大数据指导青春电影的利与弊毕业论文(编辑修改稿)

大数据指导青春电影的利与弊毕业论文(编辑修改稿)内容摘要：

在社会上掀起了一阵青春风，直到 2020 年的《同桌的你》，青春怀念的情怀一直在延续。 2020 年在国产电影票房井喷的的情况下，最引人注目的是《小时代》、《致我们终将逝去的青春》。 这两部青春影片 分别是由郭敬明和辛夷坞的同名畅销小说改编而来 ， 在改编之前就已经拥有了 大量的用户读者群。 特别是《小时代》，根据数据表明《小时代》 [2] McKinsey Global Institute (May 2020). Big data: The next frontier for innovation, petition, and productivity, , 2020,from mckinsey site, 3 书的阅读量为 2400 万， 除此之外，主创人员都拥有庞大的微博粉丝量， ， 从中我们可以看出，《小时代》在观众方面有着扎实的基础。 这两部影片从类型定位来说，都属于一部正剧，但其中幽默搞笑的元素一直贯穿其中，在引起观众的笑意之后又带给观众们感同身受的人生思考。 这两部影片的成功，为业界通过“ 大数据”指 导选题开发提供了参考。 根据近几年市场上比较火爆的青春电影的类型，《女人帮》将影 片风格定位为体 现青涩年华时代里至交闺蜜间的互帮互助的轻喜剧类型。 从 2020 年开播的相亲节目《非诚勿扰》一直到现在收视率都排名靠前，根据统计， 2020 年该节目以总分 登上了“综艺百强”全媒体收视率排 行榜的榜首，到 2020 年 3 月 22 日，《非诚勿扰》制作期数 423 期，现场配对成功的情侣约有 700 对 ，在中国大陆的节目中收视率居高不下。 随着社会多元化的发展，人们的压力和要求也随之增高，适龄男女的婚姻问题也随之出现， 相亲话题 在近几年来一直呈现火热的状态。 相亲与我们的生活有很强的接近性，同时还具有存在的普遍性。 根据数据发现，相亲话题会吸引很多人的兴趣， 为了给《女人帮》创造更多的亮点 ， 在短片结束的时候为剧中角色夏雨安排了一场相亲会，每一个被相亲的男士都各有特色，负责制造不同的幽默元素。 （二）指导青春电影制作环节。 电影的制作环节包括前期制作、影片拍摄 、后期剪辑等方面。 在整个制作环节中， 利用“大数据”可以实时洞察消费者的观看习惯和喜好，在另一层面上也可以帮助 确定团队主创人员、提高生产管理效率、制定影片最佳时长、优化影片画面风格、优化影片剪辑、优化量化评估影片预映效果等。 在利用大数据制定影视作品方面，行业的领先者无疑是互联网 DVD 租赁商Netflix，他所制作的《纸牌屋》完全是根据大数据而制作出来的，并且受到了观众的热烈追捧。 Netflix 可以记录受众用户的暂停、快进、后退等观看行为 ，这些被记录下来的行为就会成为 研究用户喜爱偏好的的基础数据。 除此之外， Netflix 可以 根据某一帧画面的具体行为数据，与用户喜爱的音量背景等相关联 通过对数据的深度挖掘，确定了最有市场价值的受众群体为中年男性人士，根据他们的影视娱乐习惯，制定出了这部政治局。 除此之外，《纸牌屋》第一季和第二季都采取了一次性将 13 集全部投在网络上的行为，以适应互联网观众的收视习惯。 因为大数据，受众可以间接的参与到电视节目的制作和发行等方面，用户的收视行为和收视习惯被团队里的专业技术人员进行了实时的监测和分析 ， 将得到的数据反馈给 制作团队 ，制作团队再根据这些 反馈 进行相应调整和修改。 在 第二季当中， 为了扩大市场、 吸引中国观众，还特别增加了涉及中国的元素。 4 借鉴《纸牌屋》 成功 的经验 ， 中国青春电影的市场也可以根据受众的喜好定制出符合特定群体口味的青春电影，通过对他们网上行为的收集和监测，分析出这个群体喜欢的时代特点、剧情内容、冲突方式、影片风格等内容。 青春电影的拍摄手法也可以向观众传达出很多的信息，通过不同的拍摄技巧可以向受众表现出不同的情绪和意境。 在《致青春》中郑微几人在一家小餐馆喝毕业酒的时候，摄像机从门口开始持续运动，将在餐馆里喝酒的几桌同样是毕业生的状态完全表现 出来，最后镜头定在郑微她们那一桌上，将毕业的离愁情绪完全收入两人镜头中。 在影院中观看这场戏时，大多数观众的情绪跟随镜头的运动被调动起来了。 《女人帮》中有两场戏模仿了《致青春》中运动镜头的运用，其一是 夏雨在宿舍哭诉失恋的这场戏，场景的开始是从贴在门后的韩庚的海报开始运动，小杰看小说，小双读英语，小峰转呼啦圈，小嘉化妆，一个运动镜头将所有信息包含在内；其二是宿舍众人在喝酒的戏，镜头从门外开始运动，里面传来喝酒的叫声，镜头一直运动到包间里面，当宿舍众人全部出现在画面里的时候镜头停止 ，在交代了场景的全部人物的同时，将 喝酒时的情绪表现了出来。 （三）指导青春电影的推广发行。 这个环节是关系影片能否营销成功的关键环节，通过对影片的宣传，进一步提高影片的知名度和影响力，以激起观众的观看欲望，对票房成绩能起到关键作用。 但与此同时， 影片的推广发行 环节 在电影的所有环节中是花费最多的一步 ，因此，数据对推广发行的量化支撑至关重要。 随着社会形态的多元化。