天然肠衣搭配问题_论文定稿(编辑修改稿)

天然肠衣搭配问题_论文定稿(编辑修改稿)内容摘要：

表 3 原料描述表 长度 根数 43 59 39 41 27 28 34 21 长度 根数 24 24 20 25 21 23 21 18 长度 根数 31 23 22 59 18 33 第二类产品： 设：每类肠衣取 it 根 (i =1,2,3„„ ， 14)。 max （ min it ） 10 . 1 2 3 4 5 6 78 9 10 11 12 131417 8 9 10 11 12 13 8980( 1 , 2 , 3 , 4......, 14)niiit t t t t t tt t t t t tttti           说明：通过 matlab 软 件得出有 107 种方案。 设： jx 表示第 j 种方案下的捆数， y 表示总捆数； max 1njjyx st 1nij j jj a x b  0jx 利用 matlab 软件得 放入筛选后的方案及方案选取的数量 如下表 第二类产品分配 详见总表 二 (1)； 得出剩余的肠衣根数为 35 根。 剩余的根数如下表： 长度 9 10 11 12 13 剩余根数 4 1 3 2 2 1 1 21 1 1 可形成的方案： 10 方案 1 3 4 最后余下的根数： 长度 9 11 12 13 剩余根数 3 2 2 1 1 17 1 1 将剩余的根数 28/根降级到第 一类的最长长度 — 米； 第二类总方案 详见总表 二 (2)； 11 表 4 原料描述表 长度 根数 43 59 39 41 27 28 34 56 第一类产品： 设：每类肠衣取 it 根 (i =1,2,3„„ ， 8)。 max min it 1 2 3 4 5 6 7813 3. 5 4 4. 5 5 5. 5 66. 5 89200( 1 , 2 , ... ... , 8 )niiit t t t t t tttti      说明： 得出方案 103 种 设： jx 表示第 j 种方案下的捆数， y 表示总捆数； max 1njjyx st 1nij j jj a x b  0jx 利用 matlab 软件得方案如下表 第一类产品分配 1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3 2 3 3 3 0 3 2 2 3 3 2 3 2 1 3 3 2 3 3 3 1 3 1 3 4 2 3 3 3 2 1 2 3 5 3 3 1 3 2 3 1 3 6 3 3 1 3 3 1 2 3 7 3 3 2 2 2 2 2 3 8 3 3 2 2 3 0 3 3 9 3 3 2 3 0 3 2 3 12 10 3 3 2 3 1 1 3 3 11 3 3 3 1 2 1 3 3 12 3 3 3 2 0 2 3 3 由于所剩根数少于 20 根，因此不予考虑。 综上所述： 方案总表如下： 表（ b） 总方案数 剩余方案数 捆数 剩余根数 第一类产品 367 34 135 8 第二类产品 107 33 41 35 点三类产品 103 12 16 六 、模型的评价与应用： 模型的 评价： 优点：该模型简便易懂，思路清晰合理；运用线性规划的模型求解相对合理，运用 MATLAB 处理数据可以节约运算时间和运算的复杂程度；该模型有一定的推广意义； 模型的应用： 在实际生产和一些经济管理以及一些关于合理分配中，我们常常会遇到类似的分配方案的优化问题，而对于现在一切利益化的今天来说，我们如何从各种方案中选取最合理，最优的方案已经越来越重要。 我们的模型可以很好的运用于实际产品的生产，一些商品的管理与分配等问题中。 13 原材料 方案 14 15 16 17 18 19 20 21 22 捆数 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 3 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 4 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 3 5 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 9 6 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 7 7 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 7 8 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 5 9 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 10 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 4 11 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 12 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 13 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 14 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 15 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 3 16 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 17 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 18 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 7 19 0 1 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 20 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 5 21 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 3 22 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 3 23 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 11 24 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 5 25 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 26 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 8 27 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 6 28 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 29 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 7 30 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 2 31 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 2 总表一 （ 1） 14 （ 2）。