应用数理统计随机变量的数字特征(编辑修改稿)内容摘要:
nN)(21 ba 2)(121 ab 1218 四、协方差与相关系数 • 定义式 Cov(X,Y)=E[(XE(X))(YE(Y))] • 计算公式 Cov(X,Y)=E(XY)E(X)E(Y) • 性质 Cov(X,X)=D(X) Cov(X,Y)=Cov(Y,X) Cov(aX,bY)=ab Cov(X,Y) Cov(X1+X2,Y)= Cov(X1,Y)+ Cov(X2,Y) 9 协方差 • 协方差矩阵 (X1, X2, , Xn)是 n维随机变量 ij=E[(XiEXi)(XjEXj)], i,j=1,2, ,n nnnnnn21222211121110 • 相关系数 • 相关系数矩阵 )()(),(C ovYDXDYXXY jjiiij。应用数理统计随机变量的数字特征(编辑修改稿)
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4),特殊区段包( ETCS68), 文本信息包( ETCS72),地理位置信息包( ETCS79), 调车危险包( ETCS132) ;我们根据 CTCS2 级点连式列控系统的需求,参照欧洲报文定义的格式,我国自定义了轨道区段包( CTCS1),临时限速包( CTCS2),反向运行包( CTCS3),大号码道岔包( CTCS4) ,绝对停车包( CTCS5)五 个 CTCS 数据包。 11
、投资、失业问题等。 但模型基本上属于 单一方程形式。 第二阶段 经典计量经济学的发展阶段 二十世纪 50年代初至二十世纪 70年代中,为经典计量经济学的发展阶段。 1950年以 Koopman发表论文“动态经济模型的统计推断”和 KoopmanHood发表论文“线性联立经济关系的估计”为标志计量经济学理论 进入联立方程模型时代。 计量经济学研究经历了从简单到复杂
在这样心态的指导下 一般采取互动 学员参与到学习过程中来 讲师引导学员一同学习 以学员为中心,授课方式就是 引导式 讲师的心态 一个专业培训讲师既要会用讲述方式来上课 也要有能力用引导的方式来调动学员参与让学员真正有体会 学员会被你的内容打动,佩服你是专家 1)、讲师必须具备的能力 ( 1)讲师必须具备的能力之一 —— 教学能力 ⅰ 、备课能力( 准备稿子,多练几遍 )
rite_Ds1302(0x8A,zhou)。 Write_Ds1302(0x8E,0x80)。 湖北文理学院物理与电子工程学院 11 应用电子专业综合课程设计 智能电子钟 19 } } if(set==8) { // while(keyup==0||keydown==0)。 { nian=l_tmpdisplay[0]*10+l_tmpdisplay[1]+key_flag。
) 1 • F()=0, F(+)=1 • 若 x1 x2 ,则 F(x1) F(x2) • F(x)右连续,即 F(x+0) =F(x) • P{x1 X x2}=F(x2)F(x1) 17 随机变量的分布 三、随机变量的分类 • 离散型随机变量 • 连续型随机变量 • 混合型随机变量 • 奇异型随机变量 18 随机变量的分布 四、离散型随机变量 • 只取有限或可列值的随机变量
,Xn是 X的简单随机样本,统计量 2为 则称 2服从自由度是 n的 2分布。 )1,0(~,222212 NXXXX in 12 抽样分布 概率密度为 当 n=1时, 2(n)为 分布 , 当 n=2时, 2(n)为指数分布。 0,0,0,)2(21)(2122xxexnxfxnn13 抽样分布 • 2分布的可加性 若 12~ 2(n1)