ontology和agent总结(编辑修改稿)

ontology和agent总结(编辑修改稿)内容摘要：

eavy OIL）将包括额外的表象（进而推理）能力，是 OIL 的未来扩展层。 更具表现力的规则语言和元类工具好像是非常中意的。 为了 Web 的规则语言，我们将主动与DAML（ DARPA Agent Markup Language； ）协作来定义 OIL 的这些扩展。 OIL 的分层体系结构具有三个优点：  不迫使应用程序与语言一起工作，明显比所需的更能提供表现力和复杂性；  仅能处理更低级复杂性的应用程序仍能捕捉本体的某些方面；  意识到更高级复杂性的应用程序仍能理解用更简单的本体语言表达的本体论。 OIL 原始建模的说明 用元数据来注释 OIL 本体自身，开始用标题、创作者、创作日期等。 OIL 遵从 W3C 都柏林中心关于文献元数据的标准。 任意本体语言的核心是它的类声明层次。 我们能够把类宣称为 已定义 （ defined），这象征着所声明的特性不仅是必要的，而且是类成员的充分条件。 在表示式上不是使用单一的类型，我们能够以合理的表示式来联合类以便显示类的交集、并集和补集。 OIL 工具 OIL 在三个领域上有强大的工具支撑：  本体编辑器 （ ontology editors），构建新的本体论。 OntoEdit 是 Karlsruhe 大学 AIFB 学院的知识管理团队（ Knowledge Management Group）开发的本 体－工程环境（ ）。 当前， OntoEdit 支持FrameLogic、 OIL、 RDFS 和 XML。 它是 Ontoprise 的商业化产品（ ）。 OILed是 Manchester 大学实 现的随意可用和定制的 OIL编辑器，并得到 Vrije 大学、 Amsterdam和 SemanticEdge 的资助（ ）。 OILed 的目标是提供简单的免费软件编辑器来示范――并刺激兴趣―― OIL。 Prot233。 g233。 [10]允许域专家通过生成和改进可重用的本体论和解决问题的方法建立基于知识的系统（ ）。 Prot233。 g233。 从本体论中产生特定领域的知识获取工具和应用程序。  基于本体的注释工具 （ ontologybased annotation tools），把无结构的和半结构的信息源与本体论链接起来。 在 OIL 案例中，当前两种工具辅助本体论描述大量的实例群。 第一，能够从 OIL 的本体中获取 XML 的 DTD 和 XML Schema 定义。 第二，能够从 OIL 中为实例得到 RDF 和 RDFS定义。  本体论的推理 （ reasoning with ontologies），使能高级查询－应答服务，支持本体生成，并有助于不同本体论之间的映射。 本体论的推理引擎能够推理本体的实例和规范定义。 如此推理机有助于建立本体论并用它们进行高级信息的访问和导航。 OIL 使用 FaCT（ Fast Classification of Terminologies，~horrocks/FaCt ）系统为本体设计、集成 和验证提供推理支持。 OIL 具有优点：在 Web 语言（例如 XML 规范和 RDFS）中是适当地接地，并且提供不同级别的复杂性。 它的内部分层使能基于 FaCT 进行有效地推理支持，并且具有定义良好的形式化语义，该语义是语义网语言的基线需求。 关于它的原始建模， OIL 不仅是另一种新语言，而且在领域――例如 DL 和基于框架的系统――中反映了确定的共识。 OIL 也是本体语言DAML+OIL（ ~horrocks/DAMLOIL ）的重要的灵感源。 参考文献： 1. T. BernersLee, Weaving the Web, Orion Business Books, London, 1999. 2. O. Lassila and R. Swick, Resource Description Framework (RDF) Model and Syntax Specification, W3C Remendation, World Wide Web Consortium, Boston, 1999, (current 6 Dec. 2020). 3. D. Brickley and R. V. Guha, Resource Description Framework (RDF) Schema Specification , W3C Candidate Remendation, World Wide Web Consortium, Boston, 2020, (current 6 Dec. 2020). 4. J. Broekstra et al., “Enabling Knowledge Representation on the Web by Extending RDF Schema,” Proc. 10th Int’l World Wide Web conf., Hong Kong, 2020. 5. T. R. Gruber, “A Translation Approach to Portable Ontology Specifications,” Knowledge Acquisition, vol. 5, 1993, pp. 199220. 6. D. B. Lenat and R. V. Guha, Building Large KnowledgeBased Systems: Representation and Inference in the Cyc Project, AddisonWesley, Reading, Mass., 1990. 7. M. R. Genesereth, “Knowledge Interchange Format,” Proc. Second Int’l Conf. Principles of Knowledge Representation and Reasoning (KR 91), J. Alle et al., eds., Man Kaufmann, San Francisco, 1991, pp. 238249。 (current 9 Mar. 2020). 8. A. Farquhar, R. Fikes, and J. Rice, “The Ontolingua Server: A Tool for Collaborative Ontology Construction,” Int’l. J. HumanComputer Studies, vol. 46, 1997, pp. 707728. 9. D. Fensel et al., “OIL in a Nutshell,” Proc. European Knowledge Acquisition Conference (EkAW 2020), R. Dieng et al., eds., Lecture Notes in Artificial Intelligence, no. 1937, SpringerVerlag, Berlin, 2020, pp. 116. 10. W. E. Grosso et al., “Knowledge Modeling at the Millennium (The Design and Evolution of Protege2020),” Proc. 12th Workshop Knowledge Acquisition, Modeling, and Management, 1999. 《 Ontology Languages for the Semantic Web》 已经证明本体论是很多应用程序中的本质元素。 它们应用于 Agent 系统、知识管理系统和电子商务平台。 除 了应用于很多其它的应用程序，以便明确地声明嵌入在应用程序中的知识外，它们也能产生自然语言、集成智能信息、提供对 Inter 基于语义的访问、以及从正文中提取信息。 本体的定义：“本体是共享概念化的显式的、机器可读的规范。 ” [1] 本体语言 过去的几年里已经开发了几种本体语言。 有些是基于 XML语法，例如本体交换语言（ XOL，Ontology Exchange Language）， [2]简单的 HTML 本体扩展（ SHOE， Simple HTML Ontology Extension）， [3]和本体标记语言（ OML， Ontology Markup Language）， [4]然而，资源描述架构（ RDF， Resource Description Framework） [5]和 RDF 规范 [6]是 W3C 组织（ World Wide Web Consortium）的工作团队生成的语言。 最后，额外的两种语言是建立于 RDF(S)―― RDF 和RDF 规范的并集――之上，以便改善它的特征：本体交互语言（ OIL， Ontology Interchange Language） [7]和 DAML+OIL[8]（图 1 所示）。 基于 XML 的本体交换语言 （ XOL）。