应用数理统计方差分析2(编辑修改稿)内容摘要：

bjaibjjiaibjjiijjiTxxxxxxaxxbxxxxxxxxxxxxxxxxS1 121 1221 121 1 1 1221 1214 统计分析 记 则 ST= SA + SB + SE      aibjjiijEbjjBaiiAxxxxSBxxaSAxxbS1 121212,误差平方和效应平方和因素效应平方和因素15 统计分析 ST的自由度为 ab1, SA的自由度为 a1, SB的自由度为 b1, SE的自由度为 (ab1)(a1)(b1) = (a1)(b1) 16 统计分析 • 均方值 )1)(1(,1,1baSMSbSMSaSMSEEBBAA17 统计分析 • 均方值期望 2122122)(,1)(,1)(EbjjBaiiAMSEbaMSEabMSE18 统计分析 在 HA0： i=0 ， HB0： i=0成立的条件下： 可证 ))1)(1((~,)1(~,)1(~222222baSbSaSEBA19 统计分析 统计量 对于给定的 ， 查出 F(a1, (a1)(b1))， F(b1, (a1)(b1))， 由样本值计算出 SA , SB , SE ，从而算出 F1 , F2值。 若 F1 F(a1,(a1)(b1)。
阅读剩余 0%
本站所有文章资讯、展示的图片素材等内容均为注册用户上传(部分报媒/平媒内容转载自网络合作媒体)，仅供学习参考。 用户通过本站上传、发布的任何内容的知识产权归属用户或原始著作权人所有。如有侵犯您的版权，请联系我们反馈本站将在三个工作日内改正。
标签： 数理统计 方差分析 应用