特定人孤立词语音识别的研究毕业论文(编辑修改稿)

特定人孤立词语音识别的研究毕业论文(编辑修改稿)内容摘要：

3 预处理 .................................................................................................................... 3 特征参数的提取 .................................................................................................... 4 MFCC 参数计算流程 ................................................................................... 5 差分倒谱参数 .............................................................................................. 5 2 Dynamic Time Warping 算法 ........................................................................................... 7 DTW 算法原理 ....................................................................................................... 7 改进的 DTW 算法 ................................................................................................. 8 3 系统的软件设计与仿真 ................................................................................................ 12 语音预处理 .......................................................................................................... 12 改进的端点检测算法及仿真 .............................................................................. 12 改 进的端点检测算法 ................................................................................ 12 端点检测算法子程序流程图 .................................................................... 14 端点检测仿真 ............................................................................................ 15 特征参数提取子程序及 仿真 .............................................................................. 16 DTW 算法仿真 ..................................................................................................... 16 语音识别仿真 ...................................................................................................... 18 结 论 .................................................................................................................................. 19 参 考 文 献 ...................................................................................................................... 20 附录 A 部分程序 .............................................................................................................. 21 致 谢 .................................................................................................................................. 28 II 插图索引 图 1 一般语音识别系统框图 ............................................................................................. 3 图 2 用能量和过零率进行端点检测 .................................................................................. 4 图 3 线性频率上 fm 和 f 关系 ........................................................................................ 5 图 4 动态时间弯曲（ DTW）算法求最小失真 ................................................................... 7 图 5 DTW 算法搜索路径 ................................................................................................... 8 图 6 匹配路径约束示意图 ................................................................................................ 9 图 7 对角线附近的带状区域图 ....................................................................................... 10 图 8 放宽端点后的区域限制 ............................................................................................11 图 9 预加重后的语音效果 .............................................................................................. 12 图 10 四状态转移的端点检测 ......................................................................................... 13 图 11 “停止”的短时能量和过零率 ............................................................................... 13 图 12 基于四状态转移的端点检测流程图 ........................................................................ 14 图 13 无噪声环境下的端点检测 ...................................................................................... 15 图 14 有噪声环境下的端点检测 ...................................................................................... 15 图 15 24 维特征参数部分值 ............................................................................................. 16 图 16 数字 1—6 在 MATLAB 环境下的识别结果显示 ...................................................... 18 III 附表索引 表 1 实验一在传统 DTW算法下的失真测度 ................................................................... 16 表 2 实验一在改进 DTW算法下的失真测度 ................................................................... 17 表 3 实验二在传统 DTW算法下的失真测度 ................................................................... 17 表 4 实验二在改进 DTW算法下的失真测度 ................................................................... 17 表 5 实验一传统 DTW 算法和改进 DTW 算法的用时比较 ............................................... 18 表 6 实验二传统 DTW 算法和改进 DTW 算法的用时比较 ............................................... 18 IV 特定人孤立词语音识别的研究 摘 要 语音是人类 进行 交流的 手段，因此，使用语音作为人机交互的途径对于使用者来说是最自然的一种方式，同时设备的小型化也要求省略键盘以节省体积。 近年来，语音识别技术被广泛应用于工业控制、消费类产品及移 动通信中，是高科技应用领域的研究热点。 本文就是在这种情况下对特定人孤立词语音识别系统做了一些探讨。 论文中首先介绍了孤立词语音识别系统的基本理论，分析了孤立词语音识别的基本工作过程。 接着介绍了常用的孤立词语音识别算法： DTW（ Dynamic Time Warping，动态时间弯折）以及改进的 DTW，对两种算法进行了比较，根据比较结果，采用比较高效的改进型 DTW，以提高识别效率。 提出了基于动态噪声的 四 状态端点检测算法，给出了详细的算法流程图以及具体参数的设置。 用 ，利用 这 些算法对孤立词的端点检测效果，实验结果表明，些算法具有抗噪声能力。 【关键词】 语音识别 孤立词 特定人 DTW V Research Of Speakerdependent Isolatedword Speech Recognition Abstract Speech is the means that human being carries on ,using speech as a humanputer interaction approach is the most natural way for the the same time,equipment miniaturization also demands omitting the keyboard to economize recent years,the speech recognition technology has been widely applied to industrial control,consuming product and mobile is a hot research spot in high technology application thesis makes some discussions on speakerindependent isolated word speech recognition system in this case. The thesis first introduces the elementary theory of isolated word speech recognition system and analyses the basic work process of isolated word speech it introduces two kinds of isolated word speech recognition algorithms in mon use,Dynam。