msa_培训教程(编辑修改稿)

msa_培训教程(编辑修改稿)内容摘要：

件变形，硬度不足 • 应用：零件尺寸、位臵、操作者技能、疲劳、观察误差 (易读性、视差 ) 47 再现性 (Reproducibility) AV 由 不同 操作人员，采用 相同 的测量仪器，测量 同一 零件的 同一 特性时测量平均值的变差 （三同一异） 再现性 48 再现性不好的可能潜在原因 • 零件 (样品 )之间：使用同样的仪器、同样的操作者和方法时，当测量零件的类型为A,B,C时的均值差。 • 仪器之间：同样的零件、操作者、和环境，使用仪器 A,B,C等的均值差 • 方法之间：改变点密度，手动与自动系统相比，零点调整、夹持或夹紧方法等导致的均值差 • 环境之间：在第 1,2,3等时间段内测量，由环境循环引起的均值差。 这是对较高自动化系统在产品和过程资格中最常见的研究。 • 评价人 (操作者 )之间：评价人A,B,C等的训练、技术、技能和经验不同导致的均值差。 对于产品及过程资格以及一台手动测量仪器，推蕮进行此研究。 • 标准之间：测量过程中不同的设定标准的平均影响 • 违背研究中的假定 • 仪器设计或方法缺乏稳健性 • 操作者训练效果 • 应用 ─ 零件尺寸、位臵、观察误差 (易读性、视差 ) 49 稳定性 (Stability) 稳定性 时间 1 时间 2 是测量系统在 某持续时间 内测量同一基准 或零件的单一特性时获得的测量值总变差。 50 不稳定的可能原因 • 仪器需要校准，需要减少校准时间间隔 • 仪器、设备或夹紧装臵的磨损 • 正常老化或退化 • 缺乏维护 ─通风、动力、液压、过滤器、腐蚀、锈蚀、清洁 • 磨损或损坏的基准，基准出现误差 • 校准不当或调整基准的使用不当 • 仪器质量差 ─设计或一致性不好 • 仪器设计或方法缺乏稳健性 • 不同的测量方法 ─装臵、安装、夹紧、技术 • 量具或零件变形 • 环境变化 ─温度、湿度、振动、清洁度 • 违背假定、在应用常量上出错 • 应用 ─零件尺寸、位臵、操作者技能、疲劳、观察错误 51 线性是指量具在预期作用范围内 偏倚值的 差异。 与仪器的量程 有 关。 基准值 较小的偏倚 较 大的偏倚 测量平均值 (低量程 ) 基准值 测量值 无 偏倚 有 偏倚 线性 (Linearity) 基准值 测量平均值 (高 量程 ) 52 线性误差的可能原因 • 仪器需要校准，需减少校准时间间隔； • 仪器、设备或夹紧装臵磨损； • 缺乏维护 — 通风、动力、液压、腐蚀、清洁； • 基准磨损或已损坏； • 校准不当或调整基准使用不当； • 仪器质量差； — 设计或一致性不好； • 仪器设计或方法缺乏稳定性； • 应用了错误的量具； • 不同的测量方法 — 设臵、安装、夹紧、技术； • 量具或零件随零件尺寸变化、变形； • 环境影响 — 温度、湿度、震动、清洁度； • 其它 — 零件尺寸、位臵、操作者技能、疲劳、读错。 53 Case study(应选用 什么类型仪器 ) 基准值 观测平均值 基准值 基准值 观测平均值 观测平均值 54 理想的测量系统 • 理想的测量系统在每次使用时，应只产生“ 正确 ” 的测量结果。 每次测量结果总应该与一个标准值相符。 一个能产生理想测量结果的测量系统，应具有 零方差、零偏倚 和所测的任何 产品错误分类为零 概率的统计特性。 55 • 足够的分辨率和灵敏度。 为了测量的目的，相对于过程变差或规范控制限，测量的增量应该很小。 通常所有的十进制或 10/1法则，表明仪器的分辨率应把公差 (过程变差 )分为十份或更多。 这个规则是选择量具期望的实际最低起点。 • 测量系统应该是统计受控制的。 这意味着在可重复条件下，测量系统的变差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成。 这可称为统计稳定性且最好由图形法评价。 测量系统 应有的特性 56 测量系统 应有的特性 – 对产品控制，测量系统的变异性与公差相比必须小于依据特性的公差评价测量系统。 – 对于过程控制，测量系统的变异性应该显示有效的分辨率并与过程变差相比要小。 根据 6σ变差和／或来自 MSA研究的总变差评价测量系统。 偏倚、重复性、再现性、线性可接受 57 测量系统变异性影响 58 产品 决策 零件是否在明确的规格之内 过程 决策 过程是否稳定和可接受 测量系统变异性的影响 59 对产品决策的影响 1 • 相对于公差，对零件做出错误决定的潜在 因素只在测量系统误差与公差交叉时存在，下面给出三个区分的区域。 LSL USL I II II I III Bad is bad Bad is bad Good is good Confused area Confused area 60 对产品决策的影响 2 •对于产品状况，目标是最大限度地做出正确决定，有二种选择： – 改进生产区域 ：减少过程变差，没有零件产生在 II区。 – 改进测量系统 ：减少测量系统误差从而减小 II区域的面积，因而生产的所有零件将在 III区域，这样就可以最小限度地降低做出错误决定的风险。 61 对 过程 决策的影响 • 对于过程控制，需要确定以下要求 – 统计 受 控 – 对准目标 – 可接受的变异性。 • 把普通原因报告为特殊原因 • 把特殊原因报告为普通原因 • 测量系统变异性可能影响过程的稳定性、目标以及变差的决定。 62 方法篇 63 课程内容 (方法篇 ) • 测量系统研究准备 • 测量系统分析方法 • 计量型分析 – 稳定性分析 – 偏倚分析 — 独立样本法 – 线性 分析 指南 – 重复性和再现性 分析 指南 • 计数型分析 – 风险分析法 – 解析法 • 复杂或非重复的测量系统的实践 • 通过多数读数减少变差 64 测量系统研究准备 65 测量系统的评定 1 • 第一阶段：了解该测量过程并确定该测量系统是否满足我们的需要，主要有二个目的 – 确定该测量系统是否具有所需要的统计特性，此项必须 在使用前 进行。 – 发现哪种环境因素对。