经济数学微积分集合(编辑修改稿)内容摘要：
若 N M， 则 m的取值范围是 _________ 4. 已知全集 I={1， 2， 3， 4， 5， 6， 7， 8}， A={3， 4， 5}， B={1， 3， 6},那么 _ _ _ _ _CC BA 1. 设集合 A={x|x = 2k+1,k∈ N}, B={x | x = 2k1, k∈ N}, 则 A B （ ） ,5. 下列给出的四个集合中，表示空集的是（ ） A {0} B {(x,y)|y2 =x2 , x∈ R， y∈ R} C {x|2x2+3x+2=0, x∈N} D {x| sinx+cosx = , x∈R} 26. 设全集 I为 R，函数 f(x) = sinx , g(x) = cosx , M = {x | f(x) = 0}, N = {x | g(x) = 0}, 则：集合 {x | f(x) g(x) ≠ 0} =（ ） A . B . C . D . NM NM NM NM 练习题答案 1. 2. {0} 3. m≥4 4. {2， 7， 8} 5. C 6. A 第九章 时间序列计量经济学模型 • 时间序列的平稳性及其检验 • 随机时间序列分析模型 • 协整分析与误差修正模型 167。 时间序列的平稳性及其检验 一、 问题的引出： 非平稳变量与经典回归模型 二、 时间序列数据的平稳性 三、 平稳性的图示判断 四、 平稳性的单位根检验 五、 单整、趋势平稳与差分平稳随机过程 一、问题的引出：非平稳变量与经典回归模型 ⒈ 常见的数据类型 到目前为止，经典计量经济模型常用到的数据有： • 时间序列数据 （ timeseries data) • 截面数据 (crosssectional data) • 平行 /面板数据 （ panel data/timeseries crosssection data) ★ 时间序列数据是最常见，也是最常用到的数据 ⒉ 经典回归模型与数据的平稳性 • 经典回归分析 暗含 着一个重要 假设 ： 数据是平稳的。 • 数据非平稳 ，大样本下的统计推断基础 —。阅读剩余 0%
本站所有文章资讯、展示的图片素材等内容均为注册用户上传(部分报媒/平媒内容转载自网络合作媒体)，仅供学习参考。
用户通过本站上传、发布的任何内容的知识产权归属用户或原始著作权人所有。如有侵犯您的版权，请联系我们反馈本站将在三个工作日内改正。