京东商城土桥园区食品母婴a仓订单拣选的优化研究毕业论文(编辑修改稿)

京东商城土桥园区食品母婴a仓订单拣选的优化研究毕业论文(编辑修改稿)内容摘要：

目前食品母婴 A仓的拣选系统的运作较为完善，其拣选系统的运作流程如图 4所示 ： 图 4 京食品母婴 A 仓拣选流程图 5 A 仓拣货系统订单分配方法介绍 食品母婴 A仓目前的 订单分为单品订单跟多品订单。 （ 1）单品订单是指一个订单只购买了一样商品（数量不限）。 这种单品订单的特点是：订单所需商品只有一种， 即订单定位的储位只有一个，当这种订单批量下传到库房成功定位之后，系统会自动将拣选位置临近的订单分配在一个集合单内，从而来缩短拣货路径提高拣货效率。 （ 2）多品订单是指一个订单存在两种以上商品的订单，这种订单定位的特点是：在散点图上至少有两个以上的点，一个订单所有的定位点可能都在同一个储区，也可能分布在不同的储区，目前的系统对多品订单的分配逻辑是以图上密集点随机抓取 20 张订单分配成一个集合单。 表 1 食品母婴 A 库 5 月 14 号订单分配表 单位：件 SKU（个数） 订单量 占比 订单分类 分类订单比重 1 21732 61% 单品订单 61% 2 8030 22% 多品订单 39% 3 3154 9% 4 1448 4% 5 647 2% 6 345 1% 7 169 0% 8 98 0% 9 52 0% 10 27 0% 11 25 0% 12 14 0% 13 9 0% 14 9 0% 15 3 0% 16 1 0% 17 1 0% 19 1 0% 总计 35765 100% 数据来源： 京东商城土桥园区食品母婴 A仓质控组主管付辉 6 表 2 14 号食品 A 库多品订单储区分布情况 单位：件 储区个数 订单量 占比 1 2343 17% 2 7828 56% 3 2645 19% 4 849 6% 5 255 2% 6 86 1% 7 22 0% 8 4 0% 9 1 0% 总计 14033 100% 数据来源： 京东商城土桥园区食品母婴 A仓 质控组主管付辉 三、影响食品母婴 A 仓拣选的问题分析 （一）储区管理不合理 ABC 管理不合理 现阶段京东的仓储 ABC 分类逻辑如下：根据历史 28 天的销售数据（ 28 天 BAND 值），将商品分成 ABCDF， 5类商品， BAND 的值每天更新，具体计算方法如下：往前推 28 天的历史销量，根据销量排名，将销量总和前 20%的商品划分为 A 类商品，前 20%40%的商品划分为 B类，以此类推，最终将商品划分成 5类。 [10] 京东是零售行业的电子商务，促销频繁，这种算法会导致两个阶段的数据误差较大，促销时期，促销的品类大多数都是滞销类，促销的目的是清理库存，既然是滞销类，历史数据的销量肯定很小，所以计算出来的销量也小，品类划分的时候也会归到 EF 类，这样在商品存放的时候所放的储位离生产线最远，促销时期，拣货路径较长，促销后，这类商品回归原状，出库量变得很小，但因为历史数据里有部分是促销数据，出库量很大， BAND分类时系统会把它归为 A类商品，码放在 A类储区，导致这类商品占用了离生产线最近的储区位置，但周转速度很慢，起不到提高拣货效率 的原则。 [11] 储区内储位标识不清楚会严重影响拣货效率。 目前食品母婴仓采用的是在地面上贴纸质标签的方法来区分不同的储位，但是在叉车、地牛、以及所有作业设备与人员的踩踏碾压下，储位标识很容易变得模糊不清。 对于不熟悉库房布局的新员工来说，他们必须依靠这些标识来寻找储位，没有这些标识的指引会降低拣货员的拣选效率。 （二）拣货人员素质较低 培训体系的不完善则直接导致了新员工对于业务的不熟悉，影响拣货效率，增加了拣货的出错率。 拣货人员对于仓库布局以及储位和拣货业务的熟练程度会对拣货效率和准 确率有很大的影响。 新员工的拣货速度慢，而且出错率极高。 目前食品母婴仓内员工的流动 7 率比较大，一年以上老员工所占的比例非常小， 3 个月内新员工所占的比例非常大，这就容易导致拣货的出错率较高。 表 3 北京食品母 婴仓 A 库 2020 年 5 月某几天拣货异常单量表 单位：件 日期 出库单量 拣货异常单量 比重 2020/5/1 27240 88 % 2020/5/2 27988 84 % 2020/5/3 34519 126 % 2020/5/4 41197 150 % 2020/5/5 40845 135 % 2020/5/6 40314 110 % 2020/5/7 38256 105 % 2020/5/8 37838 98 % 2020/5/9 35958 104 % 数据来源： 京东商城土桥园区食品母婴 A仓生产组组长宋小宝 北京食品母婴仓 A 库 2020 年 5 月某几天拣货异常单量 图 5 北京食品母婴仓 A 库拣选异常单量占比 （三）拣货人员配备不合理 每天下发到库房的订单是波动的，平时订单的波动比较少，但是 一到搞促销活动的时候，订单量会大幅度的波动。 而目前食品母婴 A 库没有一各准确的模型来提供有效的数据支持，导致库房人员不能合理来匹配，最终可能导致人力的浪费，或者说在一定的人力资源下达不到最大的拣货产能。 结果是增加了拣货成本。 （四）拣货系统多品订单分配不合理 多品订单再分配过程中只是考虑了只是某个订单其中的一个点而已，忽略了这些订单还有其他的定位点，而这些其他的定位点又分散在各个储区，最终导致系统抓取的这 20张订单的拣选路径很长，跨很多储区，拣货效率非 常的低。 [12]据库内实际情况统计：一个单品订单的集合单平 均拣货所需时间为 3分钟，而且一张多品订单的集合单平均拣货时间为 30 分钟，是单品订单集合单拣选时间的 10倍。 多品订单的分配不合理导致订单生产时间过长，最终延迟货物到达客户的时间，最终影响客户的满意度。 8 四、食品母婴 A 仓拣选作业的优化 （一）储位管理改善 ABC 分类 根据准确的历史销量即日常订单稳定的数据，合理的进行商品的 ABC 分类，将离生产线最近的储区设置成 A 类商品储区，专门存放 A 类商品，以此来提高拣货效率。 A 类商品出库量最大，拣货频次最高， A 类储区放在离生产线最近的地方，能缩短大多数订单的 拣货路径，从而提高拣货效率。 当遇到商城搞大的促销活动时，将搞促销活动的商品单独规划通道，来方便拣货员来拣货。 储。