我国各地区居民消费性支出分析毕业论文(编辑修改稿)

我国各地区居民消费性支出分析毕业论文(编辑修改稿)内容摘要：

6 15 0 0 16 12 12 17 0 9 15 13 16 27 0 8 15 14 3 8 10 0 18 15 12 16 12 13 18 16 5 6 0 11 21 17 14 20 1 5 22 18 3 12 14 15 22 19 11 19 0 0 23 20 10 13 0 0 23 21 5 22 16 0 24 8 22 3 14 18 17 26 23 10 11 20 19 25 24 5 7 21 0 26 25 2 10 0 23 29 26 3 5 22 24 28 27 1 9 0 0 30 28 3 26 26 0 29 29 2 3 25 28 30 30 1 2 27 29 0 图 41 聚类表 2. 使用 spss软件系统聚类 做出聚类分析的冰柱图如下： 图 42 组间法聚类冰状图 9 图 43 组内法聚类冰状图 图 44 Ward 法聚类冰状图 3. 使用 spss 软件系统聚类 做出聚类分析的树状图如下： 图 45 组间法聚类树状图 10 图 46 组内法聚类树状图 图 47 Ward 法聚类树状图 11  组间法 a) 如果根据各地区城镇居民人均全年消费状况把 31各地区分为 2类，结果为： 第一类：上海、北京 第二类：其他地区 b) 如果根据各地区城镇居民人均全年消费状况把 31各地区分为 3类，结果为： 第一类：上海、北京 第二类：福建、浙江、广东、江苏 第三类：其他地区 c) 如果根据各地区城镇居民人均全年消费状况把 31各地区分为 4类，结果为： 第一类：上海、北京 第二类：福建、浙江、广东、江苏 第三类：天津、内蒙古、山东、辽宁 第四类：其他地区  组内法 a) 如果根据各地区城镇居民人均全年消费状况把 31各地区分为 2类，结果为： 第一类：上海、北京 第二类：其他地区 b) 如果根据各地区城镇居民人均全年消费状况把 31各 地区分为 3类，结果为： 第一类：上海、北京 第二类：天津、福建、广东、江苏、浙江 第三类：其他地区 c) 如果根据各地区城镇居民人均全年消费状况把 31各地区分为 4类，结果为： 第一类：上海、北京 第二类：天津、福建、广东、江苏、浙江 第三类：西藏 第四类：其他地区  Ward法 a) 如果根据各地区城镇居民人均全年消费状况把 31各地区分为 2类，结果为： 第一类：上海、北京、浙江、广东、天津、辽宁、内蒙古、吉林、江苏、福建 12 第二类：其他地区 b) 如果根据各地区城镇居民人均全年消费状况把 31各 地区分为 3类，结果为： 第一类：浙江、广东、天津、辽宁、山东、内蒙古、吉林、江苏、福建 第二类：北京、上海 第三类：其他地区 c) 如果根据各地区城镇居民人均全年消费状况把 31各地区分为 4类，结果为： 第一类：浙江、广东、天津、福建 第二类：辽宁、山东、内蒙古、吉林 第三类：北京、上海 第四类：其他地区 ，可以将北京、上海分为第一类，将广东、浙江、天津、福建、江苏分为第二类，其他地区分为第三类。 5 因子分析 分析步骤 1) 打开 spss 软件，在数据编辑窗口 的主菜单中选择“分析 (A)”→“降维”→“因子分析”，如下： 2) 弹出“因子分析”对话框，变量框、标注个案框中所选内容如下： 13 3) 单击“抽取”按钮，弹出对话框如下， 4) 单击“抽取”按钮，弹出对话框如。