菲利普斯曲线与中国失业问题研究毕业论文(编辑修改稿)

菲利普斯曲线与中国失业问题研究毕业论文(编辑修改稿)内容摘要：

却会随之下降。 这就给政府提供了较为简洁明了的菜单式选择，不可能有失业率低同时通胀率低的情况发生，高失业与高通胀必须选择一项。 这使得政府面临宏观经济发展的过程中，需要发挥政府职能来干预经济运行的时候，有更为简单的参考。 在通货膨胀和失业之间的关系，当就业是充分就业，这是分析的菲利普斯曲线，当失业率的自然失业率，通货膨胀率为零。 图 21 中国 GDP 增 长率与登记失业率 资料来源：国家统计局网站 （ 二 ） 中国的隐性失业 菲利普斯曲线在中国失效的主要原因是中国的二元经济结构。 结合中国的实际情况我们发现，如果说二元经济结构是深层次原因，那么其外在表现形式则是中国的隐性失业。 隐性失业作为二元经济结构特有的现象在我国长期存在，由于我国历来都是农业大国，所以农业人口在过去的大多数时间里都占人口的大多数。 而农业生产又是一种季节性很强的生产活动，在中国家庭式精耕细作的实际情况之下，农业部门所需劳动力需求往往低于实际农业人口，也就是说在农闲季节大多数劳动力都处于闲置状态。 这对于整个经济来说就相当于劳动力要素没有合理配置，因此会影响到整个经 济的运行。 而我们所探讨的失业率，必须将这部分隐藏的失业率包含进去，从而得到更为准确的结果。 隐性失业是指在生产过程中的其他元素不在现有的生产技术条件下劳动力过剩的资本量很低的劳动力要素匹配，从而出现边际产品。 隐形失业的主要特点是，隐性失业者并没有与生产要素分离，没有像公开失业人员那样处于失业状态，但是，他们的劳动生产率已经接近或者等于零。 同时，剩余劳动力有工作或已离开劳动力市场，但他们总是渴望实际劳动供给存在。 英国经济学家琼罗宾逊第一次提出这一概念，而刘易斯在其著作《劳动力无限供给条件下的经济发展》中将这一概念用来描述发展中国家二元经济结构中，处于传统部门的劳动力边际生产率为零的剩余劳动力的就业情况。 从理论方面结合中国的实际情况，试图去解释菲利普斯曲线在中国“失效”的问题。 本章从菲利普斯曲线理论所隐含的假设入手，得出其得以生效的假设为失业情况必须处在发达的市场经济条件下一元经济结构中。 三、实证分析 （一） 运用 HP滤波分析方法估算我国产 出缺口 国内生产总值 (GDP)是一个国家或地区的各个经济部门所能生产的全部铲除的总额的货币表现，是作为衡量这个经济体状况好坏的最好的一个指标。 如果一个经济体的各项要素没有得到充分而合理配置，那么就会出现资源的限制或者浪费的现象，这样就会使得么实际产出低于潜在产出，从而产生一个产出缺口。 闲置或者浪费的要素越多，其产生的产出缺口越大。 本节所采用的数据来自于国家统计局网站，由于存在实际产出和名义产出的差别，因此我们将 CPI 作为价格剔除指数，将所有年度的名义国内生产总值换算成以1978 年为基期的实际产出。 可得数据如表 31 表 31 19782020 年我国国内生产总值及剔除物价影响 GDP 数据来源：国家统计局网站 其中， GDP 为 19782020 年我国国内生产总值， Cpi 为我国消费者价格指数，我们将 1978 年作为基期对 GDP 进行了剔除价格因素的计算，得到我国实际产出Y，如上表所示。 得到了实际产出 Y，我们就可以对剔除价格因素后的实际产出进行 HP 滤波分析，从而得出我过潜在产出 Yp。 利用统计软件我们将实际产出 Y 进行 HP 滤波，得到潜在产出结果如表 32 表 32 19782020 年我国潜在产出数值表 得到潜在产出 Yp 之后，根据产出缺口的定义 :(Y 一 Yp)/ YP等于产出缺口，那么我们令产出缺口为 Y’，则 Y’=(YYp)/ Yp，将前面所得实际产出与潜在产出数值带入公式，我们可以得到 19782020 年我国产出缺口， 如表 33 表 33 19782020 年我国产出缺口数值表 观察我国 19782020 年产出缺口的数据时，我们发现，产出缺口往往在几次较为明显的通胀爆发之前变为负值，而在通胀爆发并且宏观调控部门采取宏观调控之后的一段时间保持为正。 由此可见， 宏观经济中有着明显的惯性现象，实际产出的变化不会因为受到其他因素影响而立刻变化，而是有一个延后的过程。 所以宏观调控往往存在着政策滞后，这也对宏观调控部门提出了更大的挑战。 （二）数据平稳性 检验 由于我们选取的三个指标 :实际失业率、产出缺口以及通货膨胀率都是时间序列，如果不进行平稳性检验，则有可能出现虽然没有任何有意义的关系，却得到较高的可决系数的情况，因此，为了避免此类的伪回归，我们必须对数据进行平稳性检验。 产出缺口的时间序列平稳性检验 利用统计软件对我国 19782020 年的产出缺口时间序列进行平稳性分析，得到产出缺口平稳性检验结果如下 ： 由上表可知，产出缺口的 ADF 统计量小于 1%显著性水平的临界值，由此可知，在 99%的置信区间内，产出缺口的年度序列不存在单位根，是平稳的时间序列。 实际失业率的时间序列平稳性检验 同前文的方式一样，我们对所估算的实际失业率进行平稳性检验，得到如下结果。 由 ADF 检验结果可知，实际失业率的 ADF 统计量小于 1%显著性水平的临界值，由此可知，在 1%的显著性水平或者 99%的置信区间内，实际失业率不存在单位根，是平稳的时间序列。 通货 膨胀率的时间序列平稳性分析 同上一节一样，我们对我国 19782020 年通货膨胀率进行平稳性分析，得到结果如下 ： 由 ADF 检验结果可知，通货膨胀率的 ADF 统计量小于 1%显著性水平的临界值，由此可知，在 1%的显著性水平或者 99%的置信区间内，产出缺口的年度序列不存在单位根，是平稳的时间序列。 （三）基于产出缺口和适应性预期的菲利普斯曲线在我国存在性检验 菲利普斯曲线理论则认为失业率与通货膨胀率之间存在负相关关系，那么基于失业率这一中间变量，菲利普斯。