中国人口老龄化速度的统计分析毕业论文(编辑修改稿)

中国人口老龄化速度的统计分析毕业论文(编辑修改稿)内容摘要：

待。 本课题研究意义 2 国内也有许多人口老龄化趋势发展预测研究，但都未曾给出确切的老龄化速度 的概念和计算。 为了使人口学研究发展更加科学快速，本课题将提出人口老龄化速度的概念及计算模型。 60 岁还是 65 岁 3 多数发展中国家的人口平均预期寿命均在 70 岁以下，中国 2020年人口预期寿命刚刚超过 70 岁。 老年人口标准一般在平均寿命低 10岁左右。 发达国家老年人的退休标准绝大多数是 65 岁，或者女性低于男性 25 岁。 发展中国家的退休年龄一般相应低 5 岁。 中国实行男60 岁、女 55 岁退休。 若以 60 岁划分老年人就已经 掩盖了一部分社会对老年人口的经济负担，若再以 65 岁划分，则势必会使大批已经退休的老年人口仍被当做是生产人口，使人们低估老年人口变化对社会经济的影响。 因此，目前我国老年人口的标准应以 60 为宜。 所以我国老年人口标准如下：若 60岁以上的人口数占总人口数比例超过 10%，则我国是老龄化国家。 根据第六次全国人口普查详细汇总资料计算， 2020年中国人口平均预期寿命达到 岁，比 10年前提高了 岁。 新华网北京 2020 年 6 月 17 日电（记者孙铁翔）据民政部 17日印发的《 2020 年社会服务发展统计公报》显示，截止 2020 年底，我国 60 岁及以上老年人口 20243 万人，占总人口的 %，其中 65 岁及以上人口 13161 万人，占总人口的 %。 中国人口老龄化已经进入快速发展阶段。 目前，国家人口统计局统计的人口年龄结构只有 65岁以上人口，以下论述皆以 65岁为人口老龄化标准。 3 中国过去几十年老龄化过程及对未来老龄化的预测 4 近几十年各年龄层人口比重分析 从以往数据（见表 1）来看，少年人口比重下降，老年人口比重在上升（见图 2），中国于 2020 年开始步入老龄化社会 ，并且在快速发展中。 表 1 19822020 年各年龄层人口比重 年份 014 岁比重 1564 岁比重 65 岁以上比重 1982 1987 1990 1991 6 1992 1993 1994 27 1995 1996 1997 26 1998 1999 2020 7 2020 2020 2020 2020 2020 72 2020 2020 2020 19 2020 73 2020 2020 2020 2020 5 新中国成立、计划生育和改革开放三大时期人口老龄化数据分析 人口基数大一直是中国的基本国情。 由于中国人口基数大，小小的历史变革往往会带来迅速的人口变化及人口结构的变化，中国的人口老龄化仅用了 20 年时间，比世界平均速度要快很多。 为什么中国人口老龄化发展如此之快。 仅仅是因为中国人口基数大吗。 新中国成立、计划生育和改革开放等都给人口老龄化带来了什么影响。 中国经历了最迅速的 经济发展和最深刻的社会变革，人民生活水平的稳步提高和医疗卫生事业的发展促进了人口死亡率的持续下降，人类平均预期寿命不断延长，导致老年人口占总人口的比例不断上升，老年人口规模持续扩大，人口老龄化与老年人口问题逐渐成为影响社会稳定与发展的重要问题。 新中国成立到 1952 年底，国民经济基本恢复，为中国社会主义经济建设做好了准备。 经济的向上发展带来的是人民生活水平的稳步提高和医疗卫生事业的发展。 我们发现， 1952年之后的 20 年，死亡率明显下降（见图 1），人类平均预期寿命延长，导致老年人口占总人口的比例不断上升，老年 人口规模持续扩大。 1966 年 1 月 28 日，中国制定了计划生育这一基本国策。 实行该政策之后，我国人口出生率发生了明显的下降，导致少年儿童人口占总人口的比重下降，同时，老年人口规模扩大，最终导致中国逐渐步入老龄化。 改革开放以来，人民生活水平持续稳步提高和医疗卫生事业的持续发展，带来的是人口老龄化加剧。 6 国内生产总值 GDP 增长给人口老龄化带来的影响 观察 65 岁及以上人口占比 proportion 和国内生产总值 GDP 的走势 7 作散点图，初步确认两个变量间的相关趋 势 —— 正相关 （散点图 Graphs→ Scatter→ Simple Scatter） 图 5 8 65 岁及以上人口占比 proportion 与国内生产总值 GDP 的相关性分析 （相关性分析 Analyze→ Correlate→ Bivariate） 表 2 我国 65 岁及以上人口占比 proportion 与国内生产总值 GDP 的相关分析 proportion GDP proportion Pearson Correlation 1 .971(**) Sig. (2tailed) .000 N 24 24 GDP Pearson Correlation .971(**) 1 Sig. (2tailed) .000 N 24 24 ** Correlation is significant at the level (2tailed). 由表 2 得知，第一行中的数值是行变量与列变量的相关系数矩阵，行、列变量相同，其相关系数为 1，变量 proportion 与。