经济数学微积分最小二乘法(编辑修改稿)

经济数学微积分最小二乘法(编辑修改稿)内容摘要：

ba,lg bay  讨论： 通过计算得 ,10881ii ,18 36812 ii,81iiy .122lg81iii y将他们代入方程组（ 3）得 . 0 8,1 2 21 0 81 8 3 6baba解这方程组，得 .8 9 6 ,0 4 3 4 kbma.,  km因此所求经验公式为 . 1 0 3  ey二、小结 用的一种．，其中最小二乘法是常作曲线拟合有多种方法，给定平面上一组点 ),3,2,1(),( niyx ii 最小二乘法的原理：   达到最小．，使求 niii batyMtf12)()(注意：计算机与数据拟合． （参看高等数学实验课讲义 郭锡伯 徐安农编） 练 习 题 :( % ) 0的数据如下表与，由实验测得为，其溶解温度为比某种合金的含铅量百分 pCp．之间的经验公式与试用最小二乘法建立 bapp %pC0 181 235197 292283270 练习题答案 .  p• 结构分析 LNPI = + *LNPQ + *LNPP + *LNNPL + [AR(1)=,AR(2)=] PI=*PQ^*PP^*NPL^ 结构参数（弹性）差异很大 从经济意义方面分析，哪个更合理。 167。 二元离散选择模型 Binary Discrete Choice Model 一、 二元离散选择模型的经济背景 二、 二元离散选择模型 三、 二元 Probit离散选择模型及其参数估计 *四、 二元 Logit离散选择模型及其参数估计 五、 一个实例 说明 • 在经典计量经济学模型中，被解释变量通常被假定为连续变量。 • 离散被解释变量数据计量经济学模型（ Models with Discrete Dependent Variables）和离散选择模型 (DCM, Discrete Choice Model)。 • 二元选择模型 (Binary Choice Model)和多元选择模型 (Multiple Choice Model)。 • 本节只介绍二元选择模型。 一、二元离散选择模型的经济背景 • 研究选择结果与影响因素之间的关系。 • 影响因素包括两部分： 决策者的属性 和 备选方案的属性。 • 对于两个方案的选择。 例如，两种出行方式的选择，两种商品的选择。 由 决策者的属性 和 备选方案的属性共同决定。 • 对于单个方案的取舍。 例如，购买者对某种商品的购买决策问题 ，求职者对某种职业的选择问题，投票人对某候选人的投票决策，银行对某客户的贷款决策。 由 决策者的属性决定。 二、二元离散选择模型 原始模型。