matlab解常微分方程的初值问题(编辑修改稿)内容摘要:
程时并不同时包含参数 t和 y,但第一行必须包含这两个输入变量。 B:向量 dy必须为列向量。 ( 3):调用一个微分方程的求解函数求解。 [T,Y]=solver(‘F’,tspan,y0)。 其中: solver:求解函数名; F:包含微分方程的 m文件。 tspan为积分的数据范围,其格式为: [t0,tfinal]。 y0为 t0时刻的初值列向量。 输出 参数 T 和 Y为列向量 T 为时刻向量。 Y表是不同时刻的函数值。 3:一个求解常微分方程初值问题的完整过程。 问题:求解方程 y’’3(1y^2)y’+y=0在初值 y’(0)=3,y(0)=2的解。 ○ 1 化成标准形式: 设 y1=y,y2=。matlab解常微分方程的初值问题(编辑修改稿)
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仅可以节省不少你的时间,而且最重要的是培养下级才能的办法。 不要害怕承认错误,你会对某些人企图解 脱自己的错误所花的脑筋和时间之多感到惊讶,其实这都是没有必要的,一个人不可能老是正确的。 如果有百分之六十是正确的,而他又能迅速改进其他百分之四十,那他就是非常了不起的人,大多数人尊敬那些直截了当承认错误的人的,这是大人物的特点。 如果有人犯错,那就好比把牛奶倒翻了,反正你也不能再喝了。
TxD和 RxD上:逻辑 1(MARK)=3V~ 15V 逻辑 0(SPACE)=+3~+ 15V 在 RTS、 CTS、 DSR、 DTR和 DCD等控制线上: 信号有效(接通, ON状态,正电压)= +3V~ +15V 信号无效(断开, OFF状态,负电压 )=3V~ 15V 以上规定说明了 RS323C标准对逻辑电平的定义。 对于数据(信息码):逻辑“ 1”(传号)的电平低于 3V,逻辑“
充了原 来的 von NeumannMenstern效用函数概念。 当一个预期效用函数 RSDu )(: 是 )(SD 上的某个偏好关系 的效用表示时,就称 u 是的 预期效用表示 ,或者称 u 是 的 预期效用函数。 具有预期效用表示的偏好关系,也就叫做 预期偏好。 (一)预期效用公理 下面看一看在什么条件下,一个偏好关系的预期效用函数存在。 为此,设 是风险选择集第五章 不确定条件下的选择
AMAX = AMIN = AMED = AMEAN = ASTD = 【例 】 cov和 corrcoef的使用示例。 rand(39。 state39。 ,1) 8 X=rand(10,3)。 Y=rand(10,3)。 mx=mean(X)。 Xmx=Xones(size(X))*diag(mx)。 CCX=Xmx39。 *Xmx/(size(Xmx,1)1) CX=cov(X)
(组)的数值解。 例 315 solve(39。 a*x^2 + b*x + c39。 ) solve(39。 a*x^2 + b*x + c39。 ,39。 b39。 ) solve(39。 x + y = 139。 ,39。 x 11*y = 539。 ) A = solve(39。 a*u^2 + v^239。 , 39。 u v = 139。 , 39。 a^2 5*a +639。 )
,2*pi])。 set(gcf,39。 defaultuicontrolhorizontal39。 ,39。 left39。 )。 htitle=title(39。 正弦曲线 39。 )。 set(gcf,39。 defaultuicontrolfontsize39。 ,12)。 uicontrol(39。 style39。 ,39。 frame39。 ,... % 11 39。