erp中的制造数据结构(编辑修改稿)

erp中的制造数据结构(编辑修改稿)内容摘要：

标准库以外（有时是供应商可以提供，或者可以买到），数据准备量也不大。 CAPP也是产生数据的，如果将 CAPP当作文本编辑器使用，可能也比较容易使用，但如果是真正“创成”或即便是“范成”工艺过程，就要用到更多的数据和标准，成功实施 CAPP也不是轻而易举 ERP 中的制造数据结构 (一 ) 来源： 维深精益 作者： 陈绍文 ERP中的制造数据结构 在制造业信息化中，制造数据结构是一个最普通但又是最重要的基本的概念，常常被实施 ERP 的企业所忽视。 制造数据结构有产品结构和制造过程结构 2 方面的内容。 制造数据结构又有结构和层级 2个要素。 本文说明制造数据结构的创建、传递、集成和扁平化等问题。 希望引起相关企业的重视。 复杂产品的离散制造企业解决好制造数据结构问题对成功实施 ERP 以及迎接数字制造时代的到来具有决定性作用。 制造数据结构的概念 制造数据结构 （ Manufacturing Data Structures） 是表达和组织制造对象及其制造过程的信息体系。 在制造业信息化中，制造数据结构是一个最最基本的概念。 一般来说，制造过程是非结构化的。 为了利用计算机技术进行制造过程的管理，首先必须将制造数据结构化，将制造的对象：产品、各种零组件、采购件和外包外协件的属性用计算机能够识别的数字、符号来描述。 同样，对制造过程和约束制造过程的制造环境也必须完成这种数字化表达。 所有这些描述制造对象和制造过程的数字和符号的集合就是通常所说的 制造数据。 这个过程就是通常实施 ERP 数据准备的第一步 —— 数据收集和编码过程。 产品和组成它的零组件之间、每个零组件和它的加工或装配过程之间、制造过程和与其关联的资源之间都存在着内在的或按有效制造和装配的安排而形成的逻辑关系。 “ 结构 ”就是用来表达制造数据相互关系的。 没有结构，即组织得不好的数据是无法或难以为 ERP 所利用的。 因此完整的“制造数据结构”包括：  产品的数字化表达和产品组成之间的相互关系的描述，  制造过程（步骤）的数字化表达和每个制造步骤之间的相互关系的描述，  制造环境，包括生产组织、设备、工具及其布置、以及它们与每个制造过程的关系的数字化描述。 除了制造的直接对象和直接过程之外，制造数据结构有时还涉及制造过程的副产品、协产品。 显然，制造了。 而 ERP、特别是离散制造业的 ERP系统中，企业数据是买不来的，不经过痛苦的数据准备过程根本运行不起来。 目前已经成为规律：无论那个行业 的什么样的 IT应用（ CAD、 CAM、 PDM、 ERP、 CRM、 OA）、无论是什么样的业务（财务、销售、库存、计划和执行现场），那里的数据准备工作量大或复杂，那里的应用就不顺利。 或者即使系统运行但不能取得预期效果。 可见数据对于实施 ERP的重要。 但是知道数据准备的重要性是一回事，而会不会准备数据则又是另一回事。 制造数据结构就是研究离散制造企业实行 ERP 中如何进行数据准备的。 终究制造数据结构是个十分深刻和广泛的题目，除了本文已经涉及到的制造数据结构的创建、传递、集成和层级问题以外，还有：在手工参与数据结构的输入和 构建时对结构正确性和完整性的评估、校对方法问题；面向大规模定制生产的客户化产品的数据结构的快速创建及产品构型管理问题；制造数据结构的工程更改、版本管理和有效性控制问题；制造数据结构的重用和知识积累问题；虚拟环境中由 3D模型创建制造数据结构和对其进行 3D 模拟优化问题等等，有太多的事情要作。 我们希望从事 ERP 的企业、供应商、咨询提供商和各位关专家共同关注制造数据结构问题，创造最佳实践，为打开离散制造业 ERP的瓶颈共同努力。 （本文以鲁康、赖惠、陈绍文共同署名在《 CAD/CAM与制造业信息化》期刊 2020年 4 月号 首发。 ） 数据结构与软件数据库的数据结构并不是一回事，后者是前者在数据库系统中的实现。 因为制造数据结构包括了制造对象、制造过程和制造环境及约束等几乎所有的重要数据，使制造数据结构成为设计和实施 MRP/MRPII/ERP 或一切数字化制造系统的基础。 Oliver Wight 咨询公司（因从事 ERP 实施效果的 ABCD 等级评价而闻名）的 Jerry Clement 等人是目。