应用数理统计方差分析1(编辑修改稿)内容摘要：

ijiainjainjiijiainjiijiTii iixxxxxxxxxxxxS1 11 1 1 1221 12220 统计分析        02221 11 11 1===   = == == =ainjiiijiainjiijiainjiijiiiixnxxxxxxxxxxx21 统计分析 记 则 ST= SA + SE ST称为总变差 SA称为因素 Ai效应平方和 SE称为误差平方和     = == ===ainjiijEainjiAiixxSxxS1 121 1222 统计分析 xij~N(mi, 2)   1),1(~)1(11)1(22221 12221 12====  = == =nSnSnSxxnSSnxxSTTainjijainjijTii自由度为23 统计分析   ==== ===== =aiiaiiiEiiinjiijiiaiiiainjiijEnSnSnSnxxnSSnxxSii121222222122121 12)1(~)1()1(~)1(11)1(24 统计分析 即      = == =======aiaiiiiiainjiAEEEEExnxnxxnxxSanSEanSEanSEanSa。
阅读剩余 0%
本站所有文章资讯、展示的图片素材等内容均为注册用户上传(部分报媒/平媒内容转载自网络合作媒体)，仅供学习参考。 用户通过本站上传、发布的任何内容的知识产权归属用户或原始著作权人所有。如有侵犯您的版权，请联系我们反馈本站将在三个工作日内改正。
标签： 数理统计 方差分析 应用