈二维、三维和多维分布的有关区域的现象。 空间数据的特点是不仅具有实体本身的空间位置及形态信息，而且还有实体属性和空间关系（如拓扑关系）信息。 spatial data 空间数据 关于空间实体的位置、形状和相互关系的信息，通常以坐标和拓扑关系的形式存储。 空间数据包括点、线、面三种类型。 spatial data infrastructure 空间数据基础设施 是指地理空间数据的获取、处理、访问、分发以及有效利用所需的技术、政策、标准和人力资源。 它应包括以下几个方面的内容： 1） 数据交互网络体系 2） 作为空间数据分析与应用基础的一系列基础空间数据集 3） 法规与标准 4） 机构体系 spatial data model 空间数据模型 空间数据模型是关于 GIS 中空间数据组织的概念，即以概念方式对客观世界进行的抽象，是一组由相关关系联系在一起的实体集。 它是真实世界实体与现象的抽象，即特定实体集与实体集之间关系的概括性描述，反映了现实世界中空间实体及其相互之间的联系，为空间数据组织和空间数据库模式设计提供了基本的概念和方法。 空间数据模型的建立由逻辑视图与数学描述两部分组成。 空间数据模型可分为以下三种： (1) 地理数据模型（ geographical data model） 以应用含义描述目标 (2) 几何数据模型（ geometric data model） 以几何含义描述目标 (3) 语义数据模型（ semantic data model） 描述目标的专题信息 GIS 空间数据模型一般由概念数据模型、逻辑数据模型与物理数据模型三个阶段或层次组成 （或 外部数据模型、概念数据模型、逻辑数据模型与内部数据模型 ； 或概念模型、数据模型、数据库模型与图形模型 ）。 概念数据模型是关于实体及实体间联系的抽象概念集，逻辑数据模型表达概念数据模型中数据实体 (或记录 )及其相互关系，而物理数据模型则描述数据在计算机中的组织与存储方法。 spatial data modeling 空间数据建模 定义 空间 数据模型的结构 与内容的过程称为 空间 数据建模。 空间 数据建模在空间数据库中扮演了重要角色。 空间数据库中所表现的世界并非如计算机学科数据库那样由一系列逻辑单元所组成，因此 ， 在 空间 数据库建立过程中必须运用抽象、概括、逼近等手段。 spatial data structure 空间数据结构 空间数据模型的实现手段，强调其在计算机中的编码、存储与表现方法。 它是一种适合于计算机存储、管理和处理空间数据的逻辑结构，是地理实体的空间排列和相互关系的抽象描述，是对空间数据的一种理解和解释。 空间数据结构提供了为空间数据模型而定义的操作，并 将 之映射到数据结构特定的代码上。 空间数据结构是存储结构与相关操作的低层次的描述，重点在于如何达到所要求的效果。 spatial data transfer 空间数据转换 将空间数据从一种表示形式变为另一种表示形式的过程。 如将高程等连续性数据转换为非连续性数据。 spatial datum 空间基准 任何可用于坐标参考的点、线和面 spatial dependency 空间依赖性 某种现象的存在和发展与空间位置密切相关。 相关术语： spatial autocorrelation （空间自相关） spatial domain 空间域 对空间数据范围和精度的描述。 spatial entity 空间实体 实体是地球上的一种真实现象，它不能再细分为同一种类型的现象。 具有独立反映空间共同定义的实体称为空间实体，或称地理实体。 spatial feature 空间特征 地球空间上可以用数据描述的客观现象，表达了用来描述空间实体的数据集的标识与封装 ， 是客观存在 、 能看得见的 、 或纯粹是概念上的（如行政区） 具有属性与地理描述信息的实体。 空间 特征具有二重性。 从狭义上理解，特征可以看作是空间实体集合的一个实例（ feature instance，特征实例），即一个具有地理与时态坐标的离散现象，可以用特殊的图形符号来描述；从广义上理解，作为一个类，特征是一个客观世界实体（ entity）类型的集合（ feature type，特征类型），具有公共特性的特征实例可以组成特征类型。 人类对地理信息的认识具有主观性，因此 空间 特征的建立依赖于特定应用的需要。 此外，特征既是一个客观世界实体，也是其数字表达形式。 基于特征的视图封装了唯一定义特征的信息。 spatial filter 空间滤波器 用以改变图像频谱的振幅和相位的模板，是 遥感图像相干光处理的关键元件。 spatial indexing 空间索引 GIS 中的空间数据均与位置有关，需要以有效的方式组织在一起，以利于数据的存储、访问和操作。 在空间数据库中，空间索引是按照特征或目标的空间分布特性来组织和存储数据的结构。 建立空间索引机制的主要目的是提供对于数据的访问路径或指针，便于空间目标的定位及各种空间数据操作。 空间索引。