成品油价格与家庭汽车毕业论文(编辑修改稿)

成品油价格与家庭汽车毕业论文(编辑修改稿)内容摘要：

化 关系 ，这 种 关 系 的 规 律 是 ：某 一 经 济 变 量（ 如 耐 用 消 费 品 人 均 拥 有量 等 ）有 一 个 最 大 的 极 限 值 ，随 着 时 间 的 推 移 ，该 经 济 变 量 在 初始阶段增长较慢 ，然 后 进 入 快 速 增 长 阶 段 ，最 后 又 进 入 缓 慢 的 增长 阶 段 ， 最 终 趋 于 其 极 限 值。 设该经济总量的积累变化量为 Y，则其 Compertz 增长模型可 表 示 为 ： 0,   keY kte   为 y的 上 限 值 ， 可 凭 经 验 确 定 ， k, 为待定系数， 可通过经济计 量 方 法 从 已 知 统 计 资 料 中 计 算 得 出。 C o mp e rtz模 型 的拐点 ktey  lnln  22()k t k ty k e y k e y    令 0y  ， 可得拐点坐标为： kt a ln at 即为 经 济 变 量 增 长 速 度 开 始 递 减 的 时 刻。 待定系数 k, 的确定 ktey  ln 13 kty   lnlnln 令 yy lnln ， aln ， 则 有 如 下 的 线 性 回 归 模 型 ： ktay  其 中 回 归 系 数 kx, 由下式求得： tkya  22iiittntyntyk 数 据 采 集 与转换 数据主要采自烟台统计局统计数据。 统计局每年对城镇居民进 行 抽 样 调 查 ，然 后 对 调 查 数 据 从 方 面 与 相 关 资 料 进 行 验 证 、评估 ，评 估 结 果 与 相 关 资 料 基 本 吻 合 ，相 对 误 差 基 本 在 国 家 允 许 范围 ( 3% 177。 )左 右 ， 因 此 调 查 具 有 较 强 的 代 表 性 ， 能 反 映 烟 台 市居 民 的 实 际 家 庭 汽 车 拥 有 量。 下图为 20202020年 烟 台 市 区 每 百 户 居 民 家 用 汽 车 拥 有 量 见图 7 14 1 2 3 4 5 6 72020 2020 年烟台市每百户拥有汽车量系列 1 图 7 结合 汽 车 的 消 费 特 点 及 烟 台 市 的 实 际 情 况 ， 在 未 来 相 当 长 一段 时 间 内 ， 烟 台 市 户 均 家 用 汽 车 拥 有 量 不 会 超 过 100辆。 因 此 本文 将 宁 波 市 区 每 百 户 居 民 家 用 汽 车 拥 有 量 的 上 限 值 定 为 λ =100辆。 按公式 )ln(ln y 可以算出以往各年的 y 值 ，并 以 t 表示年度数 ，如 1t ，表 示 2020年 ， 2t ，表 示 2020年 ，„ „ ， 7t ，表 示2020年。 )ln(ln yy  如下表： t 1 2 3 4 5 6 7 y 使用 EXECL 进行一元线性回归得： 0 6 1 4 0167 7 3 5 0 8  k 15 X=*4= 则： ty   xe teeY 3 0  （ 1） 9 3 3 4 6 1 4 8 8  kt a  即 烟 台 市 居 民 家 用 汽车拥有量在 2020年 基 本 达 到 饱 和 状 态 ，饱和拥有量为每百户 ；在 此 之 前 拥 有 量 都 是 以 递 增 的 速 度增 长 的 ，此 后 ，则 以 平 滑 的 速 度 浮 动。 预 测 2020年烟台市汽车量为每百户。 有关年度拥有量预测结果见图 8。 1 2 3 4 5 6 7 8 9每百户拥有汽车量（辆）每百户拥有汽车量（辆） （三）国外成品油价格的定价因素分析 因为影响进口石油价格的因素有很多，我们采用层次分析法来解决 这 一 问 题。 所 谓 层 次 分 析 法 ，是 指 将 一 个 复 杂 的 多 目 标 决 策 问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多 16 指 标（ 或 准 则 、约 束 ）的 若 干 层 次 ，通 过 定 性 指 标 模 糊 量 化 方 法算 出 层 次 单 排 序 （ 权数）和总排序，以作为目标（多指标）、多方案优化决策的系统方法即 AHP 递阶层次法， AHP 递阶层次结构三 个 层 次 组 成 ： 目 标 层 、 准 则 层 、 指 标 层 ， 如 图 所 示 ： 构造判断矩阵时用到 19 标 度 ，对 重 要 性 程 度 按 19 赋 值（ 重 要性 标 度 值 见 下 表 ） 17 2 层 次 单 排序 （计算 权向 量）与 检验 层次单排序是指每一个判断矩阵各因素针对其准则的相对权重，所以本质上是计算权向量。 计算权向量有特征根法、和法、根法、幂 法 等 ， 这 里 简 要 介 绍 和 法。 和 法 的 原 理 是 ，对 于 一 致 性 判 断 矩 阵 ，每 一 列 归 一化后就是相应的权重。 对于非一致性判断矩阵，每一列归一化后近似其相应的权重，在对这 n 个 列 向 量 求 取 算 术 平 均 值 作 为 最 后 的 权 重。 具 体 的 公 式是： 需要注意的是，在层层排序中，要对判断矩阵进行一致性检验。 在 特 殊 情 况 下 ，判 断 矩 阵 可 以 具 有 传 递 性 和 一 致 性。 一 般 情 况 下 ，并不要求判断矩阵严格满足这一性质。 但从人类认识规律看，一个正确的判断矩阵重要性排序是有一定逻辑规律的，例如若 A 比B 重要， B 又比 C 重要，则从逻辑上讲， A 应该比 C 明显重要，若两两比较时出现 A 比 C 重 要 的 结 果 ，则 该 判 断 矩 阵 违 反 了一致性 准 则 ， 在 逻 辑 上 是 不 合 理的。 因此在实际中要求判断矩阵满足大体上的一致性，需进行一致性检 验。 只 有 通 过 检 验 ，才 能 说 明 判 断 矩 阵 在 逻 辑 上 是 合 理 的 ，才能 继 续 对 结 果 进 行 分 析。 一 致 性 检 验 的 步 骤 如 下 ： 第 一 步 ， 计 算 一 致 性 指 标 .（ consistency index） 18 第 二 步 ， 查 表 确 定 相 应 的 平 均 随 机 一 致 性 指 标 .（ random index） 据 判 断 矩 阵 不 同 阶 数 查 下 表 ， 得 到 平 均 随 机 一 致 性 指 标 .。 表 3 平均随机一致性指标 （ 1000 次正互反矩阵计算结果） 第三步，计算一致性比例 .（ consistency ratio）并进行判断 当 . 时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的， . 时 ，认 为判断矩阵不符合一 致 性 要 求 ， 需 要 对 该 判 断 矩 阵 进 行 重 新 修 正。 3 层 次 总 排序 与检验 总排序是指每一个判断矩阵各因素针对目标层（最上层）的相对权 重。 这 一 权 重 的 计 算 采 用 从 上 而 下 的 方 法 ，逐 层 合 成。 很 明 显 ，第二层的单排序结果就是总排序结果。 假定已经算出第 k1 层 m个元素相对于总目标的权重 第 k 层 n个 元 素 对 于 上一层（第 k 层）第 j 个元素的单排序权重是 其中不受 j 支配的元素的权重 为 零。 令 表示第 k 层元素对第 19 k1 层 个 元 素 的 排 序 ， 则 第 k 层 元 素 对 于 总 目 标 的 总 排 序 为。