spssforwindows简要使用说明(编辑修改稿)

spssforwindows简要使用说明(编辑修改稿)内容摘要：

ric数值型变量。 默认的宽度是 8位，其中小数是 2位。 Width宽度 Decimal小数 Comma带逗点的数值型变量 Dot带圆点的数值型变量 Scientific notation科学计数法 Date日期型变量 Dollar带美元符号的数值型变量 Custom Currency自定义类型 String字符型变量 Width宽度 Decimal小数 Label变量标识（中英文皆可） Values数值标识 None无 Missing缺省值 None无 No missing values无缺省值 Discrete missing values离散缺省值 Range plus one optional discrete miss缺省值的范围并加一个随意的离散值。 Low最低值 High最高值 Discrete离散值 Columns列数 Align对齐格式 Left左对齐 Right右对齐 Center局中 Measure度量 Scale尺度（默认值） Ordinal有序数组 Nominal名义尺度 数据文件的调用与储存 SPSS可以调用（访问、读取） 13 种外部文件，其中 9种数据文件， 4种其它文件。 储存 （输出）为 14种内部数据文件。 SPSS自身的文件有三种： 数据文件：扩展名是： *.sav ，其数据文件内容可以显示在数据编辑器中。 结果文件：扩展名是： *.spo ，统计分析或作图结果，均以 *.spo 为扩展名储存。 语法文件：扩展名是： *.sps。 SPSS 的基本操作 OK执行已选用的变量或程序 Continue继续进行下一步，或者返回到主对话框 Paset将语法粘贴到程序视窗中 Reset重新设置（或选用）变量或程序 Cancel取消如何变动 Help打开联机帮助 多重线性回归分析 Analyze→ Regression回归分析 Linear线性回归 Dependent引入回归分析的因变量 Independent(s)引入回归分析的自变量 Method建立多重回归方程的方法 Enter强迫引入法 Stepwise逐步回归法 Remove强迫剔除法 Backward后向逐步法 Forward前向逐步法 Statistics线性回归分析的统计量 Regression Coefficients回归系数 Estimates包括回归系数的估计值（ B），标准误差（ SEB）， 标准化回归系数（ Beta）， B的 t值以及双尾显著性水平（ Sig.）。 Confidence Intervals未标准化回归系数的 95％可信区间 （ 95％ Confidence Interval B）。 Covariance matrix未标准化回归系数的方差 —— 协方差矩阵。