20xx年中国第七次私营企业抽样调查数据及分析(编辑修改稿)内容摘要:

地又有向农村和开发区分散迁移的趋势。 这表明,私营企业更愿意把使用廉价的劳动力和廉价的土地作为建设生产基地的重要条件。 (见表 218) 表 218 单位: % 开业时企业总部 所在地 2020 年企业总部 所在地 最大生产或经营场地 所在地 大城市 中小城市 35 镇 农村 开发区 合计 100 100 100 行业 农林牧渔 采掘业 制造业 电煤气水 建筑业 交通运输 信息服务 批发零售 住宿餐饮 金融 房地产 租赁 科研技术 公共设施 居民服务 教育 卫生 文化体育 公共管理 比重 14 在回答最近 3 年企业生产或经常场地面积有无变化时,有 %的企业表示有所增加,只有 %的企业回答减少了,这说明企业半数以上的企业在谋求更大的发展。 重视专利产品和质量管理,但科技研发投入不足。 本次调查显示,有 %的企业在 2020 年有研发费用的投入,与前次调查基本持平。 这些企业一般都是有一定 实力的企业,它们的销售额和利润都远远超出整个样本的平均水平,分别是 1500 万元和 51 万元。 有 36%的企业近 3 年推出的新产品在 2020 年的销售额中位数为 350 万元。 然而,本次调查的数据表明,其研发费用的中位数为 20 万元,与前次调查数据 30 万元比较大幅度降低。 本次调查数据还表明,有 %的私营企业拥有自己的知识产权(包括技术专利、发明等),与前次调查的比例一致。 拥有多项专利的企业占 %,比前次调查高 个百分点。 另外有 %的企业表示有自己设计的产品,其中,超过 3 种产品的占 %,略高于 前次调查数据。 这表明,私营企业正在逐步重视自主创新。 有 %的企业的质量管理通过了 ISO9000 系列、 UL、长城、 CE等认证,比前次调查数据高出 个百分点。 这说明私营企业在激烈的市场竞争中愈发重视质量管理。 此外,有 %的企业拥有全国驰名品牌, %的企业拥有省级著名品牌, %的企业拥有市级知名品牌,可见相当一部分企业已开始发展自己的品牌战略。 私营企业两成以上是 国有、集体企业改制 形成 的。 本次 调查显示,有 %的 私营 企业是通过改制、收购原国有、集体企业而 发展起 来的, 其中, 以 19982020 年发生的最为频繁,该时间段占到企业总数的 70%以上。 在这些企业中, 有 %是 改制、收购的国有企业, %是 改制、收购的城镇集体企业, %是 改制、收购的农村集体企业。 15 在回答如何改制、收购的问题时, %的企业表示是通过社会公开竞标的, 有 12%是政府邀请特定购买人个别商谈的, %是原企业领导层购买的, %是原企业全体职工购买、经营者持大股的, %是先托管、后收购的, %是企业资产、债务相抵和负责安排原企业下岗职工后 “ 零 ” 收购的,还有 %是通过其他方式 收 购或改组 的。 在问到收购、改制的资金来 源 时, %的 私营 企业表示收购资金部分来源于 “个人积累 ”、 来源于 “ 向银行抵押贷款 ”, 其余的则分别“ 向亲友借贷 ” ,还有 的 来源于 “ 集资 ”。 改 组 、收购国有、集体企业时的作价是个比较敏感的话题。 本次调查显示,被改 组 、收购的国有、集体 企业 作价的中位数为 160 万元, “ 零 ”收购占 %,超过 1 亿元的占 %,最高的案例为 8 亿元。 一半以上的 私营 企业希望在对外贸易合作中有所作为。 本次 调查显示, %的 私营 企业同海外企业建立了合资合作的关系; %的企业已在海外投资办 厂,其投资平均值为 82 万美元,中位数为 45 万美元 ( 标准差 ) ,半数集中在北美和东南亚; %的 私营 企业自营出口输出产品; %的 私营 企业委托贸易公司外销产品; 5%的 私营 企业代理外国厂商业务; %的 私营 企业承接了 “三来一补 ”业务; %的 私营 企业购买了品牌使用权; %的 私营 企业引进了专利技术(包括技术专利和设备等); %的企业希望将来能在对外经济贸易合作中有所作为。 本次调查显示, 2020 年私营企业出口总额的中位数为 120 万美元,占 它们 销售额的 %,主要集中在制造 业 ( 比例高达 %); 其次是农林牧渔和批发零售业。 %的 私营 企业拥有自主品牌的产品出口,出口额中位数为 100 万美元,占 其 销售总额的 %, 这些企业 也主要集中在制造业。 16 (二)私营企业内部管理机制 私营企业的类型结构门类众多,日趋复杂。 对本次抽样调查的数据,依据不同的划分方法,可以将私营企业分成不同类型。 按规模大小,可以分为普通企业和典型企业;按其来源可分为改制企业和非改制企业;按区域可分为东、中、西部企业,按城乡可分为大、中、小城市企业和乡镇企业,按行业分的 类型则更多( 如表221 所示 )。 表 221 私营企业的类型结构 企业 数量 (户) 2020 年所有者权益 (万元) 2020 年企业销售额 (万元) 2020 年企业税后净利润 (万元) 2020 年企业雇工 (人) 均值 中位 样本 均值 中位 样本 均值 中位 样本 均值 中位 样本 规模 普通企业 2131 1084 210 2131 3544 765 2131 173 25 2131 173 53 2131 典型企业 15 32020 10000 15 173510 141000 15 4698 3266 15 3242 2560 15 缺值 1691 845 100 370 4833 497 1024 162 14 774 151 30 1433 改制 改制 730 1723 500 513 9152 1764 627 335 45 580 345 100 683 非改制 2870 1121 170 1858 3725 510 2360 166 20 2169 136 36 2693 缺值 237 939 150 145 3133 480 183 63 15 171 163 40 203 地区 东部 2528 1172 200 1637 5054 792 2080 219 24 1906 182 45 2336 中部 800 864 180 526 4190 470 655 194 20 609 151 40 756 西部 509 2069 380 353 4150 650 435 70 19 405 192 50 487 城乡 大城市 641 1388 126 396 4766 425 489 162 12 446 142 28 578 中小城市 1295 1272 210 846 4540 720 1069 155 24 967 190 48 1220 镇 1006 1088 200 728 4961 717 897 186 22 844 205 50 965 农村 378 918 185 252 5103 600 336 273 20 316 152 40 366 开发区 383 1777 488 242 5199 937 310 328 35 286 162 50 359 农林牧渔 212 2070 500 147 7590 1600 183 437 47 170 323 70 204 采矿业 66 686 300 41 5222 1100 52 417 36 48 278 66 64 17 行业 制造业 1452 1491 300 1085 6040 1000 1331 271 34 1227 217 80 1393 电力煤气水 36 2150 650 28 6213 1250 34 370 80 34 213 50 33 建筑业 180 2117 900 123 7364 1800 151 234 61 144 526 80 173 交通运输 85 967 300 56 3456 514 70 198 25 67 247 45 81 信息服务 129 455 68 83 2187 200 105 24 10 93 54 13 122 批发零售 733 440 100 472 3050 316 565 46 10 541 60 16 677 住宿餐饮 137 795 100 99 1027 388 120 55 15 117 140 50 132 金融 3 3343 45 3 360 360 2 17 17 2 10 9 3 房地产 83 4154 1030 51 7677 2130 67 319 40 59 144 40 80 租赁 29 1310 500 21 2669 1000 23 254 38 21 201 30 28 科研技术 49 771 200 39 1097 475 42 84 12 40 69 36 47 公共设施 12 204 133 4 750 103 10 651 5 9 42 14 12 居民服务 71 223 70 47 2658 82 61 25 10 58 36 20 67 教育 10 288 300 6 1567 578 4 40 6 3 79 38 10 卫生 26 2486 130 19 2158 821 19 179 13 18 128 50 25 文化体育 25 79 69 16 232 105 22 21 10 22 42 18 22 公共管理 3 890 890 1 210 210 2 72 72 2 64 50 3 按照规模不同,我们将私营企业分为“普通企业”和“典型企业”。 从本次调查所得的 3837 个样本数据中,选取“ 2020 年所有者权益”、“ 2020 企业销售额”、“ 2020 年企业税后净利润”、“ 2020 年企业雇工”等四项基本指标,通过聚类( KMeans Cluster),将样本企业分为“普通企业”( 2131 户,总样本 %)和“典型企业”( 15 户,总样本 %)两大类。 所有者权益中位数在 1 亿元以下的“普通企业”在户数上占主 18 体。 从表 221 可以看出,所有者权益中位数 210 万元,销售额中位数765 万元,雇工中位数 53 人。 所有者权益中位数在 1 亿元以上的“典型企业”户数虽然不多,但属于大型私营企业。 这类企业销售额中位数 14亿 ,雇工中位数 2560 人。 “典型企业”呈现数量少、规模巨大的特征。 分析表明,“典型企业”与“普通企业”规模差异很大,四个聚类指标的均值比例分别为 4 27 和 18,四个聚类指标的卡方值分别为 154207 19 1029。 进一步分析发现, 本次抽样调查的 “典型企业”中有 50%是从国有企业改制、收购过来的,他们中 2 户已上市、 1 户已进入上市辅导期、 5 户有上市打算(表 222 交叉分析和相关分析结果都是显著的)。 “典型企业”具有超强的银行融资能力(见表 223)。 表 222 企业规模与企业是否改 制、企业是否上市的交叉分析和相关分析表 您企业是不是改制、 收购过来的。 您企业是否上市。 是 不是 总数 已经上市 已进入上市辅导期 有上市的 打算 暂时不想 上市 总数 普通企业 442 (22%) 1570 (78) 2020 (100%) 9 (%) 9 (%) 206 (%) 1759 (%) 1983 (100%) 典型企业 7 (50%) 7 (50%) 14 (100%) 2 (%) 1 (%) 5 (%) 7 (%) 15 (100%) 总数 449 (%) 1577 (%) 2026 (100%) 11 (%) 10 (%) 211 (%) 1766 (%) 1998 (100^) 卡方值 (P 值 ) () (0) 相关分析 结果 *() **(0) 19 表 223 “典型企业”和“普通企业”银行融资能力交叉分析表 资金借贷来源 卡方值 自由度 P 值 四大国有银行 194 0 股份制银行 44 0 城市商业银行和信用社 128 0 民间金融机构 29 个人借贷 88 0 境外银行 3 卡方检验结果显示,“典型企业”区域分布中,东部有 12 户,中部有 1 户,西部 2 户;企业总部在大城市的 3 户、在中小城市的 6 户、在镇的 5 户、在农村的 1 户;行业分布, 1 户是农林牧渔, 10 户是制造业,1 户是建筑业、 2 户是批发零售,行业分布差异不显著。 本次调查样本中,改制企业 730 户,约占总样本的 1/5。 改制企业和非改制企业在规模上差 异很大,与“ 2020 年所有者权益”、“ 202。
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