交通工程信号配时设计课程设计论文(编辑修改稿)内容摘要:

C —— 周期时长 ,s; λ —— 所计算车道的绿信比; x —— 所计算车道的饱和度; CAP —— 所计算车道的通行能力, pcu/h; 大连交通大学本科课程设计(论文) 19 T —— 分析时段的持续时长, h,取 ; e —— 单个交叉口信号控制类型校正系数,定时信号取e=;感应信号 e 随绿灯延长时间而变,应查表,本文不予讨论。 解:将上述计算得的数据带入公式求得 d=28s/pcu 服务水平 HCM 为评价信号控制交叉口服务水平提供了依据,其服务水平评价的指标是交叉口的平均信控延误。 服务水平的好坏体现了交叉口的运行效率,也直接决定了驾驶人、乘客在途径该交叉口的舒适度,也决定着出行的行程时间。 我们可以通过比较优化配时前后交叉口运行的 服务水平,来评价利用 HCM 法优化配时的质量。 每车平均信控延误数值与信号交叉口服务水平的对应关系如表 5 所示。 表 36服务水平表 服务水平 每车信控延误( s) 服务水平 每车信控延误( s) A ≤ 10 D 36~ 55 B 11~ 20 E 55~ 80 C 21~ 35 F > 80 根据计算所得改进后的服务等级为 c级 立交桥的理论优点 五 一路是连接高新园区和市区的重要通道,车流量比较大,同时东向南、西向北左转的车流比较大, 车流量已接近通行能力极限,因此,单纯的改变一个交叉口的信号配时已经不起作用,并 且交叉口附近的全是主干道,改变信号配时会影响上游和下游的通行能力,所以可以考虑设置立体交叉。 交叉口已经达到平面交叉通 行能力极限这一, 采用建设立体交叉的方式进行改造。 立体交叉可以赋予交叉口更多的通行空间,大幅度提高交叉口通行能力。 大连交通大学本科课程设计(论文) 20 第四章其他的问题及解决办法 行人过街难问题 行人过街横道设计原则 :应设置在车辆驾驶员容易看清楚的位置,尽可能靠近交叉口,与行人的自然流向一致,并尽量与车行道垂直,以缩短行人过街的步行距离。 当行人过街横道过长(大于 15m)时,为缩短行人过街时间,确保 过街行人安全,体现以人为本的宗旨,应在过街横道中间设置行人安全岛,其宽度应大于。 由于没有专门的行人过街相位,行人过街 仍 存在安全隐患 ,在交叉口的第三、四相位中,东西方向的行人与左转车流冲突,虽然西南路上有安全岛,但安全性不足,南北方向的行人过街相对来说方便一些,解决办法:设立专用的东西方向行人专用相位,供行人过街 如下图 34所示 图 34 行人 过街 图 交通标志不明显 该交叉口没有明显的限速及其他指示标志,造成司机的迷惑,有关部门应该及时整理相关交通标志,健全 行人过街待行区 大连交通大学本科课程设计(论文) 21 第五 章 vissim 软件模拟过程及评价 延误 原交叉口的延误 表 51原交叉口延误 交叉口 五一路东 西南路南 五一路西 西南路北 直 左 直 左 直 左 直 左 实际延误 5 6 进口道延误 总延误 改进后的延误 表 52改进 后的延误 交叉口 五一路东 西南路南 五一路西 西南路北 直 左 直 左 直 左 直 左 实际延误 0 4 0 进口道延误 总延误 35 软件模拟过程 主要模拟过程如下截图所示 交叉口设计图如下 61 所示,模仿交叉口的平面图,根据交叉口的具体数据,画成的。 大连交通大学本科课程设计(论文) 22 图 61 模仿平面图 设立各个入口道的交通构成,如下所示: 图 62 交通构成 大连交通大学本科课程设计(论文) 23 输入车辆后的模拟仿真图像 图 63交通模拟运行图 大连交通大学本科课程设计(论文) 24 信号控制机的信号构成,各个信号灯配时: 图 64 信号控制 大连交通大学本科课程设计(论文) 25 图 65 延误配置 大连交通大学本科课程设计(论文) 26 图 66仿真参数设置 图 67仿真软件仿真结果 大连交通大学本科课程设计(论文) 27 图 68软件模拟延误 大连交通大学本科课程设计(论文) 28 第 六 章小结 信号不 是万能的,但是没有交通信号灯是不可想象的,只有通过各种交通组织与管理方式相结合,才可以使道路通行路通行能力最大、经济效益最高、交通事故最少、公害程度最低,当然通过信号灯的配时成本是最低的也是使用最为广泛的,但是在某些交通量接近设计饱和流量的地 方可以通过修建下穿式的立交来实现各个流向的交通在空间上的分离,并且充分考虑过街行人,在资金允许的情况下修建行人过街通道,以保证行人的安全,与城市的中长期的发展与规划联系起来。 大连交通大学本科课程设计(论文) 29 参 考 文 献 [1] 吴兵 ,李晔 . 交通管理与控制(第四版) [M]. 北京 : 人民交通出版社 , 2020 [2] 美国交通研究委员会 . 道路通行能力手册 [M]. 任福田 ,等译 . 北京 : 中国建筑工业出版社 , 1999 [3] 马万经 ,聂磊 ,杨晓光 . 单点定时信号最优控制模型及仿真 分析 [J]. 系统仿真学报 , 2020,19(19):4345 [4] 张亚平 , 道路通行能力理论 [M]. 哈尔滨 : 哈尔滨工业出版社 , 2020 [5] 王爽 ,周彤梅 . 信号控制的交叉口服务水平的评价方法研究 [J]. 中国人民公安大学学报 , 2020,53(3):7779 [6] 黄维通 . Visual C++面向对象与可视化程序设计 [M]. 北京 : 清华大学出版社 , 2020 大连交通大学本科课程设计(论文) 30 附录 交叉口机动车交通量调查表 交叉口名称 :五一路 — 西南路 进口方向: 五一路东进口 观测人员: 行驶方向:左转 观测日期: 调 查 时 段 小型汽车 中型汽车 大型汽车 7 : 00 ~ 7 : 15 114 4 3 7 : 15 ~ 7 : 30 79 2 8 7 : 30 ~ 7 : 45 85 2 4 7 : 45 ~ 8 : 00 85 2 7 小计 365 10 22 交叉口机动车交通量调查表 交叉口名称 :五一路 — 西南路 进口方向: 五一路东进口 观测人员 行驶方向:右转 观测日期: 调 查 时 段 小型汽车 中型汽车 大型汽车 7 : 00 ~ 7 : 15 14 2 5 7 : 15 ~ 7 : 30 7 3 7 大连交通大学本科课程设计(论文) 31 7 : 30 ~ 7 : 45 6 6 3 7 : 45 ~ 8 : 00 6 3 1 小计 33 14 16 交叉口机动车交通量调查表 交叉口名称 :五一路 — 西南路 进口方向: 五一路东进口 观测人员: 行驶方向:直行 观测日期: 调 查 时 段 小型汽车 中型汽车 大型汽车 7 : 00 ~ 7 : 15 197 6 6 7 : 15 ~ 7 : 30 232 9 5 7 : 30 ~ 7 : 45 227 8 5 7 : 45 ~ 8 : 00 242 6 5 小计 898 29 21 交叉口机动车交通量调查表 交叉口名称 :五一路 — 西南路 进口方向: 西南路北进口 观测人员: 行驶方向:左转 观测日期: 调 查 时 段 小型汽车 中型汽车 大型汽车 大连交通大学本科课程设计(论文) 32 7 : 00 ~ 7 : 15 12 1 1 7 : 15 ~ 7 : 30 2 3 0 7 : 30 ~ 7 : 45 11 1 1 7 : 45 ~ 8 : 00 11 1 0 小计 34 6 2 交叉口机动车交通量调查表 交叉口名称 :五一路 — 西南路 进口方向: 西南路北进口 观测人员: 行驶方向:右转 观测日期: 调 查 时 段 小型汽车 中型汽车 大型汽车 7 : 00 ~ 7 : 15 204 13 23 7 : 15 ~ 7 : 30 199 20 14 7 : 30 ~ 7 : 45 199 15 16 7 : 45 ~ 8 : 00 205 14 15 小计 807 62 68 交叉口机动车交通量调查表 交叉口名称 :五一路 — 西南路 进口方向: 西南路北进口 大连交通大学本科课程设计(论文) 33 观测人员: 行驶方向:直行 观测日期: 调 查 时 段 小型汽车 中型汽车 大型汽车 7 : 00 ~ 7 : 15 204 25 27 7 : 15 ~ 7 : 30 176 14 29 7 : 30 ~ 7 : 45 149 19 15 7 : 45 ~ 8 : 00 168 17 24 小计 697 75 95 交叉口机动车交通量调查表 交叉口名称 :五一路 — 西南路 进口方向: 五一路西进口 观测人员: 行驶方向:左转 观测日期: 调 查 时 段 小型汽车 中型汽车 大型汽车 7 : 00 ~ 7 : 15 235 6 18 7 : 15 ~ 7 : 30 204 5 11 7 : 30 ~ 7 : 45 196 4 10 7 : 45 ~ 8 : 00 198 4 10 大连交通大学本科课程设计(论文) 34 小计 833 19 49 交叉口机动车交通量调查表 交叉口名称 :五一路 — 西南路 进口方向: 五一路西进口 观测人员: 行驶方向:右转 观测日期: 调 查 时 段 小型汽车 中型汽车 大型汽车 7 : 00 ~ 7 : 15 7 1 6 7 : 15 ~ 7 : 30 5 2 3 7 : 30 ~ 7 : 45 8 4 1 7 : 45 ~ 8 : 00 3 2 2 小计 23 9 18 交叉口机动车交通量调查表 交叉口名称 :五一路 — 西南路 进口方向: 五一路西进口 观测人员: 行驶方向:直行 观测日期: 调 查 时 段 小型汽车 中型汽车 大型汽车 7 : 00 ~ 7 : 15 309 18 5 7 : 15 ~ 7 : 30 221 14 3 大连交通大学本科课程设计(论文) 35 7 : 30 ~ 7 : 45 217 12 5 7 : 45 ~ 8 : 00 231 11 3。
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