遥感综合实验报告(编辑修改稿)内容摘要:

边界范围是任意多边形,无法通过顶点坐标确定裁剪位置,而必须事先生成一个完整的闭合多边 形区域,可以是一个 AOI 多边形,也可以是 ArcGIS 的一个 Polygon Coverge,针对不同的情况采用不同裁剪过程。 主要方法步骤: 在 ERDAS 图标面板菜单条中单击 Main/Data Preparation/Data Preparation 菜单,选择 Subset Image 选项,打开此对话框,在对话框中设置下列参数:(如图 3 所示) ( 1)、输入文件名称( Input File): ; ( 2)、输出文件名称( Output File):。 ( 3)、 应用 AOI 确定裁剪范围:单击 AOI 按钮; ( 4)、打开选择 AOI 对话框(如图 4 所示); ( 5)、在 Choose AOI 对话框中确定 AOI 的来源( AOI Source): File(已经存在的 AOI 文件 ); ( 6)、如果选择了文件( File),则进一步确定 AOI 文件,否则,直接进入下一步; ( 7)、输出数据类型( Output Data Type): Unsigned 8 bit; ( 8)、输出像元波段( Select Layers): 1:7(表示选择 1— 7 这 7 个波段); ( 9)、 单击 OK 按钮(关闭 Subset Image 对话框,执行图像裁剪)。 图 3 图 4 实验结果: (如图 5 所示) 图 5 四、 图像分块裁剪 主要内容: 图像分块裁剪功能允许用户根据设定的大小将一幅大图像分割成一些相同尺寸的小幅图像,常常用于设定比例尺标准分副系列卫星影像图的制作。 主要操作步骤: 在 ERDAS 图标面板菜单条中单击 Main/Data Preparation/Data Preparation 菜单,选择 Dice Image 选项,打开此对话框,设置下列参数(如图 6 所示): ( 1)、输入文件名称( Select Input raster): ; ( 2)、输出图像文件根名称,输出的所有图像将根据根名称排序命名( Select output root name): ; ( 3) 、 Dimension in x dir:设置 X 方向上分割的尺寸; ( 4)、 Dimension in y dir:设置 Y 方向上分 割的尺寸; ( 5)、 Collar extent X:设置 X 方向上相互重叠的尺寸; ( 6)、 Collar extent Y:设置 Y 方向上相互重叠的尺寸; 图 6 实验结果: (如图 7 所示) 图 7 实验三:第五章图像解译(空间增强处理) 主要内容: 遥感图像的空间增强:卷积增强、非定向边缘增强、聚焦分析、纹理分析、自适应滤波、图像融合、锐化增强。 主要操作步骤: 卷积增强处理 在 ERDAS 图标面板菜单中单击 Main/Image Interpreter/Spatial Enhancement/Convolution 命令,打开 Convolution 对话框。 在 Convolution 对话框中,需要设置下列参数。 如图 1; ( 1)、确定输入文件( Input File):。 ( 2)、定义输出文件( Output File) :。 ( 3)、选择卷积算计 (Kernel Selection)。 ( 4)、卷积算子文件 (Kernel Library):。 ( 5)、卷子算子类型( Kernel): 5*5Edge Detect; ( 6) 、 边缘处理方法( Handle Edges by): Reflection ( 7) 、 卷积归一化处理: Normalize the Kernel ( 8)、文件坐标类型( Coordinate Type): Map; ( 9)、输出数据类型( Output Data Type): Unsigned 8 bit; ( 10)、单击 OK 按钮(关闭 Convolution 对话框,执行卷积增强处理); 图 1 实验结果:(如图 2 所示 ) 图 2 非定向边缘增强 在 ERDAS 图标面板菜单中单击 Main/Image Interpreter/Spatial Enhancement/Nondirectional Edge 命令,打开 Nondirectional Edge 对话框。 设置下列参数:(如图 3 所示) ( 1) 确定输入文件( Input File):。 ( 2) 定义输出文件( Output File):。 ( 3) 文件坐标类型 Coordinate Type): Map; ( 4) 处理范围确定( Subset Definition): ULX/Y、 LRX/Y(默认状态为整个图像范围,可以应用 Inquire Box 定义窗口); ( 5) 输出数据类型( Output Data Type): Unsigned 8 bit; ( 6) 选择滤波器( Filter Selection): Sobel; ( 7) 输出数据统计时忽略零值: Ignore Zero in Stats; ( 8) 单击 OK 按钮(关闭 Nondirectional Edge 对话框 ,执行非定向边缘增强); 图 3 实验结果:(如图 4 所示) 图 4 聚焦分析 在 ERDAS 图标面板菜单中单击 Main/Image Interpreter/Spatial Enhancement/Focal Analysis 命令,打开 Focal Analysis 对话框。 在对话框中,需要设置下列参数。 (如图 5 所示) ( 1)、确定输入文件( Input File):。 ( 2)、定义输出文件( Output File):。 ( 3)、文件坐标类型 Coordinate Type): Map; ( 4)、处理范围确定( Subset Definition): ULX/Y、 LRX/Y(默认状态为整个图像范围,可以应用 Inquire Box 定义窗口); ( 5)、输出数据类型( Output Data Type): Unsigned 8 bit; ( 6)、聚焦窗口选择( Focal Definition):包括窗口大小和形状; ( 7)、窗口大小( Size): 5*5(或 3*3 或 7*7); ( 8)、窗口形状:默认形状为矩形,可以调整为各种形状; ( 9)、聚焦函数定义( Function Definition):包括算法和应用范围; ( 10)、 算法( Function): Max(或 Min/Mean/SD/Median); ( 11)、应用范围:包括输入图像中参与聚焦运算的数值范围( 3 种选择)和输入图 像中应用聚焦运算函数的数值范围( 3 种选择); ( 12)、输出数据统计时忽略零值: Ignore Zero in Stats; ( 13)、单击 OK 按钮(关闭 Focal Analysis 对话框,执行聚焦分析); 图 5 实验结果:(如图 6 所示) 图 6 纹理分析 在 ERDAS 图标面板菜单中单击 Main/Image Interpreter/Spatial Enhancement/Texture 命令,打开 Texture 对话框;在对话框中,设置下列参数: (如图 7 所示) ( 1)、确定输入文件( Input File):。 ( 2)、定义输出文件( Output File): ( 3)、文件坐标类型 Coordinate Type): Map; ( 4)、处理范围确定( Subset Definition): ULX/Y、 LRX/Y(默认状态为整个图像范围,可以应用 Inquire Box 定义窗口); ( 5)、输出数据类型( Output Data Type): Float Single; ( 6)、操作函数定义( Operators): Variance(方差)或 Skewness(偏度); ( 7)、窗口大小( Window Size): 3*3(或 5*5 或 7*7); ( 8)、输出数据统计时忽略零值: Ignore Zero in Stats; ( 10)、单击 OK 按钮(关闭 Texture 对话框,执行纹理分析); 图 7 实验结果:(如图 8 所示) 图 8 自适应滤波 在 ERDAS 图标面板菜单中单击 Main/Image Interpreter/Spatial Enhancement/Adaptive Filter 命令,打开 Wallis Adapter Filter 对话框,在次对话框中,设置下列参数: (如图 9 所示) ( 1)、确定输入文件( Input File):。 ( 2)、定义输出文件( Output File): ( 3)、文件坐标类型 Coord( inate Type): Map; ( 4)、处理范围确定( Subset Definition): ULX/Y、 LRX/Y(默认状态为整个图像范围,可以应用 Inquire Box 定义窗口); ( 5)、输出数据类型( Output Data Type): Unsigned 8 bit; ( 6)、移动窗口大小( Moving Window Size): 3(表示 3*3); ( 7)、输出文件选择( Options。
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