正交试验设计与分析(编辑修改稿)

正交试验设计与分析(编辑修改稿)内容摘要：

67。 二、正交试验的的一般步骤 明确试验目的，确定试验指标； 确定试验的因素、水平； 选用适当的正交表，作表头设计； 进行试验，取得数据； 分析数据，得出结论。 《 医药数理统计方法 》 167。 167。 正交试验的直观分析法 我们通过实例来说明直观分析法。 例 某制药厂在试制新药过程中，为了提高原料药的得率，考察三个因素，每个因素取三个水平，因素及水平见下表。 试通过试验分析各因素水平的改变对试验指标的影响大小及最佳生产条件。 水平 温度 (℃ ) A 加碱量 (kg) B 催化剂种类 C 1 80 35 甲 2 85 48 乙 3 90 55 丙 《 医药数理统计方法 》 167。 分析：由于考察的是三因素三水平，因此可采用正交表 L9(34)来安排试验。 试验号 1 2 3 4 试验结果 A B C 得率 (%) 1 1(80℃ ) 1(35kg) 1(甲 ) 1 51 2 1(80℃ ) 2(48kg) 2(乙 ) 2 71 3 1(80℃ ) 3(55kg) 3(丙 ) 3 58 4 2(85℃ ) 1(35kg) 2(乙 ) 3 82 5 2(85℃ ) 2(48kg) 3(丙 ) 1 69 6 2(85℃ ) 3(55kg) 1(甲 ) 2 59 7 3(90℃ ) 1(35kg) 3(丙 ) 2 77 8 3(90℃ ) 2(48kg) 1(甲 ) 3 85 9 3(90℃ ) 3(55kg) 2(乙 ) 1 84 《 医药数理统计方法 》 167。 1 2 3 4 A B C K1 180 210 195 K2 210 225 237 K3 246 201 204 60 70 65 70 75 79 82 67 68 极差 R 22 8 14 设 K1,K2,K3分别表示每个因素下各水平的得率总和 1K2K3K因素主次顺序为 A→ C→ B， 最佳生产条件为 A3B2C2。 《 医药数理统计方法 》 167。 注： 1)正交试验设计分析得出的不一定是客观实际中的最佳，但数据分析为我们指明了尽快找到最佳搭配的方向。 所以在正交试验分析后，有时还要补充做一两次试验，以找到全部方案中的最佳方案。 如例 ，找到的最佳搭配 A3B2C2在 9次试验中并没有出现，必要时可通过补充试验进行验证。 《 医药数理统计方法 》 167。 2)因素指标关系图 90 80 70 60 50 A1 A2 A3 B1 B2 B3 C1 C2 C3 因素 指标。