21次调查报告(编辑修改稿)

21次调查报告(编辑修改稿)内容摘要：

位。 网民购置上网设备和上网都需要一定的经济支持，中国居民的消费水平偏低，因此经济因素一直是制约互联网 普及 的重要因素之一，历次对非网民不上网的原因调查结果也印证了这一点。 近几年 经济的高速增长促进了互联网的迅猛发展 ， 中国 2020~2020 年的 年 均 GDP增长率均在 10%2以上，中国经济一直在高位运行，加之同期政府鼓励 “ 减缓投资、启动消费 ” ，居民的收入水平及消费水平日趋改善，越来越多的居民开始 使用互联网。 快速增长的农村网民构成了新增网民的重要组成部分。 2020 年农村网民 规模 年增长率超过 100%，达到 %， 农村网民 数量达到 5262 万人。 7300 万新增网民中的 4 成，即有2917 万来自农村。 互联网娱乐概念正日渐深入人心，越来越多的居民感受到互联网娱乐功能的强大，网络音乐和即时通信 成为网民使用率排名前两位的网络应用，大量学历较低的网民被互联网的娱乐休闲功能吸引而涌入互联网。 0 . 9 41 . 0 31 . 2 31 . 3 71 . 6 22 . 1 01 . 1 10 . 00 . 51 . 01 . 52 . 02 . 52 0 0 4 . 1 2 2 0 0 5 . 0 6 2 0 0 5 . 1 2 2 0 0 6 . 0 6 2 0 0 6 . 1 2 2 0 0 7 . 0 6 2 0 0 7 . 1 2网民人数亿人 图 中国网民人数增长情况 根据美国墨西哥大学教授罗杰斯的创新扩散理论，新事物的发展通常呈现 S 形，当普 1 美国网民数据来源： 2 数据来源：《 2020 中国统计年鉴》 第二章 网民规模与结构特征 11 及率在 10%~20%之间时，扩散过程会加快，直至达到一定数量之后才会慢下来 3。 2020 年12 月中国互联网普及率是 %， 2020 年 12月中国互联网普及率增至 16%，中国正处于网民快速增长的阶段。 美国和韩国的互联网网民普及率的增长趋势 符合创新扩散理论 ， 当其互联网普及率在10%以上时，互联网规模及普及率迅速增长。 美国 1998 年的互联网普及率是 %， 1999年即快速增长到 %4；韩国 1999 年的互联网普及率是 %， 2020年则跃升至 33%，网民规模从 943 万快速增加至 1393 万 5。 4 . 6 % 5 . 3 %6 . 2 % 6 . 7 %7 . 3 %7 . 9 % 8 . 5 %9 . 4 %1 0 . 5 %1 2 . 3 %1 6 . 0 %0%4%8%12%16%20%2 0 0 2 . 1 2 2 0 0 3 . 0 6 2 0 0 3 . 1 2 2 0 0 4 . 0 6 2 0 0 4 . 1 2 2 0 0 5 . 0 6 2 0 0 5 . 1 2 2 0 0 6 . 0 6 2 0 0 6 . 1 2 2 0 0 7 . 0 6 2 0 0 7 . 1 2 中国互联网普及率 图 中国互联网普及率 2020 年才开始上网的新增网民人群中， 18 岁以下的网民增长较快，拉动因素之一是中小学学校的互联网接入比例在增加。 此外， 41~50 岁年龄较大的网民增长较快，互联网呈现向各年龄阶层扩散的 趋势；互联网逐步向学历低的人群渗透，初中及以下受教育程度的网民增长较快；低收入人群开始越来越多地接受互联网。 尽管中国互联网发展迅速，但目前 16%的互联网普及率仍比全球平均水平 %低 个百分点，与互联网发达国家冰岛、美国等差距很大。 邻国日本、韩国和俄罗斯的互联网普及率均高于中国 6。 3 《创新的扩散》， Everett M. Rogers，中央编译出版社， 2020 年 6 月。 4 美国商务部数据， 2020 年。 5 韩国 1999 年数据来自 the National Computerization Agency（ NCA）， 2020 年数据来 自韩国互联网络信息中心（ KRNIC）。 6 数据来源： 第二章 网民规模与结构特征 12 6 8 . 0 % 6 6 . 5 %1 9 . 5 %6 9 . 7 %8 6 . 3 %1 9 . 1 %1 6 . 0 %0%20%40%60%80%100%中国 全球 冰岛 美国 日本 韩国 俄罗斯全球部分国家互联网普及率比较 图 全球部分国家互联网普及率比较 （二）不同接入方式网民规模 中国的宽带网民数量增长迅速。 2020 年 12 月的宽带网民数已经达到 ，占网民总体的 %，比 2020年 6 月增加了 4094 万人，比 2020 年 12 月的 亿增加了 5938 万人。 宽带的快速发展是众多互联网应用快速扩大发展的基础。 窄带中的有线窄带，即拨号 网民规模 继续减少，而以手机为接入方式的无线窄带 网民 正在快速发展。 目前已有 5040 万人在使用其他上网接入方式的同时，还选择使用手机上网，已经占到总体网民的近 1/4（ 24%）。 从长远看，手机与互联网会继续趋于融合。 表 不同接入方式的网民规模（多选） 占总体网民比例 规模（万人） 宽带 % 16,338 窄带 有线窄带 % 2,338 无线窄带 % 5,880 其中： 手机接入 % 5,040 其中： 其他无线接入 % 1,150 （三）分省网民规模 广东省人口众多，经济较为发达，又由于手机上网规模增长的拉动因素，网民数量增长最多，一年内增加了 1500 万网民。 其次是江苏和浙江省，分别增长了 730万和 530万网民。 从增长率上看，中部省份增长率较高，河南、江西和安徽等省份的增长率均在 70%以上。 北京和上海的互联网发展水平最高，北京的互联网普及率 已经达到 %，略高于上海，北京居民中即将有半数 居民 都使用互联网。 西南地区的云南、贵州和四川省互联网普及率则第二章 网民规模与结构特征 13 较低，再加上安徽和甘肃，这五个省的互联网普及率仍在 10%以下。 表 分省网民数和互联网普及率 总网民数（万人） 各省互联网普及率 各省占总体网民数 的比例 华北地区 北京 737 % % 天津 287 % % 河北 762 % % 山西 536 % % 内蒙古 322 % % 东北地区 辽宁 783 % % 吉林 434 % % 黑龙江 476 % % 华东地区 上海 830 % % 江苏 1,757 % % 浙江 1,509 % % 安徽 587 % % 福建 866 % % 江西 511 % % 山东 1,256 % % 华中地区 河南 956 % % 湖北 706 % % 湖南 690 % % 广东 3,344 % % 广西 560 % % 海南 144 % % 西南地区 重庆 356 % % 四川 809 % % 贵州 224 % % 云南 303 % % 西藏 36 % % 西北地区 陕西 517 % % 甘肃 219 % % 青海 60 % % 宁夏 61 % % 新疆 363 % % 合计 21000 % % 第二章 网民规模与结构特征 14 01000202030004000广东江苏浙江山东河南福建上海四川辽宁河北北京湖北湖南安徽广西山西陕西江西黑龙江吉林新疆重庆内蒙古云南天津贵州甘肃海南宁夏青海西藏不同省份网民人数万人 图 不同省份网民人数 二、网民结构特征 （一）性别 目前网民中 %的女性比例低于男性的 %，这一点与我国的人口特征密切相关。 从中国总体人口特征上看，男女性比例比较接近，但女性的受教育程度不及男性，而具备基本的文化知识是上网的必要条件。 根据国家统计局的数据， 2020 年 末中国小学及以上文化程度的人口中，男女性比例是 53%： 47%，即男性的受教育程度要好于女性。 男女性网民普及率差异同样存在，目前中国男性互联网普及率为 %，女性互联网普及率为 %。 这一性别发展不平衡的状况正在逐年改善。 从 1997 年以来的发展趋势看，网民中男女性别比例差异正在缩小。 网民性别结构女 4 2 . 8 %男 5 7 . 2 % 图 网民性别结构 不同年龄段的网民性别比例呈现 “ 鱼 ” 形。 18 岁以下网民性别比的差异最小，网民性别比已接近 1： 1； 18~35 岁网民性别比差距随年龄增大而增大；超过 50岁的网民性别比差第二章 网民规模与结构特征 15 异最大，男性网民比例很高。 男女性网民对互联网的应用存在差异，网民性别比的不同会影响不同年龄段网民的互联网应用程度。 8 1 . 1 %6 4 . 6 %5 5 . 3 %5 5 . 9 %5 9 . 7 %5 9 . 5 %5 7 . 6 %5 0 . 9 %1 8 . 9 %3 5 . 4 %4 4 . 7 %4 4 . 1 %4 0 . 3 %4 0 . 5 %4 2 . 4 %4 9 . 1 %0%15%30%45%60%75%90%18 岁以下 1 8 ~ 2 4 岁 2 5 ~ 3 0 岁 3 1 ~ 3 5 岁 3 6 ~ 4 0 岁 4 1 ~ 5 0 岁 5 1 ~ 6 0 岁 60 岁以上男性网民比例 女性网民比例 图 不同年龄段的网民性别结构 从城镇与农村的情况看，农村网民中男性较多，占到 %，城镇网民性别比则要均衡一些。 4 4 . 1 %3 7 . 3 %5 5 . 9 % 6 2 . 7 %0%20%40%60%80%100%城镇 农村女男 图 城镇与农村网民性别结构 （二）年龄 目前中国的网民群体仍以青年为主，总体网民中的 %都属于 18~24 岁的青年。 这个年龄段的网民中，学 生网民群体占据重要地位。 互联网作为一种会给居民带来很多便利的工具，除了青年外，社会和政府应鼓励互联网往更广泛的群体渗透。 从新增网民看，互联网正逐步朝这一方向发展。 第二章 网民规模与结构特征 16 网民年龄结构不到 18 岁1 9 . 1 %1 8 ~ 2 4 岁3 1 . 8 %2 5 ~ 3 0 岁1 8 . 1 %3 1 ~ 3 5 岁1 2 . 0 %3 6 ~ 4 0 岁8 . 4 %4 1 ~ 5 0 岁7 . 5 %50 岁以上4 . 1 % 图 网民年龄结构 1767 1585875400166693800230401000202030004000500060007000不到 18 岁 1 8 ~ 2 4 岁 2 5 ~ 3 0 岁 3 1 ~ 3 5 岁 3 6 ~ 4 0 岁 4 1 ~ 5 0 岁 50 岁以上不同年龄段网民规模万人 图 不同年龄段 网民规模 （三）学历 与人口总体相比较，网民属于其中学历较高的人群。 但不同学历人群的互联网使用正逐步向较低学历人群扩散。 1999年以来，大专及以上网民比例已经从 86%降至目前的 %。 城镇与农村网民 之间的学历分布差异较明显。 城镇网民中大专及以上学历者居多，但农村网民中初中和高中文化程度者居多。 第二章 网民规模与结构特征 17 网民学历结构初中以下6 . 7 %初中 2 1 . 1 %高中 3 6 . 0 %大专 1 8 . 7 %大学本科1 6 . 1 %硕士及以上1 . 4 % 图 网民学历结构 3 8 . 4 %6 . 9 %1 7 . 4 %3 8 . 1 % 3 7 . 6 %7 . 8 %4 0 . 8 %1 3 . 0 %0%10%20%30%40%50%初中以下 初中 高中 大专及以上城镇网民学历结构农村网民学历结构 图 城镇与农村网民学历结构对比 （四）职业与单位性质 学生所占的比例最大，占到 %。 有固定单位的网民中，以在民营企业工作的网民居多，占到总体网民的 %。 第二章 网民规模与结构特征 18 网民职业结构无业 1 1 . 9 %学生 2 8 . 8 %专家与技术人员 1 5 . 9 %单位负责人4 . 9。