sas系统和数据分析因子分析(编辑修改稿)

sas系统和数据分析因子分析(编辑修改稿)内容摘要：

l preplot rotate=promax reorder plot outstat=fact_all。 run。 proc factor data=socecon method=ml heywood nfacotors=1。 run。 proc factor data=socecon method=ml heywood nfactors=2。 run。 proc factor data=socecon method=ml heywood nfactors=3。 run。 程序说明：共调用了 5 个 factor 因子分析过程。 第 1 个过程为主 成分 因子分析，第 2 个过程为主因子分析，第 3 个过程为提取一个因子的最大似然分析，第 4 个过程为提取二个因子的最大似然分析，第 5 个过程为提取三个因子的最大似然分析。 第 1 个 factor 因子分析过程，由于选项 method=prin 和 priors=one，提取因子的方法采用主 成分 分析，先验公因子方差估计被规定为 1。 选项 simple 和 corr要求输出描述统计量和相关阵。 选项 score 要求输出因子得分系数。 第 2 个 factor 因子分析过程，由于不是 priors=one 选项， 因此， 提取因子的方法采用主因子分析，选项 method=prin 不起作用。 选项 priors=smc表示先验公因子方差估计被规定为每个变量与其他变量的多重相关系数的平方。 选项 msa表示控制所有其余变量的偏相关。 选项 scree表示输出所有特征值按从大到小排列的斜坡 图，用于选择因子个数。 选项 residual输出 残差相关阵和有关的偏相关阵，得到特殊因子方差的剩余相关。 选项 rotate=promax规定因子模型预先按正交最大方差的旋转，再 在正交最大方差转轴的基础上进行 斜交的 promax 旋转。 选项preplot 表示绘制因子模型旋转前的散点图。 选项 plot 表示绘制因子模型旋转后的散点图。 选项 reorder 表示按因子上具有的载荷大小排列。 选项 outstat=fact_all 表示将因子分析的各种结果输出到 fact_all数据集中。 其他 3 个最大似然因子分析过程的说明，我们在这里省略。 第 1 和第 2 个 factor 因子分析过程运行后，主要的结果见表 到表。 表 均值、标准差及相关矩阵 855c06e602f9797dcac411b71b9f0a04 商务数据分析 电子商务系列 上海财经大学经济信息管理系 IS/SHUFE Page 11 of 31 表 主 成分 法的输出结果 表 主因子法的输出结果 Means and Standard Deviations from 12 observations （每个变量的均值和标准差） POP SCHOOL EMPLOY SERVICES HOUSE Mean 17000 Std Dev Correlations （相关矩阵） POP SCHOOL EMPLOY SERVICES HOUSE POP SCHOOL EMPLOY SERVICES HOUSE Initial Factor Method: Principal Components Prior Communality Estimates: ONE （初始公因子方差估计值） Eigenvalues of the Correlation Matrix: Total = 5 Average = 1 （相关矩阵的特征值） 1 2 3 4 5 Eigenvalue Difference Proportion Cumulative 2 factors will be retained by the MINEIGEN criterion. （确定的因子数目） Factor Pattern （因子模型） FACTOR1 FACTOR2 POP SCHOOL EMPLOY SERVICES HOUSE Variance explained by each factor （每个因子解释的方差） FACTOR1 FACTOR2 Final Communality Estimates: Total = （最终公因子方 差估计） POP SCHOOL EMPLOY SERVICES HOUSE Scoring Coefficients Estimated by Regression Squared Multiple Correlations of the Variables with each Factor FACTOR1 FACTOR2 Standardized Scoring Coefficients (标准因子得分模型中的系数 ) FACTOR1 FACTOR2 POP 855c06e602f9797dcac411b71b9f0a04 商务数据分析 电子商务系列 上海财经大学经济信息管理系 IS/SHUFE Page 12 of 31 表 主因子 法的正交最大方差预旋转结果 Initial Factor Method: Principal Factors Partial Correlations Controlling all other Variables （控制所有其余变量的偏相关） POP SCHOOL EMPLOY SERVICES HOUSE POP SCHOOL EMPLOY SERVICES HOUSE Kaiser39。 s Measure of Sampling Adequacy: Overall MSA = （抽样适当的 Kaiser量度，包括所有变量的和每个变量的） POP SCHOOL EMPLOY SERVICES HOUSE Prior Communality Estimates: SMC POP SCHOOL EMPLOY SERVICES HOUSE Eigenvalues of the Reduced Correlation Matrix: （约化相关矩阵的特征值） Total = Average = 1 2 3 4 5 Eigenvalue Difference Proportion Cumulative 2 factors will be retained by the PROPORTION criterion. Factor Pattern FACTOR1 FACTOR2 SERVICES HOUSE EMPLOY SCHOOL POP Variance explained by each factor FACTOR1 FACTOR2 Final Communality Estimates: Total = POP SCHOOL EMPLOY SERVICES HOUSE Residual Correlations With Uniqueness on the Diagonal （在对角线上是特殊因子方差的剩余相关） POP SCHOOL EMPLOY SERVICES HOUSE POP SCHOOL EMPLOY SERVICES HOUSE Root Mean Square Offdiagonal Residuals: Overall = POP SCHOOL EMPLOY SERVICES HOUSE 855c06e602f9797dcac411b71b9f0a04 商务数据分析 电子商务系列 上海财经大学经济信息管理系 IS/SHUFE Page 13 of 31 表 主因子法的 Promax 斜交旋转结果 Prerotation Method: Varimax （预先旋转方法：正交最大方差旋转） Orthogonal Transformation Matrix （正交变换矩阵） 1 2 1 2 Rotated Factor Pattern （旋转后的因子模型） FACTOR1 FACTOR2 HOUSE SCHOOL SERVICES POP EMPLOY Variance explained by each factor FACTOR1 FACTOR2。