开题报告-微博舆情管理平台：数据分析系统的设计与实现(编辑修改稿)内容摘要：
息，并对负面、消极及虚假信息进行及时的管控，已经成为舆情热点分析的突出问题。 良好的解决方案，不仅可以监督规范网络行为，净化网络环境，更重要的还能从中获取各类有用信息，进行诸如商业价值（用户兴趣挖掘），信息传播学（网络拓扑与热点追踪），以及一些社会学方面 的研究。 从而能够满足人们的需求，同时对于社会的和谐、网络舆论生态的健康、国家的发展都有重要的现实意义。 2. 研究现状及基本方法 目前，已有越来越多的机构从事舆情分析。 但是，这些舆情分析系统一般只应用于企业或政府，更关注于对负面、消极及虚假信息的监管，并且不对公众开放。 在当今的社会，人们也迫切希望得到一北京交通大学毕业设计（论文）任务书 6 些关乎自身利益的事件的发展情况，如物价的变化、对于一些厂家产品的使用评价等。 对于微博舆情预警功能模块的实现，网络舆情安全的评估预警等功能实现的不多。 3. 研究内容及意义 微博舆情管理平台预期实现对主流微博平台（新 浪微博，腾讯微博等）消息的自动采集分析，得出最近热点词，关键词；输入关键词后可对与此关键词有关的微博消息进行评估预警，提醒使用者及时作出应对措施。 面对互联网上海量的数据信息，我们无法想象仅仅通过人工的方式来对互联网舆情进行全面监控的难度。 因此，结合网络信息采集技术和文本信息自动处理等技术研发一个网络舆情自动监控系统将有利于社会管理者们及时了解网络舆情的状态和趋势，因而可以对发现的热点舆情及时进行干预，引导疏通民众情绪和心理，避免矛盾的进一步恶化而造成更大的社会损失。 北京交通大学毕业设计（论文）任务书 7 主要参考文献： [1] 张洋， 何楚杰，段俊文，杨春程 ．《微博舆情热点分析系统设计研 究 》．信息网络安全． [2] 王艺 ．《重大突发公共事件的微博舆情 监测与引导初探 》． 贵州民族学院学报 ． [3] 杨涛．《智能信息处理技术在互联网舆情分析中的应用》 (硕士学位论文 )．同济大学． [4] 张超．《文本倾向性分析在舆情监控系统中的应用研究》 (硕士学位论文 )．北京邮电大学． [5] 唐晓波 宋承伟 ．《 基于复杂网络的微博舆情分析 》． 情报学报 ． [6] 刘恒文．《基于网络语。阅读剩余 0%
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