3假设检验(matlab)(编辑修改稿)内容摘要：
. 返回值 h 为一个布尔值， h=1 表示可以拒绝假设， h=0 表示不可以拒绝假设， sig 为假设成立的概率， ci 为与 x与 y均值差的的 1alpha 置信区间 . 非参数检验：总体分布的检验 Matlab 工具箱提供了两个对总体分布进行检验的命令 : （ 1） h = normplot(x) 此命令显示数据矩阵 x的正态概率图 .如果数据来自于正态分布，则图形显示出直线性形态 .而其它概率分布函 数显示出曲线形态 . （ 2） h = weibplot(x) 此命令显示数据矩阵 x 的 Weibull 概率图 .如果数据来自于Weibull分布，则图形将显示出直线性形态 .而其它概率分布函数将显示出曲线形态 . P213 例 1 某车间用一台包装机包装糖果。 包得的袋装糖重是一个随机变量，它服从正态分布。 当机器正常时，其均值为 ，标准差为。 某日开工后为检验包装机是否正常，随机地抽取它所包装的糖 9袋，称得净重为（公斤）： 问机器是否正常。 解 总体 已知， X~N( ,)， 未知。 于是提出假设 : H0: = 0 = 和 H1: 0 x=[ ]。 [h,p,ci,zval]=ztest(x,) P。阅读剩余 0%
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