第13章图象水印(编辑修改稿)内容摘要:

示高频子带的方向(代码) 第 22页 第 13讲 章毓晋 (THEEIE) 人眼视觉特性 人眼视觉掩盖特性 (1) 人眼对不同方向不同层次的高频子带图象的噪声不太敏感,另外对 45186。 方向的子带 (如 HH子带)图 象 的噪声也不太敏感 掩盖因子: D(l, s ) sl DDslD ),(01llllD l 其它1HH2 sDs第 23页 第 13讲 章毓晋 (THEEIE) 人眼视觉特性 人眼视觉掩盖特性 (2) 人眼对不同亮度区域噪声的视觉敏感性不同,通常对中等灰度最为敏感,而向低灰度和高灰度两个方向敏感度都非线性下降 掩盖因子: B(u, v),图象块均值为 m 222222112121)2 5 5(])[(])[(),(TmTTmTmTTmTTmvuB第 24页 第 13讲 章毓晋 (THEEIE) 人眼视觉特性 人眼视觉掩盖特性 (3) 人眼对图象平滑区噪声较敏感而对纹理区噪声较为不敏感。 可 根据图象分块区域的熵值来计算纹理掩盖效应 掩盖因子: H(u, v),块的熵值为 H 综合 )m i n ()m a x ()m i n (),(HHHHkvuH),(),(),(),( vuHvuBslDslvuT 第 25页 第 13讲 章毓晋 (THEEIE) 小波水印算法  选用具有高斯分布 N(0, 1), 长度为 M的实数随机序列作为水印 W, 即 W = {w1, w2, … , wM}  随机置乱 , 得到新的水印序列 V = {v1, v2, … , vM}  对原始图象 I进行 L级快速小波变换 , 分别得到一个逼近子图 ( 最低频子带 ) 和 3L个细节子图 ( 含高频子带 )  计算高频子带内小波系数的视觉掩盖特性值 T(u, v, l, s)  以 T(u, v, l, s)为基础 , 对高频子带内的小波系数进行降序排列 , 进而选择前 K个小波系数作为水印插入位置 第 26页 第 13讲 章毓晋 (THEEIE) 小波水印算法  嵌入水印  其中 , F和 F39。 分别为原始图象和嵌入水印图象的小波系数 , q为嵌入强度 , 且 q  (0, 1], wi是长度为 M的水印序列的第 i个水印分量  将嵌入水印的高频子带结合低频子带进行快速小波反变换 , 从而可以得到嵌入水印后的图象 I39。 iqwvuFvuF  ),(),(39。 第 27页 第 13讲 章毓晋 (THEEIE) 小波水印算法 2. 水印检测  选择嵌入过程中所采用的小波基 , 对原始图象 I 和待测图象 I“( 有可能与原嵌入水印图象 I‘不同 ) 都 进行 L级小波分解 , 得到各自的 1个最低频子带和 3L个高频子带  依次比较两图系数的值 , 从而提取水印信息 Z  提取出待测水印序列 W = {w139。 , w239。 , … , wM39。 }  计算 LimiLimiLimimiNWwWwWwWwWWC12121)()())((),(第 28页 第 13讲 章毓晋 (THEEIE) 失真测度 基准测量和攻击 水印性能测试示例 水印性能评判 第 29页 第 13讲 章毓晋 (THEEIE) (1) 平均绝对差( average absolute difference) (2) 均方误差( mean squared error) (3) Lp范数( Lpnorm) 失真测度  10102aa。
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