spss统计分析非参数检验(编辑修改稿)

spss统计分析非参数检验(编辑修改稿)内容摘要：

如 ，则推翻原假设，说明两变量总体上有相关。 即样本中的相关系数在总体中也有效。 C、 SPSS中相关系数 r 的 t检验示例： Correlate Bivariate 显著性检验结果 C o r r e l a t i o n s1 . 0 0 0 . 0 7 9 *. . 0 2 01254 861 . 0 7 9 * 1 . 0 0 0. 0 2 0 .861 861P e a r s o n C o r r e l a t i o nS i g . ( 2 t a i l e d )NP e a r s o n C o r r e l a t i o nS i g . ( 2 t a i l e d )N年龄现在每月工资年龄现在每月工资C o r r e l a t i o n i s s i g n i f i c a n t a t t h e 0 . 0 5 l e v e l ( 2 t a i l e d ) .* . 相关系数 样本量 t检验概率值 四、回归系数 B的显著性检验： t 检验 样本中的回归公式中计算出的自变量回归系数 B在总体中是否有效，需要用 t分布来检验。 检验步骤同于前述的假设检验。 A、原假设： H0: B＝ 0 ； H1: B ≠0 ； B、检验结果：检验结果的概率值若小于给定的显著度，如 ，则推翻原假设，样本中的回归公式可用于说明总体。 C、 t分布形状 : 拒绝域 拒绝域 C o e f f i c i e n t sa8 2 3 . 3 3 6 3 . 5 4 0 1 2 . 9 5 8 . 0 0 0 3 . 4 8 7 1 . 4 9 7 . 0 7 9 2 . 3 2 9 . 0 2 0( C o n s t a n t )年龄1BS t d .E r r o rU n s t a n d a r d i z e dC o e f f i c i e n t sB e t aS t a n d a r d i z e dC o e f f i c i e n t st S i g .D e p e n d e n t V a r i a b l e : 现在每月工资a . 回归系数 t 值 t 值的显著度 第五章 参数估计与假设检验 主要内容  第一节 单一样本 T检验 (OneSample T Test）  第二节 独立样本 T检验 (IndependentSample T Test)  第三节 配对样本 T检验 (PairedSample T Test) 均值比较与均值比较的检验过程 均值比较的概念  统计分析常常采取抽样研究的方法，即从总体中随机抽取一定数量的样本进行研究来推断总体的特性。 由于总体中的每个个体间均存在差异，即使严格遵守随机抽样原则也会由于多抽到一些数值较大或较小的个体致使样本统计量与总体参数之间有所不同；又由于实验者测量技术的差别或测量仪器精确程度的差别等等也会造成一定的偏差，使样本统计量与总体参数之间存在差异。 由此可以得到这样的认识： 均值不相等的两组样本不一定来自均值不同的总体。  能否用样本均值估计总体均值。 两个变量均值接近的样本是否来自均值相同的总体。 换句话说， 两组样本某变量均值不同，其差异是否具有统计意义。 能否说明总体具有显著性差异。 这是各种研究工作中经常提出的问题。 这就要进行均值比较。 一、 简介 主要用于检验单个变量的均值与假设检验值 (给定的常数 )之间是否存在差异，也可进行单样本的参数区间估计。 二、完全窗口分析 按 Analyze—Compare Means—OneSample T Test顺序，打开 OneSample T Test主对话框（如图 51） 第一节 单一样本 T检验 图 51 OneSample T Test主对话框 图 52 Options对。