我国城镇居民收入结构对消费的影响毕业论文(编辑修改稿)

我国城镇居民收入结构对消费的影响毕业论文(编辑修改稿)内容摘要：

系数，从而认定出这四种收入分别对消费支出的影响程度。 基于凯恩斯绝对收入假说，建立了如下形式的消费支出回归模型： April Ditto 第 11 页 共 22 页 Yi=α 0+β 1*X1+β 2*X2+β 3*X3+β 4*X4+μ i 其中， Yi 为城镇居民人均消费支出， X1 代表城镇居民人均工资性收入， X2 代表城镇居民人均经营性收入， X3 代表城镇居民人 均财产性收入， X4 代表城镇居民人均转移性收入，μ i 为随机误差项，α 0 为常数项 表示自发性消费。 本次模型的设定是根据凯恩斯绝对收入假说 ，亦即所谓的绝对收入假设消费函数模型。 凯恩斯认为，在短期中，收入与消费是相关的，即消费取决于收入。 凯恩斯构建的模式如下所示： C=α +β *Yt 这个模型中， C 为现期消费，α为自发性消费亦即必须要有的基本生活消费，β为边际消费性倾向， Yt 为即期收入，所以β *Yt 就是引致消费。 模型的含义就是消费是自发消费和引致消费之和，消费者的消费主要取决于即期收入。 α 0 为自发 性消费，亦即是必须要有的基本生活消费，是指总消费中由于外生变量决定的那部分支出，在收入 支出模型中，亦即本文所用的模型中指不是由于收入水平发生变动所引起的那部分消费。 是属于消费者自发性组成的一个部分，主要取决于消费者嗜好、价格水平、社会风尚等因素。 X1 表示我国城镇居民的工资性收入，所谓工资性收入指的是由工资科目开支的，以及由工资科目以外的其他经费开支的当做由单位分配给职工的都应计入为工资性收入。 X2 表示我国城镇居民的经营性收入，所谓经营性收入指的是纳税人通过经常性的生产经营活动而取得的收益，即企业在销售 货物、提供劳务以及让渡资产使用权等日常活动中所产生的收入，通常表现为现金流入、其他资产的增加或负债的减少。 X3 表示我国城镇居民的财产性收入，所谓的财产性收入指的是通过资本、技术和管理等要素与社会生产和生活活动所产生的收入，即家庭拥有的动产和不动产所获得的收入。 X4 表示我国城镇居民的转移性 收入，所谓的转移性收入指的是国家、单位、社会团体对居民家庭间的收入转移，包括政府对个人收入转移的离退休金、失业救济金、赔偿等，以April Ditto 第 12 页 共 22 页 及单位对个人收入转移的辞退金、保险索赔、住房公积金、家庭间的增速和赡养等。 根据凯恩斯绝对收 入假设，消费者的消费支出与消费者的收入有着线性关系，而消费者的收入又由工资性收入、经营性收入、财产性收入以及转移性收入构成，所以这四种收入的每一种发生变化都会是消费者收入受到影响，而消费者的消费支出继而也受到影响。 所以我们构造出了这样的一个计量经济学模型： Yi=α 0+β 1*X1+β 2*X2+β 3*X3+β 4*X4+μ i 其中μ i 表示的随机误差项，也就是除了这四种收入以外的各种可能影响到我国城镇居民消费支出的因素，可能会包括价格水平等各种因素。 本文使用的原始数据来自于 1997 年到 2020 年 《中国统计年鉴》和中经网统计数据库，以及 中国居民家庭收入调查（ CHIPs）以及中国家庭动态调查（ CFPS）。 之所以选取从 1997年开始，主要是因为 1997 年之前的很多指标数据缺失比较严重。 而由于现在官方公布的统计年鉴上还没有发布 2020 年底的年度数据，因此本文研究的时间也就截止到 2020 年。 其中，工资性收入、经营性收入、财产性收入以及转移性收入的数据在 2020 年缺失，因此采用相邻两年（ 2020 年和 2020 年）的平均值来代替。 综上，代入上述样本数据进行回归，再逐步筛选。 最终得出以下解释变量： 指标 符号 单位 April Ditto 第 13 页 共 22 页 所得样本数据如表 2 所示： 年份 消费 工资性收入 经营性收入 财产性收入 转移性收入 1997 5823 3602 133 124 948 1998 6109 3652 154 133 1083 1999 6405 3794 215 129 1257 2020 6850 3813 270 128 1462 2020 7161 4777 301 128 1733 2020 7486 5740 332 102 2020 2020 8060 6410 404 135 2112 2020 8912 7153 494 161 2321 2020 9593 7798 680 193 2651 工资性收入 X1 元 经营性收入 X2 元 财产性收入 X3 元 转移性收入 X4 元 表 1：变量定义 表 2：样本数据 April Ditto 第 14 页 共 22 页 2020 10618 8767 810 244 2899 2020 12130 10235 941 349 3385 2020 13653 11299 1454 387 3928 2020 14904 12382 1529 432 4515 2020 16546 13708 1714 520 5092 2020 19108 15412 2210 649 5709 2020 21120 17336 2548 707 6368 利用 eviews 软件，根据上述数据，采用普通最小二乘法（ OLS）对模型进行初步估计。 得到结果如表 3 所示 ： Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/28/14 Time: 15:30 Sample (adjusted): 1 16 Included observations: 16 after adjustments Variable Coefficient Std. Error tStatistic Prob. X1 X2 X3 X4 C Rsquared Mean dependent var 表 3：消费函数的估计 April Ditto 第 15 页 共 22 页 Adjusted Rsquared . dependent var . of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood HannanQuinn criter. Fstatistic DurbinWatson stat Prob(Fstatistic) Y=++++ () () () () () N=17 F= R^2= 经济意义 由上述回归结果表示，我国城镇居民自发性消费为 元，意味着即使是没有收入 ，平均每人 每年也要消费 元 来满足自己的基本生活要求。 而β 1=，β 2=，β 3=，β 4=，其符号与预期的相一致。