20xx07互联网调查报告(编辑修改稿)

20xx07互联网调查报告(编辑修改稿)内容摘要：

确定省内地市州样本量 时， 省下所有地市州都被抽中 ，采用该地市州的住宅电话数目作为抽样指标 ，样本量按每个地市州住宅电话数占全省住宅电话数比例分配。 ◇ 样本量 各省样本量根据各省 A+C1 人口数占全国 A+C1 人口数 的比例进行分配。 综合考虑精度与成本，最终样本确定为 7,000 个。 ◇ 实施方式 根据每一地区的固定电话局号生成电话号码，随机排列之后拨打，对其中的家庭电话进行访问。 为提高访问成功率，采取方便原则，接电话的居民即为被访者。 访问被访者的上网基本情况。 B 抽样方法 ◇ 抽样方法和样本量 子总体 B 指在校高校学生。 综合考虑成本与精度， 有效样本量设定为 2020 个，即全国范围内抽取 200 所高校，每校抽取 10 间宿舍，每宿舍访问 1 人。 抽样方法是分层三阶段抽样，使最终样本为近似自加权样本。 分层指标为省份（ 31 个省份）和学校层次（本科、专科），共分为 62 层（ 312=62）。 每层应抽取的学校数目 =该层学生数占全国学生总数的比例 200。 ◇ 抽样指标 理想的抽样指标应该是住校的学生人数，由于抽样框的限制，实际采用的抽样指标是在校学生人数。 ◇ 实施方式 根据抽中学校的固定电话局号生成电话号码，随机排列之后进行拨打，对其中的宿舍电话进行访问。 考虑到同宿舍 的人同质性较高，采取方便原则，接电话的学生即为被访者。 C2 抽样方法 ◇ 抽样方法和样本量 子总体 C2 指 无住宅市话，有手机 的 6 岁及以上居民。 为保证调查的实施，同时 综合考虑成本与精度，样本量在各省的分配按照各省移动电话的卡数占全国的比例分配。 子总体 C2 样本量为 7,000 个。 ◇ 抽样指标 理想的抽样指标应该是 “ 无住宅市话 的实际手机用户数 ” ，但是没有这个指标的详细数中国互联网络发展状况统计报告（ 2020/7） 13 据。 实际抽样指标是 工业和信息化 部公布的各省手机用户卡数。 ◇ 实施方式 根据手机号段随机生成手机号码，拨打甄别出属于子总体 C2 的被访者，直到完成所要求 的子总体 C2 样本量。 （ 二 ）网上自动搜索与统计数据上报 网上自动搜索主要是对域名、网站数量及其地域分布等指标进行技术统计，而统计上报数据主要包括 IP 地址数和网络国际出口带宽数。 1． IP 地址总数 IP 地址分省统计的数据来自亚太互联网信息中心（ APNIC）和中国互联网络信息中心IP 地址数据库。 将两个数据库中已经注册且可以判明地址所属省份的数据，按省分别相加得到分省数据。 由于地址分配使用是动态过程，所统计数据仅供参考。 同时， IP 地址的国家主管部门 工业和信息化 部也会要求中国 IP 地址分配单位（如中国电信、中国网通等 ）每半年上报一次其拥有的 IP 地址数。 为确保 IP 数据准确， 中国互联网络信息中心（ CNNIC）会将来自 APNIC 的统计数据与这些上报数据进行比较、核实，确定最终的 IP 地址数。 2．中国域名数和网站数 以下两部分数据相加，即可得到中国的网站和域名总数、分类数与地域分布等数据。 第 一 部分是 .CN 下的域名数和网站数，由 中国互联网络信息中心（ CNNIC） 采用计算机网上自动搜索得到 ； 第 二 部分 是中国 类别顶级域名 与网站数，由国内各 类别顶级域名 注册单位协助提供。 这些数据包括：所有 类别顶级域名 （ gTLD）和域名下已开通的网站数；按 .COM、 .NET、 .ORG 分类的 类别顶级域名 （ gTLD）和网站数；按注册单位所在省份分类的 类别顶级域名 （ gTLD）和网站数。 3．网络国际出口带宽数 工业和信息化 部通过电信企业的报表制度，定期得到中国各运营商与其他国家和地区相连的网络出口带宽总数。 《中国互联网络发展状况统计报告》中纳入了这些上报数据。 中国互联网络发展状况统计报告（ 2020/7） 第第 二二 章章 网网 民民 规规 模模 与与 结结 构构 特特 征征 一、网民规模 （一）总体网民规模 中国网民规模继续呈现持续快速发展的趋势。 截至 2020 年 6 月底 ，中国网民数量达到 亿人 ， 2020 年底 美国 网民数为 亿人 1，按照美 国 近年来 的 的网民 增长速度 估算 ， 美国网民人数在 2020 年 6 月底不会超过 亿人，因此 中国 网民规模 已 跃居世界第一位。 比去年同期增长了 9100 万人， 在 2020 年上半年，中国网民数量净增量为 4300 万人。 越来越多的居民认识到互联网的便捷 作用 ，随着上网设备成本的下降和居民收入水平的提高，互联网正逐步走进千家万户。 1 . 0 31 . 1 11 . 3 71 . 6 22 . 1 02 . 5 31 . 2 30 . 00 . 51 . 01 . 52 . 02 . 53 . 02 0 0 5 . 0 6 2 0 0 5 . 1 2 2 0 0 6 . 0 6 2 0 0 6 . 1 2 2 0 0 7 . 0 6 2 0 0 7 . 1 2 2 0 0 8 . 0 6网民人数亿人w w w . c n n i c . c n ， 2 0 0 8 . 0 6 图 中国网民人数增长情况 截至 2020 年 6 月 底 ， 中国互联网普及率达到 %，目前 仍只有 不到 1/5 的中国居民是网民。 这一普及率略低于全球 %的平均互联网普及率。 目前全球互联网普及率最高的国家是冰岛，已经有 %的居民是网民。 中国的邻国韩国、日本的普及率 分别为 %和%。 与中国经济发展历程有相似性的俄罗斯互联网普及率则是 %。 一方面，中国互联网与互联网发达国家还存在较大的发展差距， 中国整体经济水平、居民文化水平再上一个台阶，才能够更快地促进中国互联网的发展；另一方面，这种 互联网普及状况 说明，中国的互联网处在发展的上升阶段，发展潜力 较 大。 1数据来源： . 中国互联网络发展状况统计报告（ 2020/7） 15 7 . 9 % 8 . 5 %9 . 4 %1 0 . 5 %1 2 . 3 %1 6 . 0 %1 9 . 1 %0%5%10%15%20%25%2 0 0 5 . 6 2 0 0 5 . 1 2 2 0 0 6 . 6 2 0 0 6 . 1 2 2 0 0 7 . 6 2 0 0 7 . 1 2 2 0 0 8 . 6中国互联网普及率w w w . c n n i c . c n ， 2 0 0 8 . 0 6 图 中国互联网普及率 1 9 . 1 % 2 1 . 1 %7 1 . 9 %6 8 . 7 %7 1 . 2 %2 0 . 8 %5 . 3 %8 5 . 4 %0%20%40%60%80%100%中国 全球 冰岛 美国 日本 韩国 俄罗斯 印度全球部分国家互联网普及率比较w w w . c n n i c . c n ， 2 0 0 8 . 0 6 图 全球部分国家互联网普及率比较 （二）不同接入方式网民规模 业界和网民非常关注 宽带接入 状况。 享受宽带接入服务的网民越多， 中国的互联 网 接入情况 就越 好。 目前中国网民中接入宽带比例为 %，宽带网民数已达到 亿人。 目前中国的手机上网网民数 已达到 7305 万人。 亿网民中， 半年内有过 手机 接入互联网行为 的 网民 比例达到 %。 手机上网以其特有的便捷性，在中国发展迅速。 手机上网的发展，使得网民的上网选择更加丰富，手机上网情况的变化也 从一个侧面反映了 网民 上网条件 的变化，在第四章 上网条件 中将 进一步 剖析中国的手机上网情况。 中国互联网络发展状况统计报告（ 2020/7） 16 二、网民结构特征 （ 一 ）性别 目前中国网民中女性比例已经上升到 %， 比 2020 年 12 月 %的女性网民比例上升了 个百分点。 中国网民逐渐走向性别均衡， 这一特点受 中国整体居民性别比例 影响。 网民性别结构女 4 6 . 4 %男 5 3 . 6 %w w w . c n n i c . c n ， 2 0 0 8 . 0 6 图 网民性别结构 与 2020 年 12 月相比，男女性互联网普及率均在上升，女性互联网普及率上升 略 快。 目前中国男性居民中的互联网普及率为 %，即已有接近 1/5 的 男性居民是网民。 1 9 . 9 %1 8 . 3 %1 7 . 7 %1 4 . 1 %0%10%20%30%40%50%男 女2020 年 6 月分性别互联网普及率2020 年 12 月分性别互联网普及率w w w . c n n i c . c n ， 2 0 0 8 . 0 6 图 2020 年 6 月 和 2020 年 12 月 分性别互联网普及率比较 （ 二 ）年龄 中国网民的 主体 仍旧是 30 岁及以下的年轻群体， 这一网民群体占到中国网民的 %，中国互联网络发展状况统计报告（ 2020/7） 17 超过网民 总数 的 2/3。 网民这一较为年轻的年龄结构对中国互联网深层应用影响较大，中国互联网 应用 呈现出与年轻网民特征较为相符 、 仍以娱乐为主的特点。 网民年龄结构50 岁以上3 . 9 %4 1 ~ 5 0 岁7 . 8 %3 6 ~ 4 0 岁8 . 7 %3 1 ~ 3 5 岁1 1 . 0 %2 5 ~ 3 0 岁1 8 . 7 %1 8 ~ 2 4 岁3 0 . 3 %不到 18 岁1 9 . 6 %w w w . c n n i c . c n ， 2 0 0 8 . 0 6 图 网民年龄结构 与 2020 年 12 月相比，半年内各年龄段的网民增量如下图， 30 岁及以下 的三个 年龄段的网民 增长量 均超过 900 万人。 948 981479432 399125937020040060080010001200不到 18 岁 1 8 ~ 2 4 岁 2 5 ~ 3 0 岁 3 1 ~ 3 5 岁 3 6 ~ 4 0 岁 4 1 ~ 5 0 岁 50 岁以上2020 年上半年各年龄段网民增量w w w . c n n i c . c n ， 2 0 0 8 . 0 6万人 图 2020 年上半年各年龄段网民增 长 量 （ 三 ）学历 目前 高中学历的网民 比例 最大，占到 39%。 随着网民规模的逐渐扩大，网民的学历结构正逐渐向 中国总人口 的学历结构靠拢 ，这是互联网大众化的表现。 与 2020 年 12 月相比，半年内高中学历网民和初中学历网民 2增量最大，分别达到 2304 2 根据国家统计局口径，高中学历和初中学历居民中均包含在校学生。 中国互联网络发展状况统计报告（ 2020/7） 18 万人和 1594 万人，这两者 之和 占到总新增网民 4300 万人的 %，大专及以上网民 的增长则较为平稳。 网民学历结构初中以下5 . 9 %初中 2 3 . 8 %高中 3 9 . 0 %大专 1 5 . 9 %大学本科1 4 . 1 %硕士及以上1 . 2 %w w w . c n n i c . c n ， 2 0 0 8 . 0 6 图 网民学历结构 （ 四 ） 网民身份 学生所占的比例最大，占到 30%，学生网民规模 达到 7600 万人，比 2020 年 12 月增长了 1552 万人。 网民规模居于第二位的 企事业单位 工作 人员 ， 比例占到 %。 此外， 本报告中网民中的管理层包括 党政机关干部和企事业单位管理者，这两者的比例占到了网民总数的 %。 网民身份结构其他 4 . 8 %无业 5 . 2 %自由职业1 9 . 7 %企事业单位工作人员2 5 . 5 %企事业单位管理者8 . 7 %党政机关一般公务员4 . 1 %党政机关干部 2 . 0 %学生 3 0 . 0 %w w w . c n n i c . c n ， 2 0 0 8 . 0 6 图 网民职业结构 （ 五 ）收入 /婚姻状况 中国互联网络发展状况统计报告（ 2020/7） 19 目前网民中 500 元以下收入的网民比例 占到 %， 是网民中比例最大的一个 群体。 从学生 /非学生网民来看，学生网民的月收入 90%以上都在 1000 元以下，而学生网民在网民中占到了 30%，是引致总体网民月收入中 1000 元以下的比例较高的重要原因。 网民月收入结构5000 元以上6 . 7 %3 0 0 1 5 0 0 0元 1 0 . 6 %2 0 0 1 3 0 0 0元 1 5 . 3 %1 0 0 1 2 0 0 0。